ความหมายของการจำแนกปัจจัย ประเภทปัจจัยหลัก แนวคิดและความแตกต่าง หลากหลายชนิดปัจจัยใน AHD
การจำแนกปัจจัยคือการกระจายออกเป็นกลุ่มขึ้นอยู่กับ คุณสมบัติทั่วไป- ช่วยให้คุณเข้าใจเหตุผลของการเปลี่ยนแปลงปรากฏการณ์ที่อยู่ระหว่างการศึกษาอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น และประเมินสถานที่และบทบาทของแต่ละปัจจัยในการสร้างมูลค่าของตัวบ่งชี้ที่มีประสิทธิภาพได้แม่นยำยิ่งขึ้น
ปัจจัยที่ศึกษาในการวิเคราะห์สามารถจำแนกตามเกณฑ์ต่างๆ (รูปที่ 5.1)
โดยธรรมชาติแล้ว ปัจจัยต่างๆ แบ่งออกเป็น ภูมิอากาศตามธรรมชาติ เศรษฐกิจสังคม และเศรษฐกิจการผลิต ปัจจัยทางธรรมชาติและภูมิอากาศ มีอิทธิพลอย่างมากต่อผลการปฏิบัติงานค่ะ เกษตรกรรมในอุตสาหกรรมเหมืองแร่ ป่าไม้และอุตสาหกรรมอื่นๆ เมื่อคำนึงถึงอิทธิพลของพวกเขาทำให้เราสามารถประเมินผลลัพธ์การทำงานขององค์กรธุรกิจได้แม่นยำยิ่งขึ้น
ถึง ปัจจัยทางเศรษฐกิจและสังคม รวมถึงสภาพความเป็นอยู่ของคนงาน, การจัดระเบียบงานวัฒนธรรม, กีฬาและสันทนาการในองค์กร, ระดับทั่วไปของวัฒนธรรมและการศึกษาของบุคลากร ฯลฯ พวกเขามีส่วนทำให้การใช้ทรัพยากรการผลิตขององค์กรสมบูรณ์ยิ่งขึ้นและเพิ่มประสิทธิภาพของ งาน.
ปัจจัยการผลิตและเศรษฐกิจ กำหนดความสมบูรณ์และประสิทธิภาพของการใช้ทรัพยากรการผลิตขององค์กรและผลลัพธ์สุดท้ายของกิจกรรม
ตามระดับของผลกระทบต่อผลลัพธ์ กิจกรรมทางเศรษฐกิจปัจจัยแบ่งออกเป็นประถมศึกษาและมัธยมศึกษา ถึง หลัก รวมถึงปัจจัยที่มีผลกระทบต่อตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพ รอง ผู้ที่ไม่ส่งผลกระทบอย่างเด็ดขาดต่อผลลัพธ์ของกิจกรรมทางเศรษฐกิจในสภาวะปัจจุบันจะได้รับการพิจารณา โปรดทราบว่าปัจจัยเดียวกันนี้อาจเป็นได้ทั้งปัจจัยหลักและรอง ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับสถานการณ์ ความสามารถในการระบุปัจจัยหลักที่กำหนดจากปัจจัยต่างๆ ช่วยให้มั่นใจถึงความถูกต้องของข้อสรุปตามผลการวิเคราะห์
สิ่งที่สำคัญอย่างยิ่งเมื่อศึกษาปรากฏการณ์และกระบวนการทางเศรษฐกิจและการประเมินผลลัพธ์ของกิจกรรมขององค์กรคือการจำแนกปัจจัยต่างๆ ภายใน และ ภายนอก, นั่นคือปัจจัยที่ขึ้นอยู่กับและไม่ขึ้นอยู่กับกิจกรรมของวิสาหกิจนั้นๆ ควรให้ความสนใจหลักในการวิเคราะห์เพื่อศึกษาปัจจัยภายในที่องค์กรสามารถมีอิทธิพลได้
ในเวลาเดียวกัน ในหลายกรณี ด้วยความสัมพันธ์และความสัมพันธ์ด้านการผลิตที่พัฒนาแล้ว ผลลัพธ์ของแต่ละองค์กรได้รับอิทธิพลอย่างมีนัยสำคัญจากกิจกรรมขององค์กรอื่น ๆ เช่น ความสม่ำเสมอและความทันเวลาของการจัดหาวัตถุดิบ คุณภาพ สภาวะตลาด กระบวนการเงินเฟ้อ ฯลฯ บ่อยครั้งที่ผลงานขององค์กรสะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงในสาขาความเชี่ยวชาญและ ความร่วมมือทางอุตสาหกรรม- ปัจจัยเหล่านี้เป็นปัจจัยภายนอก พวกเขาไม่ได้แสดงถึงความพยายาม ของทีมนี้แต่การศึกษาของพวกเขาช่วยให้เราระบุระดับของผลกระทบได้แม่นยำยิ่งขึ้น เหตุผลภายในและด้วยเหตุนี้จึงสามารถระบุปริมาณสำรองการผลิตภายในได้ครบถ้วนยิ่งขึ้น
เพื่อประเมินกิจกรรมของรัฐวิสาหกิจได้อย่างถูกต้อง จะต้องแบ่งปัจจัยออกเป็น วัตถุประสงค์ และ อัตนัย วัตถุประสงค์ เช่น ภัยพิบัติทางธรรมชาติ ไม่ได้ขึ้นอยู่กับเจตจำนงและความปรารถนาของผู้คน ต่างจากเหตุผลที่เป็นรูปธรรม เหตุผลส่วนตัวขึ้นอยู่กับกิจกรรมของนิติบุคคลและบุคคล
ตามระดับความชุกปัจจัยจะถูกแบ่งออกเป็น เป็นเรื่องธรรมดา และ เฉพาะเจาะจง. ปัจจัยทั่วไปรวมถึงปัจจัยที่ดำเนินงานในทุกภาคส่วนของเศรษฐกิจ เฉพาะคือผู้ที่ดำเนินงานในภาคส่วนใดส่วนหนึ่งของเศรษฐกิจหรือองค์กร การแบ่งปัจจัยนี้ช่วยให้เราสามารถคำนึงถึงลักษณะของแต่ละองค์กรและอุตสาหกรรมได้ครบถ้วนยิ่งขึ้น และทำการประเมินกิจกรรมของพวกเขาได้แม่นยำยิ่งขึ้น
| 38 |
ความสัมพันธ์ระหว่างปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจ ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการวิเคราะห์ปัจจัย ประเภท การวิเคราะห์ปัจจัย, ภารกิจหลัก.
ปรากฏการณ์และกระบวนการทั้งหมดของกิจกรรมทางเศรษฐกิจขององค์กรนั้นเชื่อมโยงถึงกันพึ่งพาอาศัยกันและมีเงื่อนไข บางส่วนมีความสัมพันธ์กันโดยตรงและบางส่วนเกี่ยวข้องทางอ้อม ตัวอย่างเช่น ปริมาณผลผลิตรวมจะได้รับอิทธิพลโดยตรงจากปัจจัยต่างๆ เช่น จำนวนคนงานและระดับผลิตภาพแรงงาน ปัจจัยอื่นๆ ทั้งหมดมีอิทธิพลต่อตัวบ่งชี้นี้ทางอ้อม
แต่ละปรากฏการณ์ถือได้ว่าเป็นสาเหตุและผลที่ตามมา ตัวอย่างเช่นในแง่หนึ่งประสิทธิภาพแรงงานถือได้ว่าเป็นสาเหตุของการเปลี่ยนแปลงในปริมาณการผลิตและระดับต้นทุนและในทางกลับกันอันเป็นผลมาจากการเปลี่ยนแปลงระดับของเครื่องจักรและระบบอัตโนมัติของการผลิต การปรับปรุงองค์กรแรงงาน ฯลฯ
ตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพแต่ละตัวขึ้นอยู่กับปัจจัยมากมายและหลากหลาย ยิ่งมีการศึกษาอิทธิพลของปัจจัยที่มีต่อมูลค่าของตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพโดยละเอียดมากขึ้นเท่าใด ผลการวิเคราะห์และการประเมินคุณภาพงานขององค์กรก็จะยิ่งแม่นยำมากขึ้นเท่านั้น ดังนั้นประเด็นด้านระเบียบวิธีที่สำคัญในการวิเคราะห์กิจกรรมทางเศรษฐกิจคือการศึกษาและการวัดอิทธิพลของปัจจัยที่มีต่อมูลค่าของการศึกษา ตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจ- หากไม่มีการศึกษาปัจจัยต่างๆ อย่างลึกซึ้งและครอบคลุม ก็เป็นไปไม่ได้ที่จะสรุปผลการดำเนินงาน ระบุปริมาณสำรองการผลิต และปรับแผนและการตัดสินใจของฝ่ายบริหารได้
ภายใต้ การวิเคราะห์ปัจจัย เข้าใจวิธีการในการศึกษาและการวัดผลกระทบของปัจจัยที่มีต่อมูลค่าของตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพอย่างครอบคลุมและเป็นระบบ
มีความโดดเด่นดังต่อไปนี้: ประเภทของการวิเคราะห์ปัจจัย:
กำหนดและสุ่ม;
ตรงและย้อนกลับ;
ขั้นตอนเดียวและหลายขั้นตอน
คงที่และไดนามิก
ย้อนหลังและอนาคต (พยากรณ์)
การวิเคราะห์ปัจจัยที่กำหนด เป็นวิธีการศึกษาอิทธิพลของปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพการทำงานในธรรมชาติ ได้แก่ เมื่อตัวบ่งชี้ผลลัพธ์ถูกนำเสนอในรูปแบบของผลคูณ ผลหาร หรือผลรวมพีชคณิต
การวิเคราะห์สุ่ม เป็นวิธีวิทยาในการศึกษาปัจจัยที่มีความเกี่ยวข้องกับตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพ ไม่สมบูรณ์และมีความน่าจะเป็น (สหสัมพันธ์) ซึ่งแตกต่างจากตัวบ่งชี้เชิงฟังก์ชัน ถ้าด้วยการพึ่งพาการทำงาน (สมบูรณ์) กับการเปลี่ยนแปลงในอาร์กิวเมนต์จะมีการเปลี่ยนแปลงที่สอดคล้องกันในฟังก์ชันอยู่เสมอด้วยการเชื่อมต่อที่สัมพันธ์กันการเปลี่ยนแปลงในอาร์กิวเมนต์สามารถให้ค่าหลายค่าของการเพิ่มขึ้นของฟังก์ชันขึ้นอยู่กับ การรวมกันของปัจจัยอื่น ๆ ที่กำหนด ตัวบ่งชี้นี้- ตัวอย่างเช่น ผลิตภาพแรงงานในระดับเดียวกันของสินทรัพย์ทุนอาจไม่เหมือนกันในองค์กรต่างๆ ขึ้นอยู่กับการผสมผสานที่เหมาะสมของปัจจัยอื่นๆ ที่ส่งผลต่อตัวบ่งชี้นี้
ที่ การวิเคราะห์ปัจจัยโดยตรง การวิจัยดำเนินการในลักษณะนิรนัยตั้งแต่เรื่องทั่วไปไปจนถึงเรื่องเฉพาะเจาะจง การวิเคราะห์ปัจจัยย้อนกลับ ดำเนินการศึกษาความสัมพันธ์ของเหตุและผลโดยใช้วิธีการอุปนัยเชิงตรรกะ - จากปัจจัยเฉพาะส่วนบุคคลไปจนถึงปัจจัยทั่วไป
การวิเคราะห์ปัจจัยสามารถทำได้ ขั้นตอนเดียวและ หลายขั้นตอน แบบที่ 1 ใช้เพื่อศึกษาปัจจัยของการอยู่ใต้บังคับบัญชาเพียงระดับเดียว (หนึ่งระดับ) โดยไม่ต้องลงรายละเอียดลงในส่วนประกอบ ตัวอย่างเช่น, ที่ = กเอ็กซ์ ข.ในการวิเคราะห์ปัจจัยแบบหลายขั้นตอน ปัจจัยต่างๆ จะมีรายละเอียด กและ ขเป็นองค์ประกอบเพื่อศึกษาพฤติกรรมของพวกเขา รายละเอียดปัจจัยต่างๆสามารถดำเนินการต่อไปได้ ในกรณีนี้จะศึกษาอิทธิพลของปัจจัยในระดับการอยู่ใต้บังคับบัญชาที่แตกต่างกัน
ก็ต้องแยกแยะด้วย คงที่ และ พลวัต การวิเคราะห์ปัจจัย ประเภทแรกจะใช้เมื่อศึกษาอิทธิพลของปัจจัยที่มีต่อตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพในวันที่ที่เกี่ยวข้อง อีกประเภทหนึ่งคือเทคนิคในการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผลในพลวัต
ในที่สุดการวิเคราะห์ปัจจัยก็สามารถเป็นได้ ย้อนหลัง, ซึ่งศึกษาถึงสาเหตุของการเพิ่มขึ้นของตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพในช่วงที่ผ่านมาและ มีแนวโน้ม ซึ่งจะตรวจสอบพฤติกรรมของปัจจัยและตัวชี้วัดประสิทธิภาพในมุมมอง
งานหลักของการวิเคราะห์ปัจจัย มีรายละเอียดดังนี้.
1. การเลือกปัจจัยที่กำหนดตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพภายใต้การศึกษา
2. การจำแนกและการจัดระบบของปัจจัยเพื่อให้มีแนวทางบูรณาการและเป็นระบบในการศึกษาอิทธิพลที่มีต่อผลลัพธ์ของกิจกรรมทางเศรษฐกิจ
3. การกำหนดรูปแบบการพึ่งพาระหว่างปัจจัยและตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพ
4. การสร้างแบบจำลองความสัมพันธ์ระหว่างตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพและปัจจัย
5. การคำนวณอิทธิพลของปัจจัยและการประเมินบทบาทของแต่ละปัจจัยในการเปลี่ยนแปลงค่าของตัวบ่งชี้ที่มีประสิทธิผล
6. ทำงานกับแบบจำลองปัจจัย (การใช้งานจริงสำหรับการจัดการกระบวนการทางเศรษฐกิจ)
การเลือกปัจจัยเพื่อการวิเคราะห์ ตัวบ่งชี้หนึ่งหรืออย่างอื่นนั้นดำเนินการบนพื้นฐานของความรู้ทางทฤษฎีและการปฏิบัติที่ได้รับในอุตสาหกรรมนี้ ในกรณีนี้ พวกเขามักจะดำเนินการตามหลักการ: ยิ่งปัจจัยที่ศึกษามีความซับซ้อนมากขึ้นเท่าไร ผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ก็จะยิ่งแม่นยำมากขึ้นเท่านั้น ในเวลาเดียวกันมีความจำเป็นต้องจำไว้ว่าหากปัจจัยที่ซับซ้อนนี้ถือเป็นผลรวมเชิงกลโดยไม่คำนึงถึงปฏิสัมพันธ์ของพวกเขาโดยไม่ต้องระบุปัจจัยหลักในการพิจารณาปัจจัยแล้วข้อสรุปอาจมีข้อผิดพลาด ใน ACD การศึกษาที่เชื่อมโยงถึงกันเกี่ยวกับอิทธิพลของปัจจัยที่มีต่อคุณค่าของตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพนั้นทำได้โดยการจัดระบบซึ่งเป็นหนึ่งในประเด็นหลักด้านระเบียบวิธีของวิทยาศาสตร์นี้
ประเด็นด้านระเบียบวิธีที่สำคัญในการวิเคราะห์ปัจจัยคือ กำหนดรูปแบบการพึ่งพาอาศัยกัน ระหว่างปัจจัยและตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพ: ฟังก์ชันหรือสุ่ม ตรงหรือผกผัน เชิงเส้นหรือเส้นโค้ง ใช้ประสบการณ์ทางทฤษฎีและปฏิบัติ ตลอดจนวิธีการเปรียบเทียบอนุกรมแบบขนานและไดนามิก การจัดกลุ่มการวิเคราะห์ข้อมูลต้นฉบับ กราฟิก ฯลฯ
การสร้างแบบจำลองตัวบ่งชี้ทางเศรษฐกิจ (กำหนดขึ้นและสุ่ม) ยังแสดงถึงปัญหาเชิงระเบียบวิธีที่ซับซ้อนในการวิเคราะห์ปัจจัยซึ่งจำเป็นต้องมีการแก้ปัญหา ความรู้พิเศษและทักษะการปฏิบัติในอุตสาหกรรมนี้ ทั้งนี้ประเด็นนี้ได้รับความสนใจเป็นอย่างมากในหลักสูตรนี้
ลักษณะระเบียบวิธีที่สำคัญที่สุดใน ACD คือ การคำนวณอิทธิพล ปัจจัยเกี่ยวกับมูลค่าของตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพ ซึ่งการวิเคราะห์ใช้วิธีการทั้งหมด สาระสำคัญ วัตถุประสงค์ ขอบเขตของการนำไปใช้ และขั้นตอนการคำนวณจะกล่าวถึงในบทต่อไปนี้
และสุดท้าย ขั้นตอนสุดท้ายของการวิเคราะห์ปัจจัย - การใช้งานจริงแบบจำลองปัจจัย เพื่อคำนวณปริมาณสำรองสำหรับการเติบโตของตัวบ่งชี้การผลิต เพื่อวางแผนและคาดการณ์มูลค่าเมื่อสถานการณ์การผลิตเปลี่ยนแปลง
5.2. การจำแนกปัจจัยในการวิเคราะห์กิจกรรมทางเศรษฐกิจ
ความหมายของการจำแนกปัจจัย ประเภทปัจจัยหลัก แนวคิดและความแตกต่างระหว่างปัจจัยประเภทต่างๆ ใน ACD
การจำแนกปัจจัยคือการกระจายออกเป็นกลุ่มตามลักษณะทั่วไป ช่วยให้คุณเข้าใจเหตุผลของการเปลี่ยนแปลงปรากฏการณ์ที่อยู่ระหว่างการศึกษาอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น และประเมินสถานที่และบทบาทของแต่ละปัจจัยในการสร้างมูลค่าของตัวบ่งชี้ที่มีประสิทธิภาพได้แม่นยำยิ่งขึ้น
ปัจจัยที่ศึกษาในการวิเคราะห์สามารถจำแนกตามเกณฑ์ต่างๆ (รูปที่ 5.1)
โดยธรรมชาติแล้ว ปัจจัยต่างๆ แบ่งออกเป็น ภูมิอากาศตามธรรมชาติ เศรษฐกิจสังคม และเศรษฐกิจการผลิต ปัจจัยทางธรรมชาติและภูมิอากาศ มีผลกระทบอย่างมากต่อผลลัพธ์ของกิจกรรมด้านการเกษตร เหมืองแร่ ป่าไม้ และอุตสาหกรรมอื่นๆ เมื่อคำนึงถึงอิทธิพลของพวกเขาทำให้เราสามารถประเมินผลลัพธ์การทำงานขององค์กรธุรกิจได้แม่นยำยิ่งขึ้น
ถึง ปัจจัยทางเศรษฐกิจและสังคม รวมถึงสภาพความเป็นอยู่ของคนงาน, การจัดระเบียบงานวัฒนธรรม, กีฬาและสันทนาการในองค์กร, ระดับทั่วไปของวัฒนธรรมและการศึกษาของบุคลากร ฯลฯ พวกเขามีส่วนทำให้การใช้ทรัพยากรการผลิตขององค์กรสมบูรณ์ยิ่งขึ้นและเพิ่มประสิทธิภาพของ งาน.
ปัจจัยการผลิตและเศรษฐกิจ กำหนดความสมบูรณ์และประสิทธิภาพของการใช้ทรัพยากรการผลิตขององค์กรและผลลัพธ์สุดท้ายของกิจกรรม
ขึ้นอยู่กับระดับของผลกระทบต่อผลลัพธ์ของกิจกรรมทางเศรษฐกิจ ปัจจัยต่างๆ จะถูกแบ่งออกเป็นหลักและรอง ถึง หลัก รวมถึงปัจจัยที่มีผลกระทบต่อตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพ รอง ผู้ที่ไม่ส่งผลกระทบอย่างเด็ดขาดต่อผลลัพธ์ของกิจกรรมทางเศรษฐกิจในสภาวะปัจจุบันจะได้รับการพิจารณา โปรดทราบว่าปัจจัยเดียวกันนี้อาจเป็นได้ทั้งปัจจัยหลักและรอง ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับสถานการณ์ ความสามารถในการระบุปัจจัยหลักที่กำหนดจากปัจจัยต่างๆ ช่วยให้มั่นใจถึงความถูกต้องของข้อสรุปตามผลการวิเคราะห์
สิ่งที่สำคัญอย่างยิ่งเมื่อศึกษาปรากฏการณ์และกระบวนการทางเศรษฐกิจและการประเมินผลลัพธ์ของกิจกรรมขององค์กรคือการจำแนกปัจจัยต่างๆ ภายใน และ ภายนอก, นั่นคือปัจจัยที่ขึ้นอยู่กับและไม่ขึ้นอยู่กับกิจกรรมของวิสาหกิจนั้นๆ ควรให้ความสนใจหลักในการวิเคราะห์เพื่อศึกษาปัจจัยภายในที่องค์กรสามารถมีอิทธิพลได้
ในเวลาเดียวกัน ในหลายกรณี ด้วยความสัมพันธ์และความสัมพันธ์ด้านการผลิตที่พัฒนาแล้ว ผลลัพธ์ของแต่ละองค์กรได้รับอิทธิพลอย่างมีนัยสำคัญจากกิจกรรมขององค์กรอื่น ๆ เช่น ความสม่ำเสมอและความทันเวลาของการจัดหาวัตถุดิบ คุณภาพ ต้นทุน ตลาด เงื่อนไขกระบวนการเงินเฟ้อ ฯลฯ บ่อยครั้งที่ผลงานขององค์กรสะท้อนให้เห็นในการเปลี่ยนแปลงในด้านความเชี่ยวชาญและความร่วมมือด้านการผลิต ปัจจัยเหล่านี้เป็นปัจจัยภายนอก พวกเขาไม่ได้อธิบายลักษณะความพยายามของทีมที่กำหนด แต่การศึกษาของพวกเขาทำให้สามารถกำหนดระดับอิทธิพลของสาเหตุภายในได้แม่นยำยิ่งขึ้น และด้วยเหตุนี้จึงสามารถระบุปริมาณสำรองการผลิตภายในได้ครบถ้วนยิ่งขึ้น
เพื่อประเมินกิจกรรมของรัฐวิสาหกิจได้อย่างถูกต้อง จะต้องแบ่งปัจจัยออกเป็น วัตถุประสงค์ และ อัตนัย วัตถุประสงค์ เช่น ภัยพิบัติทางธรรมชาติ ไม่ได้ขึ้นอยู่กับเจตจำนงและความปรารถนาของผู้คน ต่างจากเหตุผลที่เป็นรูปธรรม เหตุผลส่วนตัวขึ้นอยู่กับกิจกรรมของนิติบุคคลและบุคคล
ตามระดับความชุกปัจจัยจะถูกแบ่งออกเป็น เป็นเรื่องธรรมดา และ เฉพาะเจาะจง. ปัจจัยทั่วไปรวมถึงปัจจัยที่ดำเนินงานในทุกภาคส่วนของเศรษฐกิจ เฉพาะคือผู้ที่ดำเนินงานในภาคส่วนใดส่วนหนึ่งของเศรษฐกิจหรือองค์กร การแบ่งปัจจัยนี้ช่วยให้เราสามารถคำนึงถึงลักษณะของแต่ละองค์กรและอุตสาหกรรมได้ครบถ้วนยิ่งขึ้น และทำการประเมินกิจกรรมของพวกเขาได้แม่นยำยิ่งขึ้น
ปัจจัยต่างๆ มีความโดดเด่นตามระยะเวลาที่มีอิทธิพลต่อผลลัพธ์ของกิจกรรมทางเศรษฐกิจ: ถาวร และ ตัวแปร ปัจจัยคงที่มีอิทธิพลต่อปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาอย่างต่อเนื่องตลอดระยะเวลาทั้งหมด ผลกระทบของปัจจัยแปรผันจะแสดงออกมาเป็นระยะๆ เช่น การพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ ผลิตภัณฑ์ประเภทใหม่ เทคโนโลยีใหม่การผลิต ฯลฯ
สิ่งสำคัญอย่างยิ่งในการประเมินกิจกรรมขององค์กรคือการแบ่งปัจจัยตามลักษณะการกระทำของพวกเขา เข้มข้น และ กว้างขวาง. ปัจจัยที่กว้างขวางรวมถึงปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นในเชิงปริมาณมากกว่าเชิงคุณภาพ เช่น การเพิ่มขึ้นของปริมาณการผลิตโดยการขยายพื้นที่หว่าน เพิ่มจำนวนปศุสัตว์ จำนวนคนงาน เป็นต้น ปัจจัยเข้มข้นเป็นตัวกำหนดระดับของความพยายามและความเข้มข้นของแรงงานในกระบวนการผลิต เช่น การเพิ่มผลผลิตพืชผล ผลผลิตสัตว์ และระดับผลผลิตแรงงาน
หากการวิเคราะห์มีจุดมุ่งหมายเพื่อวัดอิทธิพลของแต่ละปัจจัยต่อผลลัพธ์ของกิจกรรมทางเศรษฐกิจ ก็จะแบ่งออกเป็น เชิงปริมาณ และ คุณภาพสูงซับซ้อน และ เรียบง่ายตรงไปตรงมา และ ทางอ้อมวัดผลได้ และ ไม่สามารถวัดได้
เชิงปริมาณ พิจารณาปัจจัยที่แสดงความแน่นอนเชิงปริมาณของปรากฏการณ์ (จำนวนคนงาน อุปกรณ์ วัตถุดิบ ฯลฯ) คุณภาพ ปัจจัยกำหนดคุณภาพภายใน ลักษณะ และคุณลักษณะของวัตถุที่กำลังศึกษา (ผลิตภาพแรงงาน คุณภาพผลิตภัณฑ์ ความอุดมสมบูรณ์ของดิน ฯลฯ)
ปัจจัยส่วนใหญ่ที่ศึกษามีองค์ประกอบที่ซับซ้อนและประกอบด้วยองค์ประกอบหลายประการ อย่างไรก็ตาม ยังมีบางส่วนที่ไม่สามารถแยกย่อยออกเป็นส่วนต่างๆ ได้ ในเรื่องนี้แบ่งปัจจัยออกเป็น ซับซ้อน (ซับซ้อน) และ ง่าย (องค์ประกอบ) ตัวอย่างของปัจจัยที่ซับซ้อนคือผลิตภาพแรงงาน และปัจจัยอย่างง่ายคือจำนวนวันทำการในรอบระยะเวลารายงาน
ตามที่ระบุไว้แล้ว ปัจจัยบางประการมีผลกระทบโดยตรงต่อตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพ ในขณะที่ปัจจัยอื่นๆ มีผลกระทบทางอ้อม ขึ้นอยู่กับระดับของการอยู่ใต้บังคับบัญชา (ลำดับชั้น) ปัจจัยของระดับการอยู่ใต้บังคับบัญชาที่หนึ่ง, สอง, สามและต่อมาจะแตกต่างกัน ถึง ปัจจัยระดับแรก ซึ่งรวมถึงสิ่งที่ส่งผลโดยตรงต่อตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพ เรียกว่าปัจจัยที่กำหนดตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพทางอ้อมโดยใช้ปัจจัยระดับแรก ปัจจัยระดับที่สอง ฯลฯ ในรูป 5.2 แสดงให้เห็นว่าปัจจัยระดับแรกคือจำนวนคนงานโดยเฉลี่ยต่อปีและผลผลิตเฉลี่ยต่อปีต่อคนงาน จำนวนวันที่คนงานหนึ่งคนทำงานและผลผลิตรายวันโดยเฉลี่ยเป็นปัจจัยระดับที่สองที่สัมพันธ์กับผลผลิตรวม ปัจจัยของระดับที่สาม ได้แก่ ระยะเวลาของวันทำงานและผลผลิตรายชั่วโมงโดยเฉลี่ย
สามารถวัดผลกระทบของปัจจัยแต่ละปัจจัยต่อตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพได้ ในเวลาเดียวกัน มีปัจจัยหลายประการที่ไม่สามารถวัดอิทธิพลต่อการปฏิบัติงานขององค์กรได้โดยตรง เช่น การจัดหาที่อยู่อาศัยสำหรับบุคลากร สถานรับเลี้ยงเด็ก ระดับการฝึกอบรมบุคลากร เป็นต้น
5.3. การจัดระบบปัจจัยในการวิเคราะห์กิจกรรมทางเศรษฐกิจ
ความจำเป็นและความสำคัญของปัจจัยในการจัดระบบ วิธีการพื้นฐานในการจัดระบบปัจจัยในการวิเคราะห์เชิงกำหนดและสุ่ม
แนวทางที่เป็นระบบใน ACD จำเป็นต้องมีการศึกษาปัจจัยที่เชื่อมโยงถึงกัน โดยคำนึงถึงความเชื่อมโยงภายในและภายนอก ปฏิสัมพันธ์ และการอยู่ใต้บังคับบัญชา ซึ่งทำได้โดยการจัดระบบ การจัดระบบโดยทั่วไปคือการจัดวางปรากฏการณ์หรือวัตถุที่ศึกษาตามลำดับที่แน่นอน โดยระบุความสัมพันธ์และการอยู่ใต้บังคับบัญชา
วิธีหนึ่งในการจัดระบบปัจจัยคือการสร้างระบบปัจจัยที่กำหนดขึ้น สร้างระบบแฟคเตอร์ - หมายถึงการนำเสนอปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาอยู่ในรูปแบบของผลรวมพีชคณิต ผลหาร หรือผลคูณของปัจจัยหลายประการที่กำหนดขนาดและขึ้นอยู่กับฟังก์ชัน
เช่น ปริมาณผลผลิตรวม องค์กรอุตสาหกรรมสามารถแสดงเป็นผลคูณของปัจจัยลำดับแรกสองปัจจัย ได้แก่ จำนวนคนงานโดยเฉลี่ยและผลผลิตเฉลี่ยต่อปีต่อคนงานต่อปี ซึ่งจะขึ้นอยู่กับจำนวนวันที่คนงานหนึ่งคนทำงานโดยเฉลี่ยต่อปีและค่าเฉลี่ยรายวันโดยตรง ผลผลิตต่อคนงาน ส่วนหลังสามารถแบ่งย่อยเป็นความยาวของวันทำงานและผลผลิตรายชั่วโมงเฉลี่ย (รูปที่ 5.2)
ตามกฎแล้วการพัฒนาระบบปัจจัยที่กำหนดสามารถทำได้โดยการระบุรายละเอียดปัจจัยที่ซับซ้อน ปัจจัยเบื้องต้น (ในตัวอย่างของเรา - จำนวนคนงาน, จำนวนวันทำงาน, ระยะเวลาของวันทำงาน) จะไม่ถูกแยกออกเป็นปัจจัยเนื่องจากเนื้อหามีความเหมือนกัน ด้วยการพัฒนาระบบ ปัจจัยที่ซับซ้อนจะค่อยๆ ลงรายละเอียดให้กลายเป็นปัจจัยทั่วไปที่น้อยกว่า ซึ่งในทางกลับกันจะมีความทั่วไปน้อยกว่า โดยค่อยๆ เข้าใกล้องค์ประกอบ (แบบง่าย) ในเนื้อหาการวิเคราะห์
อย่างไรก็ตาม ควรสังเกตว่าการพัฒนาระบบปัจจัยจนถึงระดับความลึกที่ต้องการนั้นเกี่ยวข้องกับปัญหาด้านระเบียบวิธีบางประการ และเหนือสิ่งอื่นใดคือความยากลำบากในการค้นหาปัจจัย ทั่วไปซึ่งอาจแสดงเป็นผลคูณ ผลหาร หรือผลรวมพีชคณิตของปัจจัยหลายประการ ดังนั้นระบบที่กำหนดขึ้นจึงมักจะครอบคลุมมากที่สุด ปัจจัยทั่วไป- ในขณะเดียวกันการศึกษาปัจจัยที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้นใน ACD มีนัยสำคัญ มูลค่าที่สูงขึ้นกว่าคนทั่วไป
ตามมาว่าการปรับปรุงวิธีการวิเคราะห์ปัจจัยควรมุ่งเป้าไปที่การศึกษาที่เกี่ยวข้องกันของปัจจัยเฉพาะซึ่งตามกฎแล้วจะมีความสัมพันธ์แบบสุ่มกับตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพ
สิ่งที่สำคัญอย่างยิ่งในการศึกษาความสัมพันธ์แบบสุ่มก็คือ การวิเคราะห์เชิงโครงสร้างและตรรกะของความสัมพันธ์ระหว่างตัวบ่งชี้ที่ศึกษา ช่วยให้คุณสร้างการมีหรือไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผลระหว่างตัวบ่งชี้ที่ศึกษา ศึกษาทิศทางของการเชื่อมต่อ รูปแบบของการพึ่งพา ฯลฯ ซึ่งมีความสำคัญมากในการพิจารณาระดับอิทธิพลของพวกมันต่อปรากฏการณ์ อยู่ระหว่างการศึกษาและเมื่อสรุปผลการวิเคราะห์
การวิเคราะห์โครงสร้างการเชื่อมต่อระหว่างตัวชี้วัดที่ศึกษาใน ACD ดำเนินการโดยใช้การก่อสร้าง แผนภาพบล็อกโครงสร้างและตรรกะ ซึ่งช่วยให้เราสามารถสร้างสถานะและทิศทางของการเชื่อมโยงไม่เพียงแต่ระหว่างปัจจัยที่กำลังศึกษาและตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพ แต่ยังระหว่างปัจจัยต่างๆ ด้วย ด้วยการสร้างแผนภาพบล็อก คุณจะเห็นว่าในบรรดาปัจจัยที่กำลังศึกษานั้นมีทั้งปัจจัยที่ส่งผลโดยตรงต่อตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพไม่มากก็น้อยและปัจจัยที่ส่งผลต่อตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพไม่มากก็น้อยเหมือนกัน
ตัวอย่างเช่นในรูป. รูปที่ 5.3 แสดงความสัมพันธ์ระหว่างต้นทุนต่อหน่วยการผลิตพืชผลกับปัจจัยต่างๆ เช่น ผลผลิตพืชผล ผลผลิตแรงงาน ปริมาณปุ๋ยที่ใช้ คุณภาพของเมล็ดพันธุ์ ระดับการใช้เครื่องจักรในการผลิต
ประการแรก จำเป็นต้องสร้างสถานะและทิศทางของความสัมพันธ์ระหว่างต้นทุนการผลิตกับแต่ละปัจจัย แน่นอนว่ามีความเชื่อมโยงกันอย่างใกล้ชิดระหว่างพวกเขา ในตัวอย่างนี้ เฉพาะผลผลิตพืชผลเท่านั้นที่มีผลกระทบโดยตรงต่อต้นทุนการผลิต ปัจจัยอื่นๆ ทั้งหมดมีอิทธิพลต่อต้นทุนการผลิตไม่เพียงแต่โดยตรง แต่ยังส่งผลทางอ้อมผ่านผลผลิตพืชผลและผลิตภาพแรงงานด้วย ตัวอย่างเช่น ปริมาณปุ๋ยที่ใช้กับดินจะช่วยเพิ่มผลผลิตพืชผล ซึ่งเงื่อนไขอื่นๆ ที่เหมือนกันจะนำไปสู่การลดต้นทุนต่อหน่วยการผลิต อย่างไรก็ตามจำเป็นต้องคำนึงด้วยว่าการเพิ่มปริมาณปุ๋ยที่ใช้ทำให้ต้นทุนต่อเฮกตาร์ของพืชเพิ่มขึ้น และถ้าปริมาณต้นทุนเพิ่มขึ้นในอัตราที่สูงกว่าผลผลิต ต้นทุนการผลิตก็จะไม่ลดลง แต่เพิ่มขึ้น ซึ่งหมายความว่าความสัมพันธ์ระหว่างตัวบ่งชี้ทั้งสองนี้สามารถเป็นได้ทั้งแบบตรงและแบบผกผัน มันส่งผลต่อต้นทุนการผลิตและคุณภาพของเมล็ดพันธุ์ในทำนองเดียวกัน การซื้อเมล็ดพันธุ์คุณภาพสูงจะทำให้ต้นทุนเพิ่มขึ้น หากเพิ่มขึ้นมากกว่าผลผลิตจากการใช้เมล็ดพันธุ์คุณภาพสูง ต้นทุนการผลิตก็จะเพิ่มขึ้น และในทางกลับกัน
ระดับของการใช้เครื่องจักรในการผลิตส่งผลต่อต้นทุนการผลิตทั้งทางตรงและทางอ้อม การเพิ่มขึ้นของระดับการใช้เครื่องจักรทำให้ต้นทุนการบำรุงรักษาสินทรัพย์ถาวรของการผลิตเพิ่มขึ้น อย่างไรก็ตามในขณะเดียวกันผลิตภาพแรงงานเพิ่มขึ้นและผลผลิตเพิ่มขึ้นซึ่งช่วยลดต้นทุนการผลิต
การศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยต่างๆ แสดงให้เห็นว่าปัจจัยทั้งหมดที่ศึกษา ไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผลระหว่างคุณภาพของเมล็ดพันธุ์ ปริมาณปุ๋ย และกลไกการผลิต นอกจากนี้ยังไม่มีความสัมพันธ์แบบผกผันโดยตรงระหว่างตัวบ่งชี้เหล่านี้กับระดับผลผลิตพืชผล ปัจจัยอื่นๆ ทั้งหมดมีอิทธิพลทางตรงหรือทางอ้อมซึ่งกันและกัน
ดังนั้นการจัดระบบของปัจจัยทำให้สามารถศึกษาความสัมพันธ์ของปัจจัยต่างๆในการก่อตัวของคุณค่าของตัวบ่งชี้ที่ศึกษาได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้นซึ่งมีมาก สำคัญบน ขั้นตอนต่อไปการวิเคราะห์โดยเฉพาะในขั้นตอนการสร้างแบบจำลองตัวบ่งชี้ที่ศึกษา
5.4. การสร้างแบบจำลองเชิงกำหนดและการเปลี่ยนแปลงของระบบแฟคเตอร์
สาระสำคัญและความสำคัญของการสร้างแบบจำลองข้อกำหนดสำหรับมัน ประเภทพื้นฐานของแบบจำลองที่กำหนดแฟคทอเรียล วิธีการแปลงแบบจำลองแฟกเตอร์ กฎการสร้างแบบจำลอง
งานหนึ่งของการวิเคราะห์ปัจจัยคือการสร้างแบบจำลองความสัมพันธ์ระหว่างตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพและปัจจัยที่กำหนดมูลค่า
การสร้างแบบจำลอง - นี่เป็นหนึ่งในวิธีที่สำคัญที่สุด ความรู้ทางวิทยาศาสตร์ด้วยความช่วยเหลือในการสร้างแบบจำลอง (ภาพตามเงื่อนไข) ของวัตถุวิจัย สาระสำคัญอยู่ที่ความจริงที่ว่าความสัมพันธ์ระหว่างตัวบ่งชี้ที่กำลังศึกษาและตัวบ่งชี้ปัจจัยนั้นถูกถ่ายทอดในรูปแบบของสมการทางคณิตศาสตร์เฉพาะ
ในการวิเคราะห์ปัจจัยก็มี โมเดลที่กำหนด (ใช้งานได้) และ สุ่ม (ความสัมพันธ์). การใช้แบบจำลองปัจจัยกำหนดจะศึกษาความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชันระหว่างตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพ (ฟังก์ชัน) และปัจจัย (อาร์กิวเมนต์)
เมื่อสร้างแบบจำลองระบบปัจจัยที่กำหนด จะต้องปฏิบัติตามข้อกำหนดจำนวนหนึ่ง
1. ปัจจัยที่รวมอยู่ในตัวแบบและตัวตัวแบบเอง จะต้องมีลักษณะที่แสดงออกอย่างชัดเจน มีอยู่จริง และไม่ถูกประดิษฐ์ขึ้นเป็นปริมาณหรือปรากฏการณ์ที่เป็นนามธรรม
2. ปัจจัยที่รวมอยู่ในระบบต้องไม่เพียงแต่เป็นองค์ประกอบที่จำเป็นของสูตรเท่านั้น แต่ยังต้องมีความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผลกับตัวบ่งชี้ที่กำลังศึกษาอยู่ด้วย กล่าวอีกนัยหนึ่ง ระบบปัจจัยที่สร้างขึ้นจะต้องมีคุณค่าทางการรับรู้ แบบจำลองปัจจัยที่สะท้อนความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผลระหว่างตัวบ่งชี้มีคุณค่าทางการรับรู้มากกว่าแบบจำลองที่สร้างขึ้นโดยใช้เทคนิคนามธรรมทางคณิตศาสตร์อย่างมีนัยสำคัญ หลังสามารถอธิบายได้ดังต่อไปนี้ ลองใช้สองรุ่น:
1)รองประธาน=CRเอ็กซ์ ก.ดับบลิว:
2) GV=รองประธาน/CR,ที่ไหน รองประธาน -ผลผลิตรวมขององค์กร คำตอบ -จำนวนพนักงานในองค์กร จีวี -ผลผลิตเฉลี่ยต่อปีต่อคนงาน
ในระบบแรก ปัจจัยต่างๆ อยู่ในความสัมพันธ์เชิงสาเหตุกับตัวบ่งชี้ที่มีประสิทธิผล และในระบบที่สอง อยู่ในความสัมพันธ์ทางคณิตศาสตร์ ซึ่งหมายความว่าแบบจำลองที่สองซึ่งสร้างขึ้นจากการพึ่งพาทางคณิตศาสตร์ มีความสำคัญทางการรับรู้น้อยกว่าแบบจำลองแรก
3. ตัวชี้วัดทั้งหมดของแบบจำลองปัจจัยจะต้องวัดได้ในเชิงปริมาณ เช่น ต้องมีหน่วยวัดและความปลอดภัยของข้อมูลที่จำเป็น
4. แบบจำลองปัจจัยต้องจัดให้มีความสามารถในการวัดอิทธิพลของปัจจัยส่วนบุคคลซึ่งหมายความว่าจะต้องคำนึงถึงสัดส่วนของการเปลี่ยนแปลงในตัวบ่งชี้ประสิทธิผลและปัจจัยและผลรวมของอิทธิพลของปัจจัยแต่ละปัจจัยจะต้องเท่ากับ เพิ่มขึ้นทั้งหมดในตัวบ่งชี้ที่มีประสิทธิภาพ
ในการวิเคราะห์เชิงกำหนด ประเภทของแบบจำลองปัจจัยที่พบบ่อยที่สุดต่อไปนี้จะมีความโดดเด่น
1. โมเดลเสริม:
ใช้ในกรณีที่ตัวบ่งชี้ที่มีประสิทธิผลคือผลรวมเชิงพีชคณิตของตัวบ่งชี้ปัจจัยต่างๆ
2. แบบจำลองการคูณ:
โมเดลประเภทนี้จะใช้เมื่อตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพเป็นผลคูณของหลายปัจจัย
3. หลายรุ่น:
จะใช้เมื่อได้รับตัวบ่งชี้ที่มีประสิทธิภาพโดยการหารตัวบ่งชี้ปัจจัยหนึ่งด้วยค่าของอีกตัวบ่งชี้หนึ่ง
4. รุ่นผสม (รวม) - เป็นการผสมผสานระหว่างรุ่นก่อนหน้า:
การสร้างแบบจำลองระบบตัวประกอบการคูณ ใน ACD จะดำเนินการโดยการแบ่งปัจจัยของระบบเดิมออกเป็นปัจจัยตามลำดับตามลำดับ ตัวอย่างเช่นเมื่อศึกษากระบวนการก่อตัวของปริมาณการผลิต (ดูรูปที่ 5.2) คุณสามารถใช้แบบจำลองที่กำหนดได้เช่น:
แบบจำลองเหล่านี้สะท้อนกระบวนการให้รายละเอียดเกี่ยวกับระบบตัวประกอบดั้งเดิมของรูปแบบการคูณ และขยายออกโดยการแบ่งตัวประกอบที่ซับซ้อนออกเป็นตัวประกอบ ระดับของรายละเอียดและการขยายแบบจำลองขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ของการศึกษา เช่นเดียวกับความเป็นไปได้ของการระบุรายละเอียดและการจัดรูปแบบอย่างเป็นทางการภายในกฎที่กำหนดไว้
ดำเนินการเช่นเดียวกัน การสร้างแบบจำลองระบบปัจจัยบวก เนื่องจากการแบ่งตัวบ่งชี้ปัจจัยหนึ่งหรือหลายตัวออกเป็นองค์ประกอบองค์ประกอบ
ดังที่ทราบกันดีว่าปริมาณการขายผลิตภัณฑ์เท่ากับ:
วีอาร์พี =วีบีพี -วีและ,
ที่ไหน วีบีพี -ปริมาณการผลิต วีและ -ปริมาณการใช้ผลิตภัณฑ์ในฟาร์ม
ในฟาร์มมีการใช้ผลิตภัณฑ์เป็นเมล็ดพันธุ์ (C) และอาหารสัตว์ (ถึง).จากนั้นโมเดลดั้งเดิมที่กำหนดสามารถเขียนได้ดังนี้: วีอาร์พี =วีบีป - (ค + เค)
ถึงชั้นเรียน หลายรุ่น ใช้วิธีการเปลี่ยนแปลงต่อไปนี้: การทำให้ยาวขึ้น, การสลายตัวอย่างเป็นทางการ, การขยายตัวและการหดตัว
วิธีแรก เกี่ยวข้องกับการเพิ่มความยาวของตัวเศษของแบบจำลองดั้งเดิมโดยการแทนที่ตัวประกอบตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไปด้วยผลรวมของตัวบ่งชี้ที่เป็นเนื้อเดียวกัน ตัวอย่างเช่น ต้นทุนต่อหน่วยการผลิตสามารถแสดงเป็นฟังก์ชันของปัจจัยสองประการ: การเปลี่ยนแปลงจำนวนต้นทุน (3) และปริมาณผลผลิต (วีบีป)แบบจำลองเริ่มต้นของระบบปัจจัยนี้จะมีรูปแบบ
หากจำนวนต้นทุนทั้งหมด (3) ถูกแทนที่ด้วยองค์ประกอบแต่ละรายการ เช่น ค่าจ้าง(3P) วัตถุดิบและวัสดุสิ้นเปลือง (SM) ค่าเสื่อมราคาของสินทรัพย์ถาวร (A) ต้นทุนค่าโสหุ้ย (เอชพี) ฯลฯ จากนั้นแบบจำลองปัจจัยที่กำหนดจะมีรูปแบบของแบบจำลองการบวกพร้อมชุดปัจจัยใหม่:
ที่ไหน เอ็กซ์ 1 -ความเข้มแรงงานของผลิตภัณฑ์ เอ็กซ์ 2 -การใช้วัสดุของผลิตภัณฑ์ เอ็กซ์ 3 -ความเข้มข้นของเงินทุนของผลิตภัณฑ์ เอ็กซ์ 4 -ระดับโสหุ้ย
วิธีการสลายตัวอย่างเป็นทางการ ระบบตัวประกอบเกี่ยวข้องกับการขยายตัวส่วนของแบบจำลองตัวประกอบดั้งเดิมให้ยาวขึ้นโดยการแทนที่ตัวประกอบตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไปด้วยผลรวมหรือผลคูณของตัวบ่งชี้ที่เป็นเนื้อเดียวกัน ถ้า ใน = ล+ม+น+พี แล้ว
เป็นผลให้เราได้แบบจำลองสุดท้ายที่เป็นประเภทเดียวกับระบบแฟกเตอร์ดั้งเดิม (หลายรุ่น) ในทางปฏิบัติการสลายตัวดังกล่าวเกิดขึ้นค่อนข้างบ่อย ตัวอย่างเช่น เมื่อวิเคราะห์ตัวบ่งชี้ความสามารถในการทำกำไรของการผลิต (ร):
โดยที่ P คือจำนวนกำไรจากการขายผลิตภัณฑ์ 3 - จำนวนต้นทุนสำหรับการผลิตและจำหน่ายผลิตภัณฑ์ หากผลรวมของต้นทุนถูกแทนที่ด้วยองค์ประกอบแต่ละส่วน โมเดลสุดท้ายอันเป็นผลมาจากการเปลี่ยนแปลงจะอยู่ในรูปแบบต่อไปนี้:
ต้นทุนหนึ่งตัน-กิโลเมตรขึ้นอยู่กับจำนวนต้นทุนในการบำรุงรักษาและการใช้งานยานพาหนะ (3) และผลผลิตเฉลี่ยต่อปี (จีดับบลิว).รูปแบบเริ่มต้นของระบบนี้จะมีลักษณะดังนี้: C tkm = 3 / จีวี.เมื่อพิจารณาว่าผลผลิตเฉลี่ยต่อปีของรถยนต์จะขึ้นอยู่กับจำนวนวันที่รถยนต์หนึ่งคันใช้งานต่อปี (ง)ระยะเวลากะ (ป)และผลผลิตเฉลี่ยรายชั่วโมง (ซีวีวี)เราสามารถขยายโมเดลนี้ให้ยาวขึ้นได้อย่างมาก และแยกย่อยต้นทุนที่เพิ่มขึ้นออกเป็นปัจจัยต่างๆ มากขึ้น:
วิธีการขยายเกี่ยวข้องกับการขยายแบบจำลองตัวประกอบดั้งเดิมโดยการคูณตัวเศษและส่วนของเศษส่วนด้วยตัวบ่งชี้ใหม่หนึ่งตัวหรือมากกว่า เช่นถ้าเป็นรุ่นเดิม
แนะนำตัวบ่งชี้ใหม่ โมเดลจะอยู่ในรูปแบบ
ผลลัพธ์ที่ได้คือแบบจำลองการคูณสุดท้ายในรูปผลคูณของตัวประกอบชุดใหม่
วิธีการสร้างแบบจำลองนี้ใช้กันอย่างแพร่หลายในการวิเคราะห์ ตัวอย่างเช่น ผลผลิตเฉลี่ยต่อปีต่อคนงาน (ตัวบ่งชี้ผลิตภาพแรงงาน) สามารถเขียนได้ดังนี้: GV = รองประธาน / CRหากคุณป้อนตัวบ่งชี้ เช่น จำนวนวันที่พนักงานทุกคนทำงาน (ดี), จากนั้นเราจะได้โมเดลผลผลิตประจำปีดังต่อไปนี้:
ที่ไหน ดีวี -ผลผลิตเฉลี่ยต่อวัน ด-จำนวนวันที่พนักงานหนึ่งคนทำงาน
หลังจากแนะนำตัวบ่งชี้จำนวนชั่วโมงทำงานของพนักงานทุกคน (G) เราจะได้แบบจำลองพร้อมชุดปัจจัยใหม่: ผลผลิตเฉลี่ยต่อชั่วโมง (ซีวีวี)จำนวนวันที่พนักงานหนึ่งคนทำงาน (ง)และระยะเวลาของวันทำการ (I):
วิธีการลดเกี่ยวข้องกับการสร้างแบบจำลองตัวประกอบใหม่โดยการหารตัวเศษและส่วนของเศษส่วนด้วยตัวบ่งชี้เดียวกัน:
ในกรณีนี้ โมเดลสุดท้ายจะเป็นประเภทเดียวกันกับโมเดลดั้งเดิม แต่มีชุดปัจจัยที่แตกต่างกัน
และอีกครั้ง ตัวอย่างการปฏิบัติ- ตามที่ทราบกันดีว่า ความสามารถในการทำกำไรทางเศรษฐกิจงานขององค์กรคำนวณโดยการหารจำนวนกำไร ( ป) กับต้นทุนเฉลี่ยรายปีของหลักและ เงินทุนหมุนเวียนรัฐวิสาหกิจ (เคแอล):
ร=ป/เคแอล.
หากเราหารตัวเศษและส่วนด้วยปริมาณการขายผลิตภัณฑ์ (มูลค่าการซื้อขาย) เราจะได้หลายแบบจำลอง แต่มีชุดปัจจัยใหม่: ผลตอบแทนจากการขายและความเข้มข้นของเงินทุนของผลิตภัณฑ์:
และอีกตัวอย่างหนึ่ง ผลิตภาพทุน (CR) ถูกกำหนดโดยอัตราส่วนของยอดรวม ( รองประธาน) หรือ ผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ (ทีพี) กับต้นทุนเฉลี่ยต่อปีของสินทรัพย์ถาวร สินทรัพย์การผลิต (อปฟ.):
การหารทั้งเศษและส่วนด้วยจำนวนคนงานโดยเฉลี่ยต่อปี (CR)เราได้รับโมเดลหลายตัวที่มีความหมายมากขึ้นพร้อมกับตัวบ่งชี้ปัจจัยอื่นๆ ได้แก่ การผลิตเฉลี่ยต่อปีต่อคนงาน (จีวี)กำหนดลักษณะระดับผลิตภาพแรงงานและอัตราส่วนทุนต่อแรงงาน (ฉวี):
ควรสังเกตว่าในทางปฏิบัติ สามารถใช้หลายวิธีตามลำดับเพื่อแปลงรูปแบบเดียวกัน ตัวอย่างเช่น:
ที่ไหน ฝ-ผลิตภาพทุน RP -ปริมาณ สินค้าที่ขาย(รายได้); C - ต้นทุนขาย ป- กำไร; สพฐ- ต้นทุนเฉลี่ยต่อปีของสินทรัพย์การผลิตคงที่ ระบบปฏิบัติการ -ยอดเงินทุนหมุนเวียนเฉลี่ย
ในกรณีนี้ ในการแปลงแบบจำลองตัวประกอบดั้งเดิมซึ่งสร้างขึ้นจากการพึ่งพาทางคณิตศาสตร์ จะใช้วิธีการเพิ่มความยาวและการขยาย ผลลัพธ์ที่ได้คือแบบจำลองที่มีความหมายมากขึ้น ซึ่งมีคุณค่าทางการศึกษามากกว่า เนื่องจากคำนึงถึงความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผลระหว่างตัวบ่งชี้ต่างๆ แบบจำลองสุดท้ายที่ได้ช่วยให้เราศึกษาว่าความสามารถในการทำกำไรของสินทรัพย์ถาวรของการผลิตความสัมพันธ์ระหว่างคงที่และ เงินทุนหมุนเวียนรวมถึงอัตราส่วนการหมุนเวียนของเงินทุนหมุนเวียน
ดังนั้นตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพสามารถแบ่งออกเป็นองค์ประกอบองค์ประกอบ (ปัจจัย) วิธีทางที่แตกต่างและนำเสนอในรูปแบบของแบบจำลองเชิงกำหนดประเภทต่างๆ การเลือกวิธีการสร้างแบบจำลองขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ของการศึกษา เป้าหมาย ตลอดจนความรู้และทักษะทางวิชาชีพของผู้วิจัย
กระบวนการของระบบการสร้างแบบจำลองปัจจัยเป็นช่วงเวลาที่ซับซ้อนและสำคัญมากใน ACAD ผลลัพธ์สุดท้ายของการวิเคราะห์ขึ้นอยู่กับว่าแบบจำลองที่สร้างขึ้นสะท้อนความสัมพันธ์ระหว่างตัวบ่งชี้ที่ศึกษาอย่างสมจริงและแม่นยำเพียงใด
ปัจจัยที่ศึกษาในการวิเคราะห์สามารถจำแนกตามเกณฑ์ต่างๆ (ตารางที่ 2.1) ซึ่งทำให้สามารถประเมินสถานที่และบทบาทของแต่ละปัจจัยในการกำหนดมูลค่าของตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพได้แม่นยำยิ่งขึ้น
โดยธรรมชาติของมันปัจจัยต่างๆ แบ่งออกเป็น ภูมิอากาศตามธรรมชาติ เศรษฐกิจสังคม และเศรษฐกิจการผลิต
เป็นธรรมชาติและภูมิอากาศปัจจัยต่างๆ มีผลกระทบสำคัญต่อประสิทธิภาพในการเกษตร เหมืองแร่ ป่าไม้ และอุตสาหกรรมอื่นๆ เมื่อคำนึงถึงอิทธิพลของพวกเขาทำให้เราสามารถประเมินผลลัพธ์การทำงานขององค์กรธุรกิจได้แม่นยำยิ่งขึ้น
ถึง เศรษฐกิจสังคมปัจจัยต่างๆ ได้แก่ สภาพความเป็นอยู่ของคนงาน การจัดระเบียบงานวัฒนธรรม กีฬา และสันทนาการในองค์กร ระดับทั่วไปของวัฒนธรรมและการศึกษาของบุคลากร ฯลฯ ปัจจัยเหล่านี้มีส่วนทำให้การใช้ทรัพยากรการผลิตขององค์กรสมบูรณ์ยิ่งขึ้น และเพิ่มประสิทธิภาพของ งานของมัน
ปัจจัยการผลิตและเศรษฐกิจกำหนดความสมบูรณ์และประสิทธิภาพของการใช้ทรัพยากรการผลิตขององค์กรและผลลัพธ์สุดท้ายของกิจกรรม
ตามระดับของผลกระทบต่อผลลัพธ์ปัจจัยกิจกรรมทางเศรษฐกิจแบ่งออกเป็นปัจจัยหลักและรอง ขั้นพื้นฐานปัจจัยไม่เหมือน รอง,มีผลกระทบที่สำคัญที่สุดต่อตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพ ควรสังเกตว่าปัจจัยเดียวกันสามารถเป็นได้ทั้งปัจจัยหลักและรอง ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับสถานการณ์ ความสามารถในการระบุปัจจัยหลักในการกำหนดปัจจัยจากปัจจัยต่างๆ ช่วยให้มั่นใจถึงความถูกต้องของข้อสรุปตามผลการวิเคราะห์
เกี่ยวข้องกับวัตถุประสงค์ของการศึกษาโดยจะจำแนกปัจจัยออกเป็น ภายในและ ภายนอก,เหล่านั้น. ขึ้นอยู่กับและเป็นอิสระจากกิจกรรมขององค์กรนี้ จุดสนใจหลักของการวิเคราะห์ควรเป็น
แต่ให้ความสนใจกับการศึกษาปัจจัยภายในที่องค์กรสามารถมีอิทธิพลได้
ในเวลาเดียวกันในหลายกรณีเมื่อมีการเชื่อมต่อและความสัมพันธ์ด้านการผลิตที่พัฒนาแล้ว ผลลัพธ์ของแต่ละองค์กรจะได้รับอิทธิพลอย่างมีนัยสำคัญจากกิจกรรมขององค์กรอื่น ๆ เช่นความสม่ำเสมอและความทันเวลาของการจัดหาวัตถุดิบวัสดุของพวกเขา คุณภาพ ต้นทุน สภาวะตลาด กระบวนการเงินเฟ้อ ฯลฯ ปัจจัยภายนอก พวกเขาไม่ได้อธิบายลักษณะความพยายามของทีมที่กำหนด แต่การศึกษาของพวกเขาทำให้สามารถกำหนดระดับอิทธิพลของสาเหตุภายในได้แม่นยำยิ่งขึ้น และด้วยเหตุนี้จึงสามารถระบุปริมาณสำรองการผลิตภายในได้ครบถ้วนยิ่งขึ้น
ตามระดับของการพึ่งพาองค์กรธุรกิจปัจจัยแบ่งออกเป็น วัตถุประสงค์(ไม่ขึ้นอยู่กับความประสงค์และความปรารถนาของประชาชน เช่น ภัยธรรมชาติ) และ อัตนัย(ขึ้นอยู่กับกิจกรรมของนิติบุคคลและบุคคล)
โดยความชุกปัจจัยแบ่งออกเป็น เป็นเรื่องธรรมดา(ดำเนินงานในทุกภาคส่วนของเศรษฐกิจ) และ เฉพาะเจาะจง(ดำเนินงานในภาคส่วนใดส่วนหนึ่งของเศรษฐกิจหรือวิสาหกิจ) แผนกนี้ช่วยให้เราคำนึงถึงลักษณะของแต่ละองค์กรและอุตสาหกรรมได้ครบถ้วนยิ่งขึ้น และประเมินกิจกรรมของพวกเขาได้แม่นยำยิ่งขึ้น
ตามระยะเวลาที่มีผลกระทบต่อผลการดำเนินงานแยกแยะปัจจัย ถาวร(มีอิทธิพลต่อปรากฏการณ์ที่มีการศึกษาอย่างต่อเนื่องตลอดเวลา) และ ตัวแปร(ผลกระทบเป็นช่วง ๆ เช่น การพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ ผลิตภัณฑ์ประเภทใหม่ เทคโนโลยีการผลิตใหม่ เป็นต้น)
โดยธรรมชาติของการกระทำปัจจัยแบ่งออกเป็น เข้มข้น,ซึ่งระบุถึงระดับของความพยายาม ความเข้มข้นของแรงงานในกระบวนการผลิต (เช่น การเพิ่มผลผลิตพืชผล การเพิ่มผลผลิตปศุสัตว์ ระดับผลผลิตแรงงาน) และ กว้างขวาง,ซึ่งสัมพันธ์กับตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นในเชิงปริมาณมากกว่าเชิงคุณภาพ (เช่น การเพิ่มปริมาณการผลิตโดยการขยายพื้นที่หว่าน เพิ่มจำนวนสัตว์ จำนวนคนงาน เป็นต้น)
หากการวิเคราะห์มีจุดมุ่งหมายเพื่อวัดอิทธิพลของแต่ละปัจจัยต่อผลลัพธ์ของกิจกรรมทางเศรษฐกิจ การวิเคราะห์จะแบ่งออกเป็นเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ ซับซ้อนและเรียบง่าย ทางตรงและทางอ้อม วัดได้ และวัดไม่ได้
เชิงปริมาณปัจจัยแสดงความแน่นอนเชิงปริมาณของปรากฏการณ์ (จำนวนคนงาน อุปกรณ์ วัตถุดิบ ฯลฯ)
คุณภาพปัจจัยกำหนดคุณภาพภายใน ลักษณะ และคุณลักษณะของวัตถุที่กำลังศึกษา (ผลิตภาพแรงงาน คุณภาพผลิตภัณฑ์ ความอุดมสมบูรณ์ของดิน ฯลฯ)
ขึ้นอยู่กับองค์ประกอบปัจจัยแบ่งออกเป็น ซับซ้อน(ซับซ้อน) ประกอบด้วยองค์ประกอบหลายอย่างและ เรียบง่าย(ธาตุ) ซึ่งไม่สลายตัวเป็นส่วนประกอบ ตัวอย่างของปัจจัยที่ซับซ้อนคือผลิตภาพแรงงาน ปัจจัยอย่างง่ายคือจำนวนวันทำการในรอบระยะเวลารายงาน
ตามที่ระบุไว้แล้ว ปัจจัยบางประการมีผลโดยตรงและปัจจัยอื่นๆ มีผลกระทบทางอ้อมต่อตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพ
ตามระดับของผู้อยู่ใต้บังคับบัญชา (ลำดับชั้น)ปัจจัยที่หนึ่ง สอง สาม และอื่น ๆ ในระดับรองจะแยกแยะได้ ปัจจัยระดับแรกส่งผลโดยตรงต่อตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพ ปัจจัยระดับที่สองจะกำหนดตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพทางอ้อม ด้วยความช่วยเหลือของปัจจัยระดับแรก เป็นต้น (รูปที่ 2.2)
หากเป็นไปได้ ให้วัดผลกระทบสำหรับตัวชี้วัดที่มีประสิทธิผลจะแบ่งปัจจัยออกเป็น พารามิเตอร์(วัดผลได้) และ ไม่ใช่พารามิเตอร์(ไม่สามารถวัดผลได้ - เช่น การจัดหาที่อยู่อาศัยสำหรับคนงาน ระดับการฝึกอบรมบุคลากร เป็นต้น)
ปัจจัยใน การวิเคราะห์ทางเศรษฐกิจเรียกว่ากองกำลังแอคทีฟที่ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงเชิงบวกหรือเชิงลบในสถานะของวัตถุและในตัวชี้วัดที่สะท้อนถึงมัน แนวคิดเรื่อง “ปัจจัย” ใช้ในการวิเคราะห์ทางเศรษฐศาสตร์ได้ 2 ความหมาย คือ
- - เงื่อนไขในการทำธุรกรรมทางธุรกิจ
- - สาเหตุของการเปลี่ยนแปลงสถานะของวัตถุ
การจำแนกปัจจัยในการวิเคราะห์ทางเศรษฐศาสตร์:
- 1. กว้างขวางและเข้มข้น
- 2. ดำเนินงานถาวรและชั่วคราว;
- 3. เมเจอร์และไมเนอร์ (Barnholtz) เป็นเรื่องปกติที่จะใช้แนวคิดเรื่องอันดับ (ลำดับ) ของปัจจัย
โดยธรรมชาติแล้ว ปัจจัยต่างๆ แบ่งออกเป็น ธรรมชาติ เศรษฐกิจสังคม และเศรษฐกิจการผลิต
ปัจจัยทางธรรมชาติมีอิทธิพลอย่างมากต่อผลลัพธ์ของกิจกรรมด้านการเกษตร ป่าไม้ และอุตสาหกรรมอื่นๆ เมื่อคำนึงถึงอิทธิพลของพวกเขาทำให้สามารถประเมินผลลัพธ์การทำงานขององค์กรธุรกิจได้แม่นยำยิ่งขึ้น ปัจจัยทางเศรษฐกิจและสังคม ได้แก่ สภาพความเป็นอยู่ของคนงาน การจัดระเบียบงานปรับปรุงสุขภาพในสถานประกอบการที่มีการผลิตที่เป็นอันตราย ระดับการฝึกอบรมบุคลากรทั่วไป ฯลฯ สิ่งเหล่านี้มีส่วนทำให้การใช้ทรัพยากรการผลิตขององค์กรสมบูรณ์ยิ่งขึ้นและเพิ่มประสิทธิภาพของ งานของมัน
ปัจจัยการผลิตและเศรษฐกิจเป็นตัวกำหนดความสมบูรณ์และประสิทธิภาพของการใช้ทรัพยากรการผลิตขององค์กรและผลลัพธ์สุดท้ายของกิจกรรม ปัจจัยแบ่งออกเป็นภายในและภายนอก ขึ้นอยู่กับว่ากิจกรรมขององค์กรนั้นๆ ได้รับผลกระทบจากกิจกรรมนั้นๆ หรือไม่ การวิเคราะห์มุ่งเน้นไปที่ปัจจัยภายในที่องค์กรสามารถมีอิทธิพลได้
ในกระบวนการทำงานขององค์กรมีปัจจัยบางประการที่มีอิทธิพลต่อตัวบ่งชี้ที่กำลังศึกษาอยู่อย่างต่อเนื่องตลอดเวลา ปัจจัยดังกล่าวเรียกว่าค่าคงที่ ปัจจัยที่มีอิทธิพลปรากฏเป็นระยะ ๆ เรียกว่าตัวแปร (เช่น การแนะนำเทคโนโลยีใหม่ ผลิตภัณฑ์ประเภทใหม่) สิ่งสำคัญอย่างยิ่งในการประเมินกิจกรรมขององค์กรคือการแบ่งปัจจัยตามลักษณะของการกระทำออกเป็นแบบเข้มข้นและกว้างขวาง ปัจจัยที่ครอบคลุมรวมถึงปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงในลักษณะเชิงปริมาณมากกว่าเชิงคุณภาพของการทำงานขององค์กร ตัวอย่างคือปริมาณการผลิตที่เพิ่มขึ้นเนื่องจากจำนวนคนงานที่เพิ่มขึ้น ปัจจัยที่เข้มข้นเป็นตัวกำหนดลักษณะเชิงคุณภาพของกระบวนการผลิต ตัวอย่างคือการเพิ่มปริมาณการผลิตโดยการเพิ่มระดับผลิตภาพแรงงาน ปัจจัยส่วนใหญ่ที่ศึกษามีองค์ประกอบที่ซับซ้อนและประกอบด้วยองค์ประกอบหลายประการ
ปรากฏการณ์และกระบวนการทั้งหมดของกิจกรรมทางเศรษฐกิจขององค์กรนั้นเชื่อมโยงถึงกันพึ่งพาอาศัยกันและมีเงื่อนไข บางส่วนเกี่ยวข้องกันโดยตรงส่วนอื่น ๆ - ทางอ้อม
ตัวอย่างเช่น จำนวนกำไรจากกิจกรรมการดำเนินงานขึ้นอยู่กับปริมาณและโครงสร้างการขาย ราคา และต้นทุนต่อหน่วยการผลิต ปัจจัยอื่นๆ ทั้งหมดมีอิทธิพลต่อตัวบ่งชี้นี้ทางอ้อม
แต่ละปรากฏการณ์ถือได้ว่าเป็นทั้งเหตุและผล ตัวอย่างเช่นในแง่หนึ่งประสิทธิภาพแรงงานถือได้ว่าเป็นสาเหตุของการเปลี่ยนแปลงในปริมาณการผลิตและระดับต้นทุนและในทางกลับกันอันเป็นผลมาจากการเปลี่ยนแปลงระดับของเครื่องจักรและระบบอัตโนมัติของ การผลิต การปรับปรุงองค์กรแรงงาน ฯลฯ
ตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพแต่ละตัวขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ ยิ่งมีการศึกษาอิทธิพลของปัจจัยที่มีต่อมูลค่าของตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพโดยละเอียดมากขึ้นเท่าใด ผลการวิเคราะห์และการประเมินคุณภาพแรงงานขององค์กรก็จะยิ่งแม่นยำมากขึ้นเท่านั้น ดังนั้นประเด็นด้านระเบียบวิธีที่สำคัญในการวิเคราะห์กิจกรรมทางเศรษฐกิจคือการศึกษาและการวัดอิทธิพลของปัจจัยที่มีต่อมูลค่าของตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจที่กำลังศึกษาอยู่ หากไม่มีการศึกษาปัจจัยต่างๆ อย่างลึกซึ้งและครอบคลุม ก็เป็นไปไม่ได้ที่จะสรุปผลการดำเนินงาน ระบุปริมาณสำรองการผลิต และปรับแผนและการตัดสินใจของฝ่ายบริหารได้
การวิเคราะห์ปัจจัยเป็นกระบวนการของการศึกษาที่ครอบคลุมและเป็นระบบเกี่ยวกับอิทธิพลของปัจจัยที่มีต่อระดับตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพ
ขึ้นอยู่กับลักษณะของความสัมพันธ์ที่กำลังศึกษา ความแตกต่างเกิดขึ้นระหว่างการวิเคราะห์ปัจจัยที่กำหนดและสุ่ม การวิเคราะห์ปัจจัยกำหนดเป็นเทคนิคในการศึกษาอิทธิพลของปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพการทำงานโดยธรรมชาติ การวิเคราะห์ Stochastic จะตรวจสอบอิทธิพลของปัจจัยที่มีความเกี่ยวข้องกับตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพที่น่าจะเป็น (สหสัมพันธ์) หากด้วยการพึ่งพาการทำงาน (สมบูรณ์) ที่มีการเปลี่ยนแปลงในอาร์กิวเมนต์จะมีการเปลี่ยนแปลงที่สอดคล้องกันในฟังก์ชันเสมอดังนั้นด้วยการเชื่อมต่อแบบสุ่มการเปลี่ยนแปลงในอาร์กิวเมนต์สามารถให้ค่าหลายค่าของการเพิ่มขึ้นของฟังก์ชันขึ้นอยู่กับการรวมกัน ของปัจจัยอื่น ๆ ที่กำหนดตัวบ่งชี้นี้ ตัวอย่างเช่น ผลิตภาพแรงงานในระดับเดียวกันของอัตราส่วนทุนต่อแรงงานอาจแตกต่างกันในองค์กรต่างๆ ขึ้นอยู่กับการผสมผสานที่เหมาะสมของปัจจัยอื่นๆ ที่ส่งผลต่อตัวบ่งชี้นี้
ตามวิธีการวิจัย แยกแยะความแตกต่างระหว่างการวิเคราะห์ปัจจัยโดยตรงและการวิเคราะห์ย้อนกลับ การวิเคราะห์ปัจจัยทางตรงดำเนินการในลักษณะนิรนัย - จากทั่วไปไปจนถึงเฉพาะเจาะจง ดำเนินการโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่สร้างมูลค่าของตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพที่ศึกษาอย่างครอบคลุม
การวิเคราะห์ปัจจัยย้อนกลับจะตรวจสอบความสัมพันธ์ของเหตุและผลโดยใช้วิธีการเหนี่ยวนำ จากปัจจัยเฉพาะ ปัจจัยส่วนบุคคลไปจนถึงปัจจัยทั่วไป จากสาเหตุไปสู่ผลกระทบ ช่วยให้คุณประเมินระดับความไวของตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลายอย่างต่อการเปลี่ยนแปลงปัจจัยที่กำลังศึกษา
การวิเคราะห์อาจเป็นระดับเดียวหรือหลายระดับก็ได้ ขึ้นอยู่กับระดับรายละเอียดของปัจจัย การวิเคราะห์ปัจจัยระดับเดียวใช้เพื่อศึกษาปัจจัยของการอยู่ใต้บังคับบัญชาเพียงระดับเดียว (หนึ่งระดับ) โดยไม่ต้องลงรายละเอียดลงในส่วนประกอบ
ตัวอย่างเช่น Y = a * b
ในการวิเคราะห์ปัจจัยหลายระดับ ปัจจัย a และ b จะได้รับรายละเอียดในองค์ประกอบองค์ประกอบเพื่อศึกษาสาระสำคัญของปัจจัยเหล่านั้น รายละเอียดปัจจัยต่างๆสามารถดำเนินการต่อไปได้ ในกรณีนี้จะศึกษาอิทธิพลของปัจจัยในระดับการอยู่ใต้บังคับบัญชาที่แตกต่างกัน
ขึ้นอยู่กับสถานะของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษา ความแตกต่างเกิดขึ้นระหว่างการวิเคราะห์ปัจจัยแบบคงที่และแบบไดนามิก การวิเคราะห์แบบคงที่ใช้เพื่อศึกษาอิทธิพลของปัจจัยที่มีต่อตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพในวันที่กำหนด การวิเคราะห์ปัจจัยแบบไดนามิกเป็นเทคนิคสำหรับการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผลในช่วงเวลาหนึ่ง
ตามเวลา การวิเคราะห์ปัจจัยสามารถเป็นแบบย้อนหลัง ซึ่งศึกษาสาเหตุของการเปลี่ยนแปลงผลลัพธ์ของกิจกรรมทางเศรษฐกิจในช่วงเวลาที่ผ่านมา และแบบในอนาคตซึ่งจะตรวจสอบอิทธิพลของปัจจัยที่มีต่อระดับของตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพในอนาคต
ขั้นตอนหลักของการวิเคราะห์ปัจจัย:
การเลือกปัจจัยสำหรับการวิเคราะห์ตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพที่ศึกษา
การจำแนกและการจัดระบบปัจจัยเพื่อให้มีแนวทางการศึกษาอย่างเป็นระบบ
การสร้างแบบจำลองความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยและตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพ
การคำนวณอิทธิพลของปัจจัยและการประเมินบทบาทของแต่ละปัจจัยในการวัดค่าของตัวบ่งชี้ที่มีประสิทธิผล
การใช้แบบจำลองปัจจัยเพื่อจัดการกระบวนการทางเศรษฐกิจในทางปฏิบัติ
การจำแนกปัจจัยช่วยให้เราเข้าใจสาเหตุของการเปลี่ยนแปลงปรากฏการณ์ที่ศึกษาได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น และประเมินสถานที่และบทบาทของแต่ละปัจจัยได้อย่างแม่นยำมากขึ้นในการสร้างคุณค่าของตัวบ่งชี้ที่มีประสิทธิภาพ
โดยธรรมชาติแล้ว ปัจจัยต่างๆ แบ่งออกเป็น:
ก) ธรรมชาติและภูมิอากาศ
B) เศรษฐกิจสังคมและ
C) การผลิตและเศรษฐกิจ
ปัจจัยต่างๆ ถูกแบ่งออกเป็นวัตถุประสงค์ โดยไม่ขึ้นกับเจตจำนงและความปรารถนาของผู้คน (เช่น ภัยพิบัติทางธรรมชาติ) และปัจจัยเชิงอัตวิสัย ขึ้นอยู่กับกิจกรรมของนิติบุคคลและบุคคล
ปัจจัยต่างๆ แบ่งออกเป็นทั่วไป โดยผลกระทบดังกล่าวจะปรากฏในทุกภาคส่วนของเศรษฐกิจ และลักษณะเฉพาะของแต่ละภาคส่วนของเศรษฐกิจหรือองค์กรเฉพาะ การแบ่งปัจจัยนี้ช่วยให้เราคำนึงถึงลักษณะของแต่ละองค์กรและภาคเศรษฐกิจได้ครบถ้วนยิ่งขึ้นและประเมินกิจกรรมของพวกเขาได้แม่นยำยิ่งขึ้น
มีปัจจัยคงที่ที่มีอิทธิพลต่อปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาอย่างต่อเนื่องตลอดระยะเวลาการวิเคราะห์ และปัจจัยตัวแปร ซึ่งผลกระทบนั้นจะแสดงออกมาเป็นระยะๆ (เช่น การพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ ผลิตภัณฑ์ประเภทใหม่ เทคโนโลยีการผลิตใหม่ เป็นต้น) .
ปัจจัยต่างๆ ถูกแบ่งออกเป็นแบบเข้มข้น ซึ่งระบุถึงระดับของความพยายาม ความเข้มข้นของแรงงาน โดยมุ่งเป้าไปที่การเพิ่มผลตอบแทนของทรัพยากร (เช่น การเพิ่มผลผลิตทางการเกษตร ผลผลิตปศุสัตว์ ระดับผลิตภาพแรงงาน) และกว้างขวาง ซึ่งเกี่ยวข้องกับการดึงดูดเพิ่มเติมของ ทรัพยากรในการผลิต
