ความแตกต่างของแนวคิดการทดสอบ Qa qc เรารวบรวม QA, QC และการทดสอบตุ๊กตาทำรัง! โปรแกรมการประกันคุณภาพ

ดูเป็นมืออาชีพเพื่อจัดระเบียบการควบคุมคุณภาพของการทดสอบและงานในห้องปฏิบัติการโดย Olga Almendinger หัวหน้าแผนก MICROMINE Consulting Services

ฝ่ายควบคุมคุณภาพ/ควบคุมคุณภาพ

ตัวย่อ QA/QC ประกอบด้วยสองส่วนที่ไม่เท่ากันที่สำคัญ ตามที่กำหนดโดยองค์การระหว่างประเทศเพื่อการมาตรฐาน ISO 9000 (คำจำกัดความ ISO 9000 2000):

การประกันคุณภาพ (QA)หมายถึงชุดของกิจกรรมที่มีวัตถุประสงค์เพื่อแสดงให้เห็นว่ากิจการมีคุณสมบัติตรงตามข้อกำหนดด้านคุณภาพทั้งหมด ถาม ดำเนินกิจกรรมเพื่อสร้างแรงบันดาลใจความมั่นใจให้กับลูกค้าและผู้จัดการ มั่นใจว่าเป็นไปตามข้อกำหนดด้านคุณภาพทั้งหมด

การประกันคุณภาพ (ประกันคุณภาพ) – นี่คือชุดของกิจกรรมที่มีวัตถุประสงค์เพื่อแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่าวัตถุนั้นตรงตามข้อกำหนดด้านคุณภาพ กิจกรรมการประกันคุณภาพมีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างความมั่นใจว่าคุณภาพตรงตามข้อกำหนดสำหรับทั้งผู้จัดการและผู้บริโภค

การควบคุมคุณภาพ (QC)หมายถึงชุดของกิจกรรมหรือเทคนิคที่มีวัตถุประสงค์เพื่อให้แน่ใจว่าเป็นไปตามข้อกำหนดด้านคุณภาพทั้งหมด เพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์นี้ กระบวนการต่างๆ จะได้รับการตรวจสอบและแก้ไขปัญหาด้านประสิทธิภาพ

ควบคุมคุณภาพ (การควบคุมคุณภาพ)คือชุดของการกระทำหรือเทคนิคที่มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ได้ข้อมูลที่ผลิตภัณฑ์มีคุณสมบัติตรงตามข้อกำหนดด้านคุณภาพ เพื่อให้บรรลุเป้าหมาย กระบวนการทั้งหมดจะได้รับการตรวจสอบและระบุปัญหาได้รับการแก้ไข

กล่าวอีกนัยหนึ่ง การประกันคุณภาพช่วยให้แน่ใจว่ากระบวนการเสร็จสิ้นอย่างถูกต้องและให้ผลลัพธ์ที่คาดการณ์ได้ ในขณะที่การควบคุมคุณภาพทำให้แน่ใจได้ว่าผลิตภัณฑ์ตรงตามชุดข้อกำหนดที่ระบุ

โดยทั่วไปโปรแกรมการประกันคุณภาพจะเป็นนโยบายลายลักษณ์อักษรที่อธิบายการทดสอบ การเตรียมตัวอย่าง และอย่างน้อยที่สุด งานวิเคราะห์ร่วมกับโปรโตคอลการควบคุมคุณภาพ

ดังนั้น โปรแกรมการประกันคุณภาพจึงกว้างกว่าการควบคุมคุณภาพ และมีความซ้ำซ้อนในระดับหนึ่ง ซึ่งช่วยให้เราสามารถรับประกันคุณภาพของงานได้ (ขึ้นอยู่กับการยืนยันโดยข้อมูลการควบคุมคุณภาพ)

โปรแกรมการประกันคุณภาพ

หน่วยงานกำกับดูแลให้ คำแนะนำทั่วไปและคำจำกัดความสำหรับการทดสอบและโปรแกรมห้องปฏิบัติการที่ไม่ต้องใช้ วิธีการเฉพาะและลำดับของการกระทำ การพัฒนารายการถือเป็นงานที่ไม่เห็นคุณค่าอย่างยิ่ง ข้อกำหนดบังคับสำหรับโปรแกรมการควบคุมคุณภาพในแต่ละขั้นตอนการสำรวจ ประเภทของแร่ และสถานการณ์ทางเศรษฐกิจต่างๆ ผู้มีอำนาจหรือผู้มีอำนาจมีเสรีภาพในการตัดสินทางวิชาชีพอย่างมาก

ในอีกด้านหนึ่ง วิธีการนี้มีความยืดหยุ่นและช่วยให้ปรับโปรแกรมงานได้อย่างง่ายดายหากจำเป็นโดยคำนึงถึงเทคโนโลยีใหม่ การเปลี่ยนแปลงทางเศรษฐกิจ ฯลฯ ในทางกลับกัน การขาดข้อมูลโดยละเอียดในมาตรฐานจะสร้างปัญหาให้กับบริษัทเหมืองแร่ ในการจัดทำโปรแกรมการควบคุมคุณภาพที่ควรจะมีประสิทธิผลและเป็นไปตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ

จริงๆ แล้ว โปรแกรมการประกันคุณภาพคือตารางงาน + โปรแกรมควบคุมคุณภาพ โปรแกรมการประกันคุณภาพควรครอบคลุมประเด็นสำคัญทั้งหมดในทุกขั้นตอนของการสำรวจ ตั้งแต่การเจาะและการสุ่มตัวอย่างไปจนถึงการส่งมอบผลลัพธ์จากห้องปฏิบัติการ วิธีการทำงานในแต่ละขั้นตอนจะต้องเป็นไปตามงานที่ได้รับมอบหมายจำเป็นต้องใช้อุปกรณ์ที่เหมาะสมเพื่อให้แน่ใจว่าผลลัพธ์ที่ได้มีคุณภาพในระดับที่ต้องการเลือกวิธีการวิเคราะห์โดยคำนึงถึงประเภทของแร่เอกสารและระบบจัดเก็บข้อมูล ช่วยให้มั่นใจได้ว่าการรวบรวมข้อมูลทางธรณีวิทยามีคุณภาพสูงและครบถ้วนและเข้าถึงข้อมูลได้ง่าย สิ่งสำคัญคือต้องระบุผู้ปฏิบัติงานเฉพาะรายที่มีหน้าที่รับผิดชอบ ได้แก่ การติดตามการปฏิบัติตามกฎระเบียบสำหรับการปฏิบัติงานจริงและผลลัพธ์ของโปรแกรมการควบคุมคุณภาพ

โปรแกรมดังกล่าวจะรวมถึงแต่ไม่จำกัดเพียงรายการต่อไปนี้:

• การตรวจสอบความถูกต้องของการป้อนข้อมูล ตัวเลือกที่ดีที่สุดควบคุม – ป้อนข้อมูลสองครั้งเมื่อป้อนข้อมูลมากที่สุด ข้อมูลสำคัญดำเนินการโดยนักแสดงที่แตกต่างกัน จากนั้นตรวจสอบข้ามชุดข้อมูลทั้งสองชุด ทางเลือกที่ง่ายกว่าสำหรับการตรวจสอบดังกล่าวคือการตรวจสอบส่วนที่เป็นตัวแทนของข้อมูลเป็นประจำ (อย่างน้อย 5%) โดยใช้วิธีเดียวกัน
• สำหรับข้อมูลที่ได้รับในรูปแบบดิจิทัลจำเป็นต้องกำหนดขั้นตอนการนำเข้าข้อมูลจากอุปกรณ์โดยตรงเพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาด
• รายละเอียดของการเตรียมตัวอย่างและวิธีการวิเคราะห์ที่ใช้ รวมถึงปริมาตรตัวอย่างและวิธีการลดตัวอย่าง
• การใช้สำเนา/แบบฟอร์ม/มาตรฐาน ความถี่ในการประเมินผลลัพธ์ ขีดจำกัดที่ยอมรับได้ และการดำเนินการหากพบปัญหา
• ความถี่ในการรวบรวมข้อมูลและการตีความทางธรณีวิทยา 3 มิติ

เพื่อให้แน่ใจว่าโปรแกรมที่พัฒนาขึ้นนั้นเป็นไปตามมาตรฐาน คุณสามารถขอคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญที่มีความสามารถ เช่น ข้อมูลอ้างอิงคุณสามารถใช้รายงานที่เผยแพร่เกี่ยวกับการรายงานระหว่างประเทศ การเลือกเงินฝากที่มีแร่ประเภทเดียวกัน และใช้ข้อกำหนดด้านกฎระเบียบของคณะกรรมการสำรองแห่งรัฐซึ่งมีข้อมูลที่เป็นประโยชน์มากมาย

ระเบียบวิธี

เมื่อพัฒนาโปรแกรมการควบคุมคุณภาพ จำเป็นต้องคำนึงถึงคุณลักษณะของวิธีการที่เลือกด้วย การเลือกเทคนิคจะขึ้นอยู่กับขนาด โครงสร้างภายใน และความแปรปรวนของการกระจายส่วนประกอบที่มีประโยชน์ สองแนวทางหลัก:

• วิธีการนี้เป็นไปตามมาตรฐานอุตสาหกรรม
• วิธีการที่ไม่ได้มาตรฐาน

การเลือกวิธีการมาตรฐานที่ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าให้ผลลัพธ์ที่สม่ำเสมอและมีคุณภาพดีในเงินฝากประเภทเดียวกันจะทำให้ชีวิตง่ายขึ้น ตามกฎแล้ววิธีการดังกล่าวมีระยะขอบของความปลอดภัยซึ่งให้ความมั่นใจในผลลัพธ์ที่ได้รับ เนื่องจากวิธีการมาตรฐานได้รับการพิสูจน์แล้ว จึงไม่ต้องการการควบคุมมากเกินไป และสามารถใช้โปรแกรมการควบคุมคุณภาพมาตรฐานได้

การเลือกวิธีการที่ไม่ได้มาตรฐานอาจมีสาเหตุหลายประการ นี่อาจเป็นวัตถุดิบเฉพาะเช่นแหล่งสะสมทางเทคโนโลยีหรือการทำให้เป็นแร่ที่ไม่ได้มาตรฐาน - ก้อนใต้ทะเลลึก สำหรับตัวเลือกมาตรฐานที่ผ่านการทดสอบประเภทนี้อาจไม่มีอยู่จริง และการเลือกและแก้ไขเทคนิคจะต้องใช้ความพยายามและเวลามากขึ้น

อีกเหตุผลหนึ่งในการเลือกวิธีการที่ไม่ได้มาตรฐานอาจเป็นเพราะการใช้ข้อมูลในอดีต จากมุมมองทางประวัติศาสตร์ การใช้เทคนิคนี้มีความสมเหตุสมผล ตัวอย่างเช่น จุดประสงค์ของการสำรวจคือพื้นที่ที่มีแร่ธาตุในหลอดเลือดดำที่อุดมสมบูรณ์ แต่การใช้ข้อมูลนี้เพื่อประเมินการเกิดแร่ในหลอดเลือดดำที่ไม่ดีในพื้นที่ที่แทรกแซงอาจให้ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้อง แม้ว่า แสดงผลลัพธ์การควบคุมคุณภาพในอดีต ผลลัพธ์ที่ดี- แต่การใช้ข้อมูลในอดีตและการประเมินคุณภาพของข้อมูลดังกล่าวเป็นหัวข้อที่แยกจากกัน

หากเลือกใช้วิธีการที่ไม่ได้มาตรฐาน โปรแกรมควบคุมคุณภาพจะต้องคำนึงถึงสิ่งนี้ด้วย โปรแกรมจะต้องได้รับการปรับให้เข้ากับวิธีการเฉพาะและมีความปลอดภัยที่จะรับประกันได้อย่างแน่นอน ผลลัพธ์ที่มีคุณภาพ.

เป็นที่ยอมรับไม่ได้ที่จะเลือกเทคนิคที่ไม่ได้มาตรฐานซึ่งอาจให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า แต่เนื่องจากต้นทุนหรือเวลาดำเนินการที่สูงกว่า จึงประหยัดโปรแกรมควบคุมหรืองานอื่นที่ส่งผลต่อคุณภาพของผลลัพธ์

โปรแกรมควบคุมคุณภาพ

การวัดใดๆ ก็ตามมีข้อผิดพลาด คำถามเดียวคือข้อผิดพลาดนั้นใหญ่แค่ไหน และสามารถละเลยภายในกรอบงานที่ทำอยู่ได้หรือไม่ ในกรณีนี้ โดยข้อผิดพลาด เราหมายถึงความไม่สอดคล้องกันและความไม่ถูกต้องของข้อมูล นี่ไม่ใช่ข้อผิดพลาดในความหมายในชีวิตประจำวันของคำ แต่เป็นผลมาจากข้อจำกัดทางกายภาพของการเป็นตัวแทนของกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก ซึ่งออกแบบมาเพื่อสะท้อนถึงปริมาณที่มากขึ้น และความอ่อนไหวของวิธีการวิเคราะห์ ข้อผิดพลาดอาจมีได้หลายสาเหตุ เช่น ความหลากหลายของตัวอย่าง การปนเปื้อน ความไม่แน่นอนของข้อมูล และความแม่นยำในการวิเคราะห์

ข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้องกับแต่ละแหล่งเป็นแบบสะสม

แต่ละโปรเจ็กต์มีเอกลักษณ์เฉพาะตัวและมีลักษณะเฉพาะด้วยการกระจายแหล่งที่มาของข้อผิดพลาด ดังนั้นโปรแกรมคุณภาพสำหรับแต่ละโปรเจ็กต์จึงมีความสมบูรณ์แตกต่างกัน

โปรแกรมที่ครบครันได้รับการออกแบบมาเพื่อตรวจสอบแง่มุมพื้นฐานทั้งหมดของลำดับการทดสอบ เพื่อควบคุมและลดข้อผิดพลาดในการวัดผลลัพธ์โดยรวม:

การระบุและวัดแหล่งที่มาของข้อผิดพลาดทั้งหมดเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง แต่เราถูกจำกัดด้วยข้อจำกัดทางการเงินและในทางปฏิบัติ ขั้นตอนแรกในกระบวนการคือการกำหนดว่าต้องวัดอะไร บ่อยแค่ไหน และต้องทำอย่างไรกับผลลัพธ์

การควบคุมการปฏิบัติงานด้านต่างๆ เหล่านี้ทำได้โดยการเพิ่มตัวอย่างควบคุมต่างๆ ลงในลำดับของตัวอย่างที่ทำเป็นประจำ

แต่ละตัวอย่างมีวัตถุประสงค์เฉพาะของตนเองในเกณฑ์วิธีควบคุมคุณภาพ การใช้ตัวอย่างควบคุมยังมีประโยชน์ในการระบุปัญหาเกี่ยวกับการติดฉลากตัวอย่างระหว่างการเก็บตัวอย่างและการประมวลผล

โปรแกรมการควบคุมคุณภาพได้รับการพัฒนาเป็นรายบุคคลสำหรับโครงการโดยพิจารณาจากคุณภาพของห้องปฏิบัติการทำงาน ช่วงของเนื้อหาทางเศรษฐกิจของส่วนประกอบที่มีประโยชน์ การกระจายตัวของแร่ และคุณสมบัติอื่นๆ

การทดสอบ

เมื่อเรากำหนดสิ่งที่เราวัดได้แล้ว เราก็ต้องพิจารณาว่าเราจะวัดมันอย่างไร แต่ละด่านมีคุณสมบัติการควบคุมของตัวเอง ในขั้นตอนการทดสอบ พารามิเตอร์ที่สำคัญ ได้แก่ ความสอดคล้องของช่วงการสุ่มตัวอย่างและปริมาตรตัวอย่างกับประเภทของการทำให้เป็นแร่ คุณภาพของการสุ่มตัวอย่างและการติดฉลากของตัวอย่าง คุณภาพและความครบถ้วนของเอกสารประกอบ

การควบคุมการทดสอบ

การควบคุมดำเนินการโดยใช้ตัวอย่างควบคุมที่เลือกในลักษณะเดียวกับตัวอย่างหลัก - ตัวอย่างคู่

• ครึ่งหนึ่งของแกนกลาง
• ร่องขนาน
• การทำสำเนาภาคสนาม (RC หรือการเจาะและบ่อระเบิด)

ผลลัพธ์จากการทำซ้ำในฟิลด์แสดงให้เห็นถึงการบรรจบกันของการสุ่มตัวอย่างและความแปรปรวนตามธรรมชาติในการทำให้เป็นแร่ 1 รายการซ้ำต่อ 25 หรือ 50 ส่วนตัว

เพื่อลดข้อผิดพลาดระหว่างการควบคุมการทดสอบ:

• ตัวอย่างควบคุมจะถูกนำไปใกล้กับตัวอย่างหลักมากที่สุดเท่าที่เป็นไปได้พร้อมกับตัวอย่างหลัก (โดยผู้ปฏิบัติงานคนเดียวกัน) ในปริมาตรเดียวกันและในลักษณะเดียวกัน และในรูปแบบที่เข้ารหัสจะถูกส่งไปยังห้องปฏิบัติการเดียวกัน
• ตัวอย่างจะต้องได้รับการประมวลผลโดยบุคคลคนเดียวกัน วิเคราะห์ในห้องปฏิบัติการเดียวกัน โดยใช้วิธีเดียวกันและในชุดเดียวกันกับตัวอย่างหลัก

ในคำศัพท์ภาษาอังกฤษ พวกเขาพยายามหลีกเลี่ยงคำว่า "ซ้ำ" สำหรับครึ่งแกนหรือร่องคู่ขนาน ครึ่งหนึ่งของแกนกลางจะมีคุณลักษณะพิเศษคือการกระจายตัวที่สูงกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับตัวอย่างที่นำมาจากการตัดของหลุม RC เนื่องจากมีการเคลื่อนที่เชิงพื้นที่ขนาดเล็กแต่สามารถวัดได้ทางกายภาพ ซึ่งจะเพิ่มการกระจายตัวเนื่องจากธรณีวิทยา ไม่ใช่วิธีการสุ่มตัวอย่าง

การวิเคราะห์ครึ่งหลังของแกนสามารถแสดงได้ว่ามีข้อผิดพลาดอย่างเป็นระบบในระหว่างการสุ่มตัวอย่างหรือไม่ นักธรณีสถิติบางคนใช้การวิเคราะห์ผลลัพธ์จากครึ่งหลังของแกนกลางเพื่อกำหนดระดับการกระจายตัวของความแปรผันดังนี้ การประเมินที่เป็นอิสระเอฟเฟกต์นักเก็ตในระยะใกล้

หลุมแฝดจะถูกแยกออกจากกันด้วยระยะห่างที่มากกว่า และมักจะเป็นเรื่องยากที่จะประเมินผลลัพธ์จากหลุมดังกล่าว

การควบคุมการเตรียมตัวอย่าง

การเตรียมตัวอย่างมักเป็นขั้นตอนการทดสอบที่เปราะบางที่สุด ซึ่งมีโอกาสเกิดข้อผิดพลาดสูง

การขนส่งตัวอย่างไปยังห้องปฏิบัติการมีราคาค่อนข้างแพง ดังนั้นการเตรียมตัวอย่างจึงมักดำเนินการอย่างอิสระในห้องปฏิบัติการที่จัดขึ้นในบริเวณที่มีการสำรวจทางธรณีวิทยา

ห้องปฏิบัติการขนาดใหญ่ที่ได้รับการรับรองจะมีแนวทางการประกันคุณภาพและการควบคุมคุณภาพภายในของตนเอง ในกรณีของการจัดห้องปฏิบัติการเตรียมตัวอย่างที่สถานที่ขุดเจาะ ความรับผิดชอบทั้งหมดในการประกันคุณภาพตกเป็นหน้าที่ของผู้ใช้ดินใต้ผิวดิน

ในออสเตรเลียและแคนาดา ห้องปฏิบัติการขนาดใหญ่ เช่น ALS ให้บริการจัดเตรียมตัวอย่าง ณ สถานที่พร้อมบุคลากรที่ได้รับการฝึกอบรม ปัจจุบันโอกาสดังกล่าวปรากฏในรัสเซีย

ตัวอย่างเปล่าจะต้องไม่มีเนื้อหาที่มีสาระสำคัญขององค์ประกอบที่ใช้ในการวิเคราะห์อย่างชัดเจน ตัวอย่างวัสดุหินเปล่าช่วยให้คุณควบคุมความเป็นไปได้ของการปนเปื้อนของตัวอย่างที่มีสารจากตัวอย่างก่อนหน้าในระหว่างกระบวนการเตรียมตัวอย่าง วัสดุหยาบที่ซ้ำกันจะถูกรวบรวมในแต่ละขั้นตอนการลดตัวอย่าง เพื่อกำหนดระดับความแปรปรวนที่เกี่ยวข้องกับการเตรียมตัวอย่างและกระบวนการลดตัวอย่าง

นอกจากนี้ยังมีประโยชน์ในการตรวจสอบการสูญเสียและคุณภาพของการบดและการเสียดสีและบันทึกลงในฐานข้อมูล หากผลลัพธ์การควบคุมแสดงระดับการบรรจบกันที่ยอมรับไม่ได้ ข้อมูลนี้อาจเป็นประโยชน์ในการพิจารณาสาเหตุของคุณภาพที่ไม่ดี

การควบคุมตัวอย่าง

ตัวอย่างวัสดุหินที่ว่างเปล่าจะถูกแทรกลงในลำดับตัวอย่างก่อนการเตรียมตัวอย่างและประมวลผลในลักษณะเดียวกับตัวอย่างหลัก

ลักษณะที่ปราศจากแร่ธาตุของตัวอย่างวัสดุหินที่ว่างเปล่าจะต้องได้รับการยืนยันจากผลการวิเคราะห์ แต่สำหรับตัวอย่างหินที่ว่างเปล่านั้นไม่สำคัญเท่ากับตัวอย่างมาตรฐานที่ผ่านการรับรอง

ตัวอย่างวัสดุหินที่ว่างเปล่าต้องมีความแข็งเพียงพอและมีขนาดที่เหมาะสมเพื่อให้แน่ใจว่าวัสดุปนเปื้อนใดๆ ที่อาจมีการเสียดสีอย่างมีประสิทธิภาพอาจยังคงอยู่ในอุปกรณ์จากตัวอย่างก่อนหน้านี้

ถ้าเป็นไปได้ นักธรณีวิทยาเอกสารควรระบุช่วงเวลาที่อาจมีแร่ธาตุสม่ำเสมอไม่มากก็น้อย และใส่ตัวอย่างเปล่าของวัสดุหินภายในหรือทันทีหลังจากช่วงเวลาดังกล่าว ปริมาตรเฉลี่ยของตัวอย่างควบคุมคือ 2% แต่ปริมาณอาจแตกต่างกันอย่างมากขึ้นอยู่กับโครงการ ตัวอย่างเช่น ในกรณีที่มีทองคำจำนวนมาก ความเสี่ยงของการปนเปื้อนในการเตรียมตัวอย่างจะเพิ่มขึ้น ดังนั้นจึงแนะนำให้เพิ่มจำนวนตัวอย่างเปล่าเป็น 5%

ซ้ำซ้อนของวัสดุหยาบ (การทำซ้ำที่มีเนื้อหยาบ)จะถูกดำเนินการในขั้นตอนที่ตัวอย่างลดลงเป็นครั้งแรก ซึ่งมักเกิดขึ้นในขั้นตอนการบดตัวอย่างให้มีขนาด 10 เมช (2 มม.) จากนั้นตัวอย่างเหล่านี้จะได้รับการประมวลผลในลักษณะเดียวกับตัวอย่างหลัก และวิเคราะห์ในห้องปฏิบัติการหลักในชุดห้องปฏิบัติการเดียวกัน ด้วยความช่วยเหลือนี้ ทำให้สามารถควบคุมคุณภาพของการเตรียมตัวอย่างและการลดตัวอย่างได้

หลังจากการเตรียมตัวอย่าง ตัวอย่างบดขนาด 200 mesh จะถูกส่งไปยังห้องปฏิบัติการ

การควบคุมงานวิเคราะห์

เมื่อเลือกห้องปฏิบัติการหลัก มีหลายปัจจัยที่ต้องพิจารณา ได้แก่ คุณภาพของงาน ต้นทุน ความสะดวก และขอบเขตการให้บริการ ต้องเลือกห้องปฏิบัติการหลักตามอัตราส่วนราคา-คุณภาพ-กำหนดเวลา ความแม่นยำของผลลัพธ์อาจต่ำกว่าห้องปฏิบัติการภายนอกเล็กน้อย แต่ก็ยังเพียงพอสำหรับใช้ในการประเมินทรัพยากรและปริมาณสำรองโดยไม่ต้องใช้ปัจจัยแก้ไขใดๆ

ระดับความแม่นยำที่เพียงพอสามารถถือเป็นค่าเบี่ยงเบนจากค่าจริง ±5% ซึ่งกำหนดจากตัวอย่างมาตรฐานของวัสดุที่ผ่านการรับรอง และจากผลการวิเคราะห์ซ้ำในห้องปฏิบัติการภายนอก

สำหรับการศึกษาความเป็นไปได้ของธนาคาร เป็นที่พึงประสงค์ว่าห้องปฏิบัติการหลักไม่มีส่วนเกี่ยวข้องกับห้องปฏิบัติการควบคุม และไม่มีผลประโยชน์ทางการเงินในโครงการ

เมื่อเลือกห้องปฏิบัติการต้นทุนงานและบริการไม่ควรมีบทบาทชี้ขาด คุณภาพต้องเหนือกว่า

เพื่อประเมินคุณภาพงานของห้องปฏิบัติการ สามารถส่งชุดตัวอย่างมาตรฐานไปยังห้องปฏิบัติการผู้สมัครหลายแห่งได้ จำเป็นต้องส่งตัวอย่างอย่างน้อย 5-6 ตัวอย่างในสองชุดที่แตกต่างกัน ซึ่งจะต้องวิเคราะห์ในวันต่างกัน จำนวนนี้ไม่เพียงพอสำหรับการประเมินแบบเต็ม ตามกฎแล้ว ต้องมีผลลัพธ์อย่างน้อย 30 รายการ อย่างไรก็ตาม นี่จะเป็นการประเมินคุณภาพงานของห้องปฏิบัติการเป็นการประมาณครั้งแรก มีเทคนิคพิเศษในการจัดอันดับห้องปฏิบัติการโดยใช้ข้อมูลตัวอย่างเพียงเล็กน้อย

เมื่อควบคุมคุณภาพ ห้องปฏิบัติการจะใช้:

การควบคุมความเป็นเนื้อเดียวกันของวัสดุ

ความหลากหลายของตัวอย่างอาจเป็นสาเหตุของข้อผิดพลาดที่สำคัญระหว่างงานวิเคราะห์ได้ ขอแนะนำให้กรองตัวอย่างประมาณ 10% ในกรณีที่ห้องปฏิบัติการได้รับตัวอย่างที่ชำรุด อาจกลายเป็นข้อโต้แย้งสำหรับห้องปฏิบัติการได้หากผลลัพธ์ไม่เป็นที่น่าพอใจ หากมีการขนย้ายตัวอย่างที่มีการขัดถูเป็นระยะทางไกล จะต้องถูกขัดถูซ้ำๆ ก่อนทำการสุ่มตัวอย่าง ขอแนะนำให้ตัวอย่างผ่านเครื่องบดเป็นเวลา 10-20 วินาทีก่อนทำการสุ่มตัวอย่าง วิธีนี้จะช่วยลดการแยกตัวซึ่งอาจเกิดขึ้นได้เนื่องจากการตกตะกอนของอนุภาคที่มีความหนาแน่นมากขึ้น การแยกตัวของอนุภาคตามรูปร่าง ขนาด เนื่องจากการเกาะกันเป็นก้อน ฯลฯ

ตัวอย่างที่นำมาทดสอบคุณภาพการขัดถูจะต้องรวบรวมและกรองก่อนการขัดถูอีกครั้ง

ไม่ควรส่งคืนวัสดุที่ใช้ควบคุมการคัดกรองแบบเปียกไปยังตัวอย่าง เพื่อจุดประสงค์นี้ จึงนำวัสดุ 10 กรัมจากตัวอย่างที่ผสมไว้แล้วในรูปแบบกระดานหมากรุก

การควบคุมการบรรจบกัน

สำเนาของห้องปฏิบัติการที่ได้รับการวิเคราะห์ใหม่ในห้องปฏิบัติการหลัก ช่วยให้คุณสามารถควบคุมการบรรจบกันของห้องปฏิบัติการ สำเนาของห้องปฏิบัติการที่ส่งไปยังห้องปฏิบัติการภายนอกทำให้คุณสามารถตรวจสอบการมีอยู่ของการเบี่ยงเบนในการทำงานของห้องปฏิบัติการหลักได้

การจำลองวัสดุที่ขัดถูในห้องปฏิบัติการ ซึ่งได้รับการวิเคราะห์ซ้ำในห้องปฏิบัติการหลัก อาจมี 2 ประเภท:

• ทำซ้ำทดสอบ– ในห้องปฏิบัติการเดียวกันและอยู่ในชุดเดียวกันกับตัวอย่างในห้องปฏิบัติการหลัก แสดงการบรรจบกันภายในชุด
• เยื่อกระดาษอีกครั้ง-ทดสอบ– ในห้องปฏิบัติการเดียวกัน แต่อยู่นอกชุดเดิม แสดงให้เห็นการบรรจบกันของห้องปฏิบัติการโดยรวมและระดับความแปรปรวนของผลลัพธ์เมื่อเวลาผ่านไป

การประเมินผลลัพธ์ทั้งสองประเภทนี้แยกกันจะเป็นประโยชน์เนื่องจากสามารถนำไปสู่ผลลัพธ์ได้ ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับคุณภาพงานห้องปฏิบัติการ

ตัวอย่างมาตรฐาน

ตามหลักการแล้ว ตัวอย่างมาตรฐานควรมีเมทริกซ์ที่คล้ายกับหินทับถม มีความเป็นเนื้อเดียวกันในระดับสูงมาก ครอบคลุมช่วงเกรดที่ปรากฏ ณ หินทับถม และมีประวัติการเตรียมและการรับรองคุณภาพที่บันทึกไว้ เมื่อเลือกวัสดุอ้างอิง การคำนึงถึงทางธรณีวิทยาและโลหะวิทยาเป็นแนวทางยังเป็นประโยชน์อีกด้วย

การเลือกชุดตัวอย่างที่ผ่านการรับรองซึ่งจะรวมเนื้อหาหลายระดับร่วมกับเมทริกซ์ที่แตกต่างกันจะมีประโยชน์

ตัวอย่างมาตรฐานสามารถ:

วัสดุอ้างอิงทางการค้าของวัสดุที่ผ่านการรับรอง(ซีอาร์เอ็ม)วัสดุที่ผ่านการรับรองจะต้องเป็นไปตามมาตรฐาน ISO 9000 และมีใบรับรองแนบมาด้วย เมทริกซ์ของมาตรฐานจะต้องสอดคล้องกับประเภทของแร่และองค์ประกอบของหินโฮสต์ ปัจจุบันตัวอย่างมาตรฐานสำเร็จรูปพร้อมจำหน่ายแล้ว ข้อเสียของมาตรฐานดังกล่าว ได้แก่ ต้นทุนสูง ข้อดีของการใช้มาตรฐานดังกล่าว ได้แก่ การเป็นที่รู้จักอย่างกว้างขวาง ซึ่งในทางกลับกันอาจเป็นข้อเสียได้ เนื่องจากห้องปฏิบัติการเชิงพาณิชย์ก็คุ้นเคยกับมาตรฐานเหล่านี้เช่นกัน เมื่อใช้มาตรฐานเชิงพาณิชย์ สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาความเหมาะสมของวัสดุมาตรฐานสำหรับองค์ประกอบแร่ วัสดุมาตรฐานที่ใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุดผลิตโดยบริษัท RockLabs แห่งนิวซีแลนด์ และบริษัท Ore Researches and Exploration ของออสเตรเลีย บริษัทวิจัยและสำรวจแร่เสนอตัวอย่างที่แตกต่างกันจำนวนมากและบริการที่ค่อนข้างสะดวกสำหรับการเลือกตัวอย่างที่เหมาะสมบนเว็บไซต์ของบริษัท ใบรับรองตัวอย่างมาตรฐานประกอบด้วย รายละเอียดข้อมูลเกี่ยวกับองค์ประกอบทางแร่วิทยา ประเภทของแร่ และแหล่งสะสมของวัสดุสำหรับเตรียมมาตรฐาน

ตัวอย่างมาตรฐานการผลิตของเราเอง (มาตรฐานภายใน)หากไม่สามารถใช้มาตรฐานทางการค้าสำเร็จรูปได้ก็สามารถจัดทำแยกกันได้ หากต้องการสร้างตัวอย่างมาตรฐานด้วยตัวเอง คุณจำเป็นต้องกำหนดคุณลักษณะของชุดมาตรฐาน เนื่องจากควรใช้ชุดเดียวตลอดการสำรวจ ดีกว่าใช้มาตรฐานที่ต่างกันในเวลาที่ต่างกัน จำเป็นต้องกำหนดระดับความเป็นเนื้อเดียวกันของวัสดุมาตรฐาน ขั้นตอนนี้จะต้องเสร็จสิ้นก่อนที่จะกำหนดเนื้อหาในมาตรฐาน โดยปกติจะทำโดยการสุ่มตัวอย่าง 24 ตัวอย่าง หรือโดยการแบ่งวัสดุในลักษณะตัวแทน และส่งตัวอย่างที่รวบรวมไปยังห้องปฏิบัติการภายนอก ระดับสูง- วัตถุประสงค์ของการทดสอบไม่ใช่เพื่อระบุเนื้อหาในตัวอย่าง แต่เป็นเพื่อยืนยันหรือไม่ว่ามาตรฐานถูกเตรียมขึ้นด้วยคุณภาพสูงและเป็นวัสดุที่เป็นเนื้อเดียวกัน ตามกฎแล้ว หากค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสัมพัทธ์ (ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน/ค่าเฉลี่ย) เกินค่าที่ห้องปฏิบัติการประกาศสำหรับวิธีการและเนื้อหาที่กำหนด ความสม่ำเสมอของมาตรฐานจะไม่เพียงพอ และจำเป็นต้องมีการประมวลผลวัสดุเพิ่มเติม เนื้อหาของมาตรฐานที่ผ่านการทดสอบความเป็นเนื้อเดียวกันจะถูกกำหนดโดยโปรแกรมการรับรองเพิ่มเติม

ควรคำนึงว่าเงินฝากบางประเภทอาจมีวัสดุที่เหมาะสมสำหรับการเตรียมตัวอย่างมาตรฐานที่มีระดับความน่าเชื่อถือเพียงพอ โดยเฉพาะเงินฝากที่มีทองคำก้อนใหญ่ เนื่องจากวัตถุประสงค์หลักของวัสดุมาตรฐานคือการกำหนดระดับของการลู่เข้าและความแม่นยำในช่วงเวลาหนึ่ง จึงไม่สมเหตุสมผลที่จะผลิตตัวอย่างมาตรฐานจากวัสดุประเภทนี้ ในบางกรณี การกรองวัสดุผ่านตะแกรงขนาด 100 เมชหรือละเอียดกว่า และลดสัดส่วนของตะแกรงย่อยลงเหลือ 200 เมช อาจช่วยปรับปรุงสถานการณ์ได้ แต่ในกรณีเช่นนี้ การใช้มาตรฐานเชิงพาณิชย์จะมีความน่าเชื่อถือมากกว่า แม้ว่าจะมีองค์ประกอบทางแร่วิทยาที่แตกต่างกัน หรือเพื่อเตรียมตัวอย่างจากวัสดุจากแหล่งสะสมอื่นก็ตาม ในกรณีนี้จะเป็นการดีกว่าที่จะควบคุมปัญหาทองคำขนาดใหญ่โดยใช้การซ้ำซ้อนและความแม่นยำของผลการวิเคราะห์โดยใช้ตัวอย่างที่มีคุณภาพมาตรฐาน วัสดุมาตรฐานที่มีความต่างกันในระดับสูงจะมีประสิทธิภาพน้อยกว่ามากในการพิจารณาการเบี่ยงเบนในห้องปฏิบัติการ

รวมถึงตัวอย่างมาตรฐาน

มาตรฐานแร่เกรดต่ำควรมีเกรดใกล้เคียงกับเกรดตัดที่ยอมรับ (สำหรับทองคำจะอยู่ในช่วงประมาณ 0.4 ถึง 0.8 กรัม/ตัน) มาตรฐานที่หลากหลายจะต้องมีเกรดที่สูงกว่าเกรดการตัดเฉือนโดยประมาณของแร่ที่กำลังประมวลผลหรืออยู่ในภูมิภาคของเปอร์เซ็นไทล์ที่ 85 ของตัวอย่างแร่ทั้งหมดที่วิเคราะห์ ความแม่นยำในการวิเคราะห์สำหรับช่วงเกรดเหล่านี้มีความสำคัญ เนื่องจากจะช่วยลดข้อผิดพลาดในการจำแนกประเภทวัสดุได้

มาตรฐานที่สมบูรณ์อีกประการหนึ่งอาจมีเนื้อหาใกล้เคียงกับค่ามัธยฐานของตัวอย่างแร่ทั้งหมดที่วิเคราะห์ หรือค่ามัธยฐานของแร่ออกซิไดซ์และแร่ปฐมภูมิที่แหล่งสะสมหากแร่ประเภทต่าง ๆ มีเนื้อหาแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ

สิ่งสำคัญคือต้องรวมมาตรฐานที่ว่างเปล่าเพื่อควบคุมการปนเปื้อน

แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดคือการใช้มาตรฐาน 4 ประเภท:

1. ว่างเปล่า (มาตรฐานว่างเปล่า)
2. มาตรฐานเกรดต่ำ - ในพื้นที่เกรดตัดออก
3. มาตรฐานที่มีเนื้อหาปานกลาง
4. มาตรฐานที่สอดคล้องกับเนื้อหาที่มีแร่ธาตุเข้มข้นสูง

ในการกำหนดจำนวนตัวอย่างควบคุม สิ่งสำคัญคือต้องทราบจำนวนตัวอย่างในชุดห้องปฏิบัติการ และจำนวนตัวอย่างในชุดจะแตกต่างกันอย่างไร โดยขึ้นอยู่กับ วิธีการวิเคราะห์หากใช้หลายอัน ตัวเลขนี้จะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับห้องปฏิบัติการ มาตรฐานจะรวมอยู่ในลำดับตัวอย่าง เพื่อให้แต่ละชุดในห้องปฏิบัติการประกอบด้วยมาตรฐานแร่อย่างน้อยหนึ่งรายการ มาตรฐานเปล่าหนึ่งรายการ มาตรฐานแบบลีนหนึ่งรายการ และมาตรฐานซ้ำหนึ่งรายการ การส่งแต่ละครั้งจะต้องมีเนื้อหาคร่าวๆ ที่ซ้ำกันหลายครั้ง

การตรวจสอบมักจะเน้นไปที่การตรวจสอบการเกิดแร่คุณภาพสูงมากขึ้น แต่ขณะนี้เกรดที่ถูกตัดออกลดลงอย่างมาก และผลลัพธ์ที่ดีสำหรับแร่คุณภาพต่ำถือเป็นสิ่งสำคัญในการลดความเสี่ยงของการจำแนกประเภทแร่ถึงหิน ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องให้ความสำคัญกับคุณภาพของการวิเคราะห์ในระดับต่ำมากขึ้น

ต้องแทรกตัวอย่างเปล่าของวัสดุหยาบในลักษณะที่ช่องว่างอย่างน้อยหนึ่งรายการจะผ่านการเตรียมตัวอย่างต่อกะ

มีข้อตกลงระหว่างที่ปรึกษาเกี่ยวกับปริมาณรวมของกลุ่มตัวอย่างควบคุม เกือบทุกคนให้ค่าประมาณ 20% ของจำนวนตัวอย่างทั้งหมด 20% นี้ได้กลายเป็นมาตรฐานอุตสาหกรรมโดยพฤตินัยแล้ว อย่างไรก็ตาม การแจกแจงตามประเภทตัวอย่างทดสอบไม่มีโครงสร้างตามที่กำหนด โปรแกรมการควบคุมคุณภาพโดยละเอียดควรรวมตัวอย่างควบคุมทุกประเภทและประเภทย่อย เพื่อให้สามารถติดตามและประเมินความแม่นยำ ความแม่นยำ และการปนเปื้อนที่เป็นไปได้อย่างเหมาะสมในทุกขั้นตอนของการทดสอบ โปรแกรมการควบคุมคุณภาพควรได้รับการปรับแต่งให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะของโครงการและขนาดของชุดห้องปฏิบัติการ

ขอแนะนำให้รักษาจำนวนตัวอย่างควบคุมทั้งหมดในพื้นที่ 20% แต่กระจายจำนวนตัวอย่างตามประเภทโดยคำนึงถึงปัญหาที่อาจเกิดขึ้นมากที่สุดในโครงการที่กำหนด เมื่อโครงการดำเนินไปและมีการระบุและแก้ไขปัญหาเหล่านี้ คุณสามารถปรับเปลี่ยนปริมาณตัวอย่างควบคุมสัมบูรณ์และสัมพัทธ์ได้ตามความเหมาะสม ตารางแสดงตัวเลขเริ่มต้นสำหรับตัวอย่างควบคุม ซึ่งคุณสามารถเริ่มวางแผนโปรแกรมการควบคุมคุณภาพของคุณได้

ควรสังเกตว่าการส่งตัวอย่างสำหรับการควบคุมภายนอกควรมาพร้อมกับการรวมมาตรฐานและสำเนาเพื่อให้สามารถประเมินการลู่เข้า ความแม่นยำ และการปนเปื้อนที่เป็นไปได้ของห้องปฏิบัติการควบคุมได้อย่างอิสระ

โปรแกรมควบคุมคุณภาพจะเพิ่มต้นทุนการวิเคราะห์ 15% ซึ่งคิดเป็นประมาณ 1-2% ของต้นทุนโครงการทั้งหมด

เกณฑ์การประเมินผลลัพธ์

สิ่งสำคัญของโปรแกรมการควบคุมคุณภาพคือการกำหนดขีดจำกัดที่ยอมรับได้สำหรับผลลัพธ์ที่ได้รับจากตัวอย่างควบคุม การประเมินผลลัพธ์ระหว่างชุดห้องปฏิบัติการทำให้มีโอกาสลบชุดย่อยของผลลัพธ์ แทนที่จะลบชุดข้อมูลขนาดใหญ่ หากเกิดปัญหาด้านคุณภาพของข้อมูล ใน การปฏิบัติจริงการควบคุมชุดห้องปฏิบัติการภายนอกห้องปฏิบัติการมักเป็นเรื่องยาก นักธรณีวิทยาที่รับผิดชอบโครงการอาจไม่ทราบว่ากลุ่มห้องปฏิบัติการชุดหนึ่งเริ่มต้นและสิ้นสุดที่ใด และต้องเปิดเผยตัวอย่างควบคุมเพื่อให้ห้องปฏิบัติการสามารถระบุกลุ่มได้ บางครั้งนักธรณีวิทยาอาจขอให้ทำการวิเคราะห์กลุ่มตัวอย่างเล็กๆ (5-10) อีกครั้งซึ่งมีตัวอย่างมาตรฐานรวมอยู่ด้วย เพื่อไม่ให้เปิดเผยตำแหน่งของตัวอย่างนั้น ห้องปฏิบัติการต้องอธิบายให้นักธรณีวิทยาโครงการทราบถึงปัญหาที่ทำให้เกิดข้อผิดพลาด เช่น ตัวอย่างผสมหรือชุดงาน และแก้ไขข้อผิดพลาดโดยการวิเคราะห์ตัวอย่างอีกครั้ง

แนวคิดหลักของวิธีการแบบทีละชุดคือหากชุดห้องปฏิบัติการได้รับการประมวลผลโดยละเมิดโปรโตคอล ชุดทั้งหมดจะถูกปฏิเสธ นี่อาจเป็นจริงแต่ไม่เสมอไป ประเภทของข้อผิดพลาดที่พบบ่อยที่สุดคือข้อผิดพลาดแบบสุ่มที่เกี่ยวข้องกับการติดฉลากตัวอย่างที่ไม่ถูกต้อง การอ่านเครื่องมือไม่ถูกต้อง การจัดเรียงตัวเลขใหม่เมื่อบันทึกผลลัพธ์ การหกของวัสดุ หรือการเดือดของตัวอย่างเดี่ยว ฯลฯ ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยที่สุดคือการผสม มากถึงสองตัวอย่าง ซึ่งนำไปสู่ความจริงที่ว่าสองตัวอย่างที่อยู่ใกล้เคียงมีผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้อง

การหารือเกี่ยวกับคุณภาพของผลลัพธ์กับห้องปฏิบัติการจะเป็นประโยชน์และตกลงเกี่ยวกับขีดจำกัดที่ยอมรับได้ของผลลัพธ์ วิธีการที่จะพิจารณา และสิ่งที่จำเป็นต้องดำเนินการเพื่อแก้ไขปัญหา รายละเอียดของข้อตกลงอาจแตกต่างกันไป แต่ตามกฎแล้ว ห้องปฏิบัติการจะตกลงที่จะทดสอบชุดที่ไม่ผ่านการตรวจสอบอีกครั้งโดยไม่มีค่าใช้จ่าย

อย่างไรก็ตาม หากโปรแกรมการควบคุมคุณภาพมาพร้อมกับปัญหาฝั่งลูกค้า (บ่อยครั้งที่ข้อผิดพลาดในการกำหนดจำนวนตัวอย่างและมาตรฐาน คุณภาพการเสียดสีของตัวอย่างไม่ดี) ข้อตกลงดังกล่าวก็จะลดมูลค่าลง

ตัวอย่างเปล่า

ตัวอย่างเปล่าของวัสดุที่ถูกขัดถู (เยื่อกระดาษว่างเปล่า)-ผลการวิเคราะห์ต้องน้อยกว่าหรือเท่ากับสองค่าของเกณฑ์การตรวจจับของวิธีการที่ใช้

ตัวอย่างวัสดุหินที่ว่างเปล่า (หยาบว่างเปล่า)ผลการวิเคราะห์จะต้องน้อยกว่าหรือเท่ากับสามค่าของขีดจำกัดการตรวจจับของวิธีการที่ใช้

ต้องคำนึงถึงค่าสัมบูรณ์ของขีดจำกัดการตรวจจับด้านล่างด้วย ห้องปฏิบัติการบางแห่งใช้การทดสอบที่มีการยุติแบบกราวิเมตริก ซึ่งขีดจำกัดการตรวจจับขั้นต่ำที่ได้รับการรับรองคือ 0.2 กรัม/ตัน ในกรณีนี้เพิ่มเติม ตัวเลือกที่สมเหตุสมผลจะใช้ขีดจำกัดการตรวจจับที่ต่ำกว่าของวิธีการมาตรฐานที่มากกว่า เช่น การทดสอบการดูดกลืนแสงของอะตอม ซึ่งมีขีดจำกัดการตรวจจับต่ำกว่า 0.01 กรัม/ตัน

ซ้ำกัน

เพื่อประเมินความสำคัญของความแตกต่างในเนื้อหาระหว่างตัวอย่างที่ซ้ำกับตัวอย่างดั้งเดิม จึงใช้วิธี Relative Paired Difference (RPD)

เยื่อกระดาษทำซ้ำ)– ความแปรผันที่ต้องการควรน้อยกว่า 10% RPD สำหรับ 80-85% ของตัวอย่างสำหรับสำเนาภายในภายในชุดงานหรือห้องปฏิบัติการเดียวกัน หรือ 15% ระหว่างชุดงานที่แตกต่างกันหรือห้องปฏิบัติการที่แตกต่างกัน

ทำซ้ำวัสดุหยาบ (หยาบทำซ้ำ) -น้อยกว่า 15% สำหรับ 80-85% ของตัวอย่าง

ในการประเมินผลลัพธ์จากครึ่งแกนกลาง การเปรียบเทียบแบบคู่มักจะให้ผลลัพธ์ที่ไม่ชัดเจน ในกรณีนี้ จะเป็นประโยชน์ในการเปรียบเทียบการกระจายตัวของทั้งสองตัวอย่าง เพื่อจุดประสงค์เหล่านี้ การใช้พล็อตควอนไทล์-ควอนไทล์ (Q-Q) จะเป็นประโยชน์

เมื่อคำนวณ RPD ผลลัพธ์ที่ต่ำกว่าเกณฑ์การตรวจจับจะได้รับการกำหนดค่าเป็นศูนย์

สำหรับคู่ตัวอย่างที่มีค่าเฉลี่ย (“0.5∗(x ต้นฉบับ + x ซ้ำกัน)”) น้อยกว่าค่าเกณฑ์การตรวจจับ 15 ค่า อนุญาตให้มีช่วงความคลาดเคลื่อนที่กว้างขึ้น:

สำหรับทำซ้ำวัสดุที่ชำรุด– ผลลัพธ์เป็นที่ยอมรับได้หาก:

< = два значения нижнего порога обнаружения

สำหรับการจำลองวัสดุหยาบ –ผลลัพธ์เป็นที่ยอมรับได้หาก:

< = три значения нижнего порога обнаружения.

ซีอาร์เอ็ม

วิธีการประเมินผลลัพธ์ที่พบบ่อยที่สุดคือการใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสามค่าเป็นขีดจำกัดที่ยอมรับได้

• ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (SD) ระบุไว้ในใบรับรองตัวอย่างมาตรฐาน และเป็นการบ่งชี้ระดับความแม่นยำที่คาดหวังจากห้องปฏิบัติการที่ได้รับการควบคุม ค่า SD คำนึงถึงข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้องกับความไม่ถูกต้องในการวัดและความหลากหลายของวัสดุในตัวตัวอย่างมาตรฐาน
• ตัวอย่างมาตรฐานควรมีลักษณะเฉพาะด้วยปริมาณการกระจายตัวที่เกี่ยวข้องกับความหลากหลายของวัสดุ ซึ่งไม่มีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับข้อผิดพลาดในการวัด ซึ่งสามารถละเลยได้
• ค่า SD ประกอบด้วยข้อผิดพลาดในการวัดทั้งหมด ได้แก่ ความแปรปรวนระหว่างห้องปฏิบัติการ ข้อผิดพลาดด้านความแม่นยำ และความแปรปรวนของตัวอย่างมาตรฐาน
• ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่คำนวณสำหรับตัวอย่างการวิเคราะห์ที่ผลิตโดยการวิจัยและการสำรวจแร่จะคำนวณจากข้อมูลเดียวกันกับค่าที่ได้รับการรับรองของตัวอย่าง ซึ่งได้รับจากโปรแกรมการรับรองระหว่างห้องปฏิบัติการและยอมรับว่าถูกต้อง

ค่าที่ถูกปฏิเสธและค่าสุดขั้วที่เกิน 3 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจะถูกลบออกจากชุดข้อมูล ค่าสูงสุดจะถูกแยกออกเฉพาะในกรณีที่ความสม่ำเสมอของวัสดุตัวอย่างมาตรฐานได้รับการยืนยันก่อนหน้านี้และเป็นอิสระจากโปรแกรมนี้ และค่าเหล่านี้สามารถนำมาประกอบกับความมั่นใจในระดับสูงต่อข้อผิดพลาดในการวิเคราะห์ และไม่ขึ้นอยู่กับความหลากหลายของมาตรฐาน .

ตารางที่ 4 ของใบรับรองตัวอย่างมาตรฐานแสดงตัวเลือกสำหรับขีดจำกัดที่ยอมรับได้

วิธีที่สองในการประเมินเกณฑ์มาตรฐานใช้หน้าต่าง + 5% คำนวณโดยตรงจากค่ารับรองมาตรฐานสำหรับการอ้างอิง ตารางจะแสดงค่าของค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสัมพัทธ์สามค่า (1RSD, 2RSD และ 3RSD)

สำหรับมาตรฐานที่มีเนื้อหาใกล้กับขีดจำกัดล่างของการตรวจจับ ควรใช้ขีดจำกัดด้วยความระมัดระวัง เนื่องจากช่วงความเชื่อมั่นที่คำนวณจากค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานอาจกว้างเกินไป ในขณะที่ขีดจำกัดที่กำหนดโดยวิธีหน้าต่าง + ในทางตรงกันข้าม 5% นั้นแคบเกินไป

SD ที่ระบุในใบรับรองวัสดุอ้างอิงคำนวณจากข้อมูลจากโปรแกรมควบคุมระหว่างห้องปฏิบัติการซึ่งมีห้องปฏิบัติการระดับโลกเข้าร่วม ในห้องปฏิบัติการทั่วไปผลการตรวจทางห้องปฏิบัติการอาจมีข้อผิดพลาดมากกว่าห้องปฏิบัติการระดับโลก

เพื่อให้ค่า SD ที่มีเหตุผลมากขึ้น ใบรับรองวัสดุอ้างอิงจะให้ค่า SD สรุปที่คำนึงถึงข้อผิดพลาดในการวัดระหว่างห้องปฏิบัติการ ต้องคำนึงถึงแนวทาง "หนึ่งมิติ" นี้เมื่อประเมินผลลัพธ์

อีกวิธีหนึ่งในการประเมินผลลัพธ์จากวัสดุอ้างอิงคือการใช้ค่า eigenSD ที่ได้รับจากวัสดุอ้างอิงเฉพาะในห้องปฏิบัติการที่มีการควบคุม

วิธีการนี้เสนอให้ใช้งานโดย Rocklabs ใบรับรองตัวอย่างมาตรฐานของ Rocklabs ไม่ได้ระบุค่า SD ที่สามารถใช้เพื่อประเมินผลการทดสอบ แต่มีเทมเพลตการประเมิน Excel ที่สามารถดาวน์โหลดได้จากเว็บไซต์ Rocklabs หลักการคำนวณ SD นั้นคล้ายคลึงกับแนวทางที่ใช้ในการสำรวจวิจัยแร่ในการคำนวณ SD ภายใต้โปรแกรมควบคุมระหว่างห้องปฏิบัติการ แต่ใช้ข้อมูลที่ได้รับในห้องปฏิบัติการควบคุม

การใช้เทมเพลตนั้นค่อนข้างง่าย คุณต้องเลือกประเภทของเทมเพลตมาตรฐานในหน้าแรกและคัดลอกข้อมูลลงในเซลล์ที่เกี่ยวข้องของเทมเพลต หลังจากนี้ ค่าที่มากเกินไปจะถูกเน้นด้วยสีส้มในเทมเพลต เกณฑ์ที่ใช้คือค่าเบี่ยงเบน 40% จากค่ามัธยฐานของกลุ่มตัวอย่าง พารามิเตอร์ทางสถิติได้รับการคำนวณสำหรับตัวอย่างทั้งหมดและสำหรับตัวอย่างที่ไม่รวมค่าที่มากเกินไป ในอีกแผ่นหนึ่งจะมีการสร้างกราฟควบคุมตัวอย่างที่มีค่าสุดขีดที่ไม่รวมจะถูกกำหนดโดยค่าของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานซึ่งถือเป็นขีด จำกัด ที่ยอมรับได้ ตัวอย่างที่อยู่นอกค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสามค่าจะถูกกำหนดและเปอร์เซ็นต์รวมของตัวอย่าง ที่ล้มเหลวในการควบคุมจะถูกประเมิน เมื่อได้รับข้อมูลใหม่ คุณสามารถเพิ่มได้ที่ด้านล่างของคอลัมน์ จากนั้นเทมเพลตจะคำนวณผลลัพธ์สำหรับข้อมูลทั้งหมดใหม่โดยอัตโนมัติ

นี่คือลักษณะของกราฟควบคุม โดยมีค่าสูงสุดจะเน้นด้วยสีส้ม และตัวอย่างที่อยู่นอกค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสามค่าจะเน้นด้วยสีเหลือง

นี่คือลักษณะของหน้าข้อมูลและผลการประเมิน

ด้านล่างนี้คือพารามิเตอร์ที่ใช้ประเมินคุณภาพของการวิเคราะห์

ความไม่สะดวกหลักคือทุกอย่างเปิดอยู่ ภาษาอังกฤษและเทมเพลตถูกจำกัดไว้ที่ 150 รายการ สามารถปรับเทมเพลตเพื่อประมวลผลเพิ่มเติมได้ แต่หากจำเป็น ขั้นตอนเดียวกันนี้สามารถทำได้ในโปรแกรมอื่น

ห้องปฏิบัติการดริฟท์

เมื่อติดตามผลการปฏิบัติงานของห้องปฏิบัติการ สิ่งสำคัญคือต้องวางแผนเนื้อหาเฉลี่ยสำหรับแต่ละมาตรฐานที่ใช้ในโครงการในช่วงเวลาหนึ่ง

ในทำนองเดียวกัน จะเป็นประโยชน์ในการวางแผนความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยของผลการตรวจทางห้องปฏิบัติการหลักและภายนอกสำหรับการส่งแต่ละครั้งในช่วงเวลาหนึ่ง

กราฟทั้งสองนี้ช่วยให้คุณสามารถติดตามการมีอยู่ของการเบี่ยงเบนในห้องปฏิบัติการได้ หากมีการระบุปัญหาอันเป็นผลมาจากการควบคุมและวิเคราะห์ข้อมูลบางส่วนอีกครั้ง ข้อมูลที่ปฏิเสธเหล่านี้จะต้องถูกแทนที่ด้วยข้อมูลใหม่ก่อนที่จะคำนวณค่าเฉลี่ย

ความแตกต่างที่ยั่งยืน ซึ่งกำหนดในช่วงเวลาหนึ่งซึ่งครอบคลุมการจัดส่งหลายครั้ง ตั้งแต่ 5% ขึ้นไป โดยทั่วไปถือว่าไม่สามารถยอมรับได้

ห้องปฏิบัติการต้องได้รับแจ้งเกี่ยวกับการมีอยู่ของการดริฟท์ แต่ไม่แนะนำให้เปิดเผย ข้อมูลที่เป็นความลับเกี่ยวกับวัสดุอ้างอิงที่ใช้ เป็นการดีกว่าที่จะอ้างอิงข้อมูลจากห้องปฏิบัติการภายนอกเป็นข้อโต้แย้ง และแนะนำให้เปิดเผยข้อมูลเกี่ยวกับมาตรฐานเป็นข้อโต้แย้งขั้นสุดท้าย

การแสดงผลลัพธ์ QA/QC แบบกราฟิก

ขอแนะนำให้แสดงภาพข้อมูลการควบคุมคุณภาพและอัปเดตทุกครั้งที่ได้รับข้อมูลใหม่ การแสดงข้อมูลแบบกราฟิกเมื่อทำได้ดี จะสรุปประวัติของโครงการทั้งหมดและให้บริบทที่เป็นประโยชน์สำหรับผลลัพธ์ในปัจจุบัน ความชอบส่วนบุคคลมีบทบาทสำคัญ บทบาทสำคัญในความแม่นยำของการนำเสนอข้อมูลควบคุมบนกราฟดังกล่าว

ต่อไป เราจะดูตัวเลือกสำหรับการแสดงข้อมูลการควบคุมคุณภาพแบบกราฟิก แผนภูมิควบคุมประเภทที่พบบ่อยที่สุดคือแผนภูมิที่มีการลงจุดค่าตามมาตรฐานเวลา โดยปกติจะดำเนินการในรูปแบบของกราฟเส้น ดังนั้นผลลัพธ์จะถูกจัดเรียงตามเวลาของการวิเคราะห์ บนกราฟ เส้นต่างๆ จะแสดงค่าเนื้อหาที่คาดหวัง ขีดจำกัดบนและล่าง หากในระหว่างการทำงานมีการหยุดพักการวิเคราะห์เป็นเวลานาน การเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงาน ฯลฯ การแสดงข้อมูลประเภทนี้บนแผนภูมิจะเป็นประโยชน์

หากคุณทำให้ค่าเป็นมาตรฐานตามมาตรฐานโดยนำค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานมารวมกัน คุณสามารถแสดงผลของมาตรฐานทั้งหมดในระดับเดียวกันบนกราฟเดียวได้ สิ่งนี้อาจทำให้สามารถประเมินความคลาดเคลื่อนโดยรวมของห้องปฏิบัติการได้

นอกจากนี้ คุณยังสามารถเน้นห้องปฏิบัติการต่างๆ (หากมีการเปลี่ยนแปลง) หรือมาตรฐานประเภทต่างๆ ตามสี เพื่อให้คุณสามารถประเมินด้วยสายตาว่าผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับประเภทของมาตรฐาน หรือมีแนวโน้มสำหรับทุกประเภทหรือไม่

พล็อตกระจาย

แผนภูมิกระจายแสดงถึงอีกทางเลือกหนึ่ง วิธีที่มีประโยชน์การแสดงข้อมูล บนกราฟดังกล่าว ข้อมูลการทดสอบการควบคุมจะถูกพล็อตตามแกนหนึ่ง และผลลัพธ์หลักจะถูกพล็อตไปตามอีกแกนหนึ่ง สำหรับข้อมูล จำเป็นต้องพล็อตเส้น x=y และขีดจำกัดที่ยอมรับได้บนกราฟ

กราฟสามารถใช้เพื่อประเมินผลลัพธ์เทียบกับรายการซ้ำได้

หลังจากยกเว้นค่าสุดขีด (ทางสายตาหรือทางสถิติ) แล้ว สมการการถดถอยและสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ที่เหมาะสมที่สุดจะถูกคำนวณ

ก่อนการคำนวณ จำเป็นต้องยกเว้นค่าสุดขั้ว (สูงสุดหรือ 1-2% ของประชากรที่มีความอุดมสมบูรณ์สูงสุด) รวมถึงค่าที่ใกล้กับขีดจำกัดการตรวจจับล่าง ซึ่งความคลาดเคลื่อนจะสูงที่สุด สิ่งนี้จะให้การประมาณค่าอคติที่เป็นตัวแทนมากกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับการประมาณการโดยรวม โดยที่ค่าศูนย์หรือค่าที่สูงมากจำนวนมากจะมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อสมการการถดถอย สิ่งสำคัญคือต้องใช้ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์และค่าเส้นถดถอยด้วยความระมัดระวัง เนื่องจากค่าเหล่านี้อยู่บนพื้นฐานของสมมติฐานว่าข้อมูลมีการกระจายตามปกติ

มีประโยชน์เมื่อใช้ร่วมกับการนำเสนอแบบกราฟิกพร้อมข้อมูลตัวอย่างพื้นฐานและพารามิเตอร์ทางสถิติพื้นฐาน

แผนภูมิ RPD

กราฟที่มีประโยชน์อีกกราฟหนึ่งที่แสดงถึงการบรรจบกันสามารถสร้างได้จากค่าความแตกต่างแบบคู่ที่เรียงลำดับแล้วและจัดอันดับตามเปอร์เซ็นไทล์

วัสดุที่สวมใส่ซ้ำกัน (เยื่อกระดาษทำซ้ำ)– ความแปรผันที่ต้องการควรน้อยกว่า 10% RPD สำหรับ 80-85% ของตัวอย่างสำหรับการทำซ้ำภายในภายในชุดงานหรือห้องปฏิบัติการเดียวกัน หรือ 15% ระหว่างชุดงานที่แตกต่างกันหรือห้องปฏิบัติการที่แตกต่างกัน

พล็อตควอนไทล์ควอนไทล์

พล็อตควอนไทล์-ควอนไทล์หรือพล็อต QQ ช่วยให้คุณสามารถเปรียบเทียบการแจกแจงสองแบบด้วยสายตา มีประโยชน์สำหรับการประเมินผลลัพธ์ของครึ่งหลังของแกนกลางและร่องขนาน และมีประโยชน์ในการประมาณค่าอคติ

การมีอยู่ของข้อผิดพลาดอย่างเป็นระบบสามารถระบุได้หากกราฟอยู่ด้านล่างหรือเหนือเส้น XY หากกราฟอยู่ใกล้เส้น x=y การแจกแจงจะใกล้เคียงกัน

กฎของเนลสัน

วรรณกรรม:

1. ลินดา บลูมบริษัท อนาไลติคอล โซลูชั่นส์ จำกัด การพัฒนาขั้นตอนการปฏิบัติงานที่มีประสิทธิภาพสำหรับการตรวจวิเคราะห์/วิเคราะห์แร่ธาตุ
2. สกอตต์ ดี. ลอง, ดร. แฮร์รี เอ็ม. ปาร์กเกอร์, โดมินิก ฟรองซัวส์-บองการ์ซง.ทดสอบการประกันคุณภาพ-โปรแกรมควบคุมคุณภาพสำหรับโครงการขุดเจาะตามความเป็นไปได้เบื้องต้นต่อรายงานความเป็นไปได้
3. อาร์มันโด ไซมอน เมนเดส AMEC International Ingenieria y Construcciones Limitada Chile การอภิปรายเกี่ยวกับวิธีปฏิบัติในการควบคุมคุณภาพในปัจจุบันในการสำรวจแร่

ควบคุมคุณภาพ- บทความนี้เกี่ยวกับกระบวนการจัดการโครงการ สำหรับการใช้งานอื่น ดูการควบคุมคุณภาพ (แก้ความกำกวม) การตรวจสอบการบำรุงรักษาอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ในสหรัฐอเมริกา เครื่องบินกองทัพเรือ... Wikipedia

การควบคุมคุณภาพซอฟต์แวร์- (หรือที่เรียกว่า Verification and Validation) ประกอบด้วยวิธีการควบคุมคุณภาพของผลิตภัณฑ์วิศวกรรมซอฟต์แวร์ ทำได้โดยการทดสอบระบบซอฟต์แวร์ การทดสอบเหล่านี้อาจเป็นการทดสอบหน่วย การทดสอบบูรณาการ หรือการทดสอบระบบ... Wikipedia

การควบคุมคุณภาพห้องปฏิบัติการ- ได้รับการออกแบบมาเพื่อตรวจจับ ลด และแก้ไขข้อบกพร่องในกระบวนการวิเคราะห์ภายในของห้องปฏิบัติการ ก่อนที่จะเผยแพร่ผลลัพธ์ของผู้ป่วย และปรับปรุงคุณภาพของผลลัพธ์ที่รายงานโดยห้องปฏิบัติการ การควบคุมคุณภาพเป็นการวัด... ... Wikipedia

การควบคุมคุณภาพข้อมูล- เป็นกระบวนการควบคุมการใช้ข้อมูลด้วยการวัดคุณภาพที่ทราบสำหรับแอปพลิเคชันหรือกระบวนการ กระบวนการนี้มักจะทำหลังจากกระบวนการประกันคุณภาพข้อมูล ซึ่งประกอบด้วยการค้นพบความไม่สอดคล้องกันของข้อมูลและการแก้ไข... Wikipedia

การควบคุมคุณภาพอัตโนมัติของการสังเกตการณ์อุตุนิยมวิทยา- การสังเกตอุตุนิยมวิทยา ณ สถานที่ที่กำหนดอาจคลาดเคลื่อนได้จากหลายสาเหตุ เช่น ข้อบกพร่องของฮาร์ดแวร์ การควบคุมคุณภาพสามารถช่วยระบุได้ว่าการสังเกตอุตุนิยมวิทยาใดที่ไม่ถูกต้อง หนึ่งในโปรแกรมการควบคุมคุณภาพอัตโนมัติหลัก… … Wikipedia

การประกันคุณภาพ- การประกันคุณภาพหรือเรียกสั้น ๆ ว่า QA หมายถึงกระบวนการผลิตที่มีการวางแผนและเป็นระบบที่ให้ความมั่นใจในความเหมาะสมของผลิตภัณฑ์ตามวัตถุประสงค์ที่ตั้งใจไว้ เป็นชุดของกิจกรรมที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้แน่ใจว่าผลิตภัณฑ์ (สินค้าและ/หรือ... … Wikipedia

การจัดการคุณภาพ- เป็นวิธีการเพื่อให้แน่ใจว่ากิจกรรมทั้งหมดที่จำเป็นในการออกแบบ พัฒนาและดำเนินการผลิตภัณฑ์หรือบริการมีประสิทธิผลและประสิทธิผลในส่วนที่เกี่ยวกับระบบและประสิทธิภาพของระบบ การจัดการคุณภาพถือได้ว่าเป็น 3 หลักหลัก... ...วิกิพีเดีย

คุณภาพ- ระดับที่ชุดคุณลักษณะโดยธรรมชาติเป็นไปตามข้อกำหนด (หน้า 3.1.1 ISO 9000:2005) แหล่งที่มา …

ระบบการจัดการคุณภาพ- (QMS) สามารถกำหนดเป็นชุดนโยบายกระบวนการและขั้นตอนที่จำเป็นสำหรับการวางแผนและดำเนินการ (การผลิต / การพัฒนา / การบริการ) ในด้านธุรกิจหลักขององค์กร QMS บูรณาการกระบวนการภายในต่างๆ ภายใน... … Wikipedia

การจัดการคุณภาพ- กิจกรรมประสานงานเพื่อกำกับและควบคุมองค์กรในด้านคุณภาพ (หน้า 3.2.8 ISO 9000:2005) แหล่งที่มา … หนังสืออ้างอิงพจนานุกรมเกี่ยวกับเอกสารเชิงบรรทัดฐานและทางเทคนิค

คุณภาพ (เชิงปฏิบัติ)- คุณภาพในธุรกิจ วิศวกรรม และการผลิต มีการตีความเชิงปฏิบัติว่าเป็นการไม่ด้อยกว่าหรือเหนือกว่าของบางสิ่งบางอย่าง นี่คือการตีความคำว่าคุณภาพที่พบบ่อยที่สุด

หนังสือ

• การตรวจสอบสารเคมีทางทะเล กรอบนโยบายและแนวโน้มการวิเคราะห์, Patrick Roose, โปรแกรมการตรวจสอบสารเคมีในวงกว้างจำเป็นโดยอนุสัญญาระหว่างประเทศและนโยบายของสหภาพยุโรป เช่น Water Framework Directive (2000/60/EC) และ EU Marine... หมวดหมู่: สำนักพิมพ์: จอห์น ไวลีย์ แอนด์ ซันส์ จำกัด, ซื้อในราคา 14,533.79 RUR อีบุ๊ค
• วิศวกรรมเภสัชกรรมเชิงปฏิบัติ, Gary Prager, คู่มือเชิงปฏิบัติสำหรับองค์ประกอบสำคัญทั้งหมดของการผลิตและการออกแบบเภสัชภัณฑ์และเทคโนโลยีชีวภาพ วิศวกรที่ทำงานในอุตสาหกรรมเภสัชกรรมและเทคโนโลยีชีวภาพมักถูกเรียกให้... หมวดหมู่:วรรณกรรมการศึกษาอื่นๆ สำนักพิมพ์: John Wiley&Sons Limited (USD), ซื้อในราคา 12,716.04 RUR อีบุ๊ค(fb2, fb3, epub, mobi, pdf, html, pdb, lit, doc, rtf, txt)

เราชอบที่จะเพิ่มผู้รับสมัครใหม่ที่มีความสามารถเข้ามาในตำแหน่งของเรา และในระหว่างการสัมภาษณ์ พวกเขาสังเกตเห็นมากกว่าหนึ่งครั้งว่าเมื่อถูกถามถึงความแตกต่างระหว่างการประกันคุณภาพ ประกันคุณภาพ) การควบคุมคุณภาพ (คุณภาพควบคุม, QC) และการทดสอบ (Testing) คำตอบมีความแตกต่างกันอย่างมาก บางครั้งพวกเขาถึงกับทำให้เกิดการถกเถียงกันอย่างเผ็ดร้อนด้วยการ "พลิกโต๊ะ"

แต่ประเด็นก็คือ แนวคิดเหล่านี้ถูกกำหนดไว้ในแต่ละบริษัทและแม้แต่ทีมในแบบของตัวเอง ในเวลาที่ต่างกัน คำว่า "การทดสอบ" หมายถึงสิ่งที่แตกต่างกัน ซึ่งบางครั้งความเข้าใจผิดก็เกิดขึ้น เราไม่ต้องการเนบิวลาขนาดนั้น ลองใส่ทุกอย่างเข้าที่แล้วดูว่าอะไรคืออะไร ไชโย!

โดยพื้นฐานแล้ว การทดสอบและการควบคุมคุณภาพเป็นส่วนหนึ่งของ QA ดังนั้นการเปรียบเทียบที่ง่ายที่สุดคือตุ๊กตาทำรังธรรมดา การประกันคุณภาพคือชุดกิจกรรมที่ครอบคลุมทุกขั้นตอนทางเทคโนโลยีของการพัฒนา การเปิดตัว และการดำเนินงานซอฟต์แวร์ เพื่อให้มั่นใจในคุณภาพของผลิตภัณฑ์ที่วางจำหน่าย พูดง่ายๆ ก็คือสมองของการตัดสินใจในทีมประกันคุณภาพผลิตภัณฑ์ ซึ่งเป็นตุ๊กตาทำรังที่ใหญ่ที่สุดของเรา

กระบวนการประกันคุณภาพประกอบด้วย:

• การตรวจสอบข้อกำหนดและข้อกำหนดของซอฟต์แวร์
• การประเมินความเสี่ยง
• การวางแผนงานเพื่อปรับปรุงคุณภาพผลิตภัณฑ์
• การเตรียมเอกสารการทดสอบ (กฎระเบียบ วิธีการ แผนการทดสอบ รายการตรวจสอบ) สภาพแวดล้อมการทดสอบ และข้อมูล เมื่อเปรียบเทียบกับการควบคุมคุณภาพและการทดสอบ ในขั้นตอนนี้จะมีการพัฒนาแบบจำลองและลำดับการทดสอบผลิตภัณฑ์ต่างๆ ที่มีประสิทธิภาพ โดยมีการอธิบายเครื่องมือและสคริปต์ที่จะให้ความครอบคลุมฟังก์ชันการทำงานในระดับที่จำเป็น
• การทดสอบและตรวจสอบข้อกำหนดและข้อกำหนด
• ขั้นตอนการทดสอบผลิตภัณฑ์
• วิเคราะห์ผลการทดสอบ จัดทำรายงาน และเอกสารการยอมรับอื่นๆ

ผู้จัดการ QA จะต้องเข้าใจอย่างแน่ชัดว่าผู้ทดสอบจะเข้าร่วมโครงการ ณ จุดใด และมีเวลาเตรียมแผนการทดสอบ เอกสารการทดสอบ และสภาพแวดล้อมภายในเวลานี้ นอกจากนี้เขาจะต้องมี ทักษะสองสามประการของสมาชิกในทีมคนอื่นๆ:

• จากนักการตลาด - เข้าใจกลุ่มเป้าหมายและตลาด
• จากโปรแกรมเมอร์ - อย่างน้อยก็มีความเข้าใจอย่างผิวเผินเกี่ยวกับโค้ดและข้อ จำกัด ทางเทคนิคสำหรับการใช้งานฟังก์ชันการทำงาน
• จาก PM - การรับรู้แบบองค์รวมในทุกส่วนของโครงการ ความเข้าใจเกี่ยวกับกำหนดเวลา ขั้นตอน และการทำซ้ำ วงจรชีวิตโครงการ.

ดังนั้นเราจึงพบว่า QA นอกเหนือจากการทดสอบและประเมินคุณภาพของผลิตภัณฑ์โดยตรงแล้ว ยังแสดงถึงชุดกิจกรรมขององค์กรสำหรับการวางแผนและพัฒนาแนวทาง เช่นเดียวกับกิจกรรมการเตรียมการ ทั้งหมดนี้ทำให้เราได้รับผลิตภัณฑ์ สิ่งประดิษฐ์ และกระบวนการทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับทีมทดสอบให้มีคุณภาพสูง

ควบคุมคุณภาพ

ภายในตุ๊กตา QA คือ QC นี่คือการตรวจสอบสถานะปัจจุบันของออบเจ็กต์ทดสอบโดยใช้เกณฑ์เช่น:

• ระดับความพร้อมของผลิตภัณฑ์ในการปล่อย
• การปฏิบัติตามข้อกำหนด
• การปฏิบัติตามระดับคุณภาพที่ประกาศของโครงการ

ดังนั้นงานหลักสำหรับผู้จัดการฝ่ายควบคุมคุณภาพคือคุณภาพของผลการพัฒนาขั้นกลางและขั้นสุดท้าย โดยทั่วไปจะมีการควบคุมดังนี้:

• มีการตรวจสอบฟังก์ชันการทำงานว่าสอดคล้องกับข้อกำหนดหรือไม่
• เอกสารได้รับการวิเคราะห์เพื่อให้สอดคล้องกับมาตรฐานการเขียน เนื้อหา และรูปแบบ คุณสามารถตรวจสอบทั้งเอกสารการทดสอบและข้อมูลจำเพาะ และ แผนปฏิทินโครงการ.
• โค้ดได้รับการตรวจสอบว่าสอดคล้องกับมาตรฐานการเขียนโปรแกรม เอกสารทางสถาปัตยกรรม ข้อกำหนดด้านความปลอดภัย ฯลฯ

นั่นคือเป้าหมายของกิจกรรมการควบคุมคุณภาพคือการจัดเตรียมโปรไฟล์คุณภาพที่เกี่ยวข้องและทันท่วงทีโดยอาศัยวิธีการต่างๆ ในการคำนวณ ขึ้นอยู่กับขั้นตอนของการพัฒนาผลิตภัณฑ์ รวมถึงจำนวนและลำดับความสำคัญของข้อบกพร่องที่พบ

การทดสอบคือการตรวจสอบการปฏิบัติตามผลิตภัณฑ์ที่สร้างขึ้นตามข้อกำหนดซึ่งดำเนินการโดยการวิเคราะห์การดำเนินงานใน เงื่อนไขพิเศษคัดเลือกมาด้วยวิธีใดวิธีหนึ่ง

รูปแบบการทดสอบทั่วไปมีลักษณะดังนี้:

1. ผู้ทดสอบจะได้รับผลิตภัณฑ์และ/หรือข้อกำหนดที่อินพุต

2. เขาสร้างการทดสอบและสังเกตพฤติกรรมของโปรแกรมภายใต้เงื่อนไขบางประการ

3. ผู้ทดสอบได้รับข้อมูลเกี่ยวกับการปฏิบัติตามและการไม่ปฏิบัติตามพฤติกรรมของผลิตภัณฑ์ตามข้อกำหนด หลังจากนั้นเขาจะจัดทำเอกสารนี้ในรูปแบบของคำอธิบายข้อบกพร่องและกรอกเอกสารการทดสอบ

4. ข้อมูลที่ได้รับจะถูกใช้เพื่อปรับปรุงผลิตภัณฑ์หรือเปลี่ยนแปลงข้อกำหนดโดยการแก้ไขโค้ด

ในระหว่างขั้นตอนการทดสอบ ผู้เชี่ยวชาญจะควบคุมการทำงานของโปรแกรมและสร้างเงื่อนไขสำหรับการสังเกตพฤติกรรมของผลิตภัณฑ์ โดยเปรียบเทียบความเป็นจริงกับสถานการณ์ที่คาดหวัง

เขารู้วิธีระบุสิ่งที่ทำให้เกิดข้อผิดพลาด หรืออย่างน้อยก็รู้ว่าจะต้องค้นหาที่ไหน แนวปฏิบัติมาตรฐานรวมถึงการใช้เครื่องมือเสริมและความสามารถภายในของแพลตฟอร์มการพัฒนา การตรวจสอบบันทึกแอปพลิเคชัน และการทำงานกับฐานข้อมูล

มาสรุปกัน

เราเชื่อว่ามุมมองเป็นสิ่งสำคัญสำหรับผลิตภัณฑ์ที่มีคุณภาพ การเขียนโค้ดที่สวยงามและการทดสอบนั้นยอดเยี่ยมมาก แต่ผู้จัดการ QA ที่มีประสบการณ์จะสามารถมองเห็นสาเหตุของการพลาดกำหนดเวลา ความไม่พอใจของลูกค้า และที่ขาดไม่ได้คือผลิตภัณฑ์หรือบริการขั้นสุดท้ายที่เสียหาย

และเนื่องจากตอนนี้คุณรู้วิธีแยกแยะ QA จาก QC และการทดสอบจากทั้งสองวิธีแล้ว คุณจึงมีโอกาสสร้างซอฟต์แวร์ระดับ 80 ทุกครั้ง วันนี้และตลอดไป!

คำศัพท์อาจเข้าใจได้ยาก โดยเฉพาะเมื่อความหมายคล้ายกันหรือทับซ้อนกัน วันนี้เราจะมาพูดถึงการประกันคุณภาพ (QA - จากภาษาอังกฤษ การประกันคุณภาพ) นี่เป็นส่วนสำคัญของการพัฒนา แอปพลิเคชันมือถือซึ่งมักถูกประเมินบทบาทต่ำเกินไป แต่เปล่าประโยชน์

การประกันคุณภาพมักสับสนกับการทดสอบ และผู้ทดสอบเรียกว่าผู้เชี่ยวชาญด้านการประกันคุณภาพ ถึงเวลาที่จะขจัดความเข้าใจผิดและบอกข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับกระบวนการนี้ ความจำเป็น และผลลัพธ์ที่คุณควรได้รับ

อะไรคืออะไร?

มีคำศัพท์ 3 คำที่สับสนได้ง่าย ได้แก่ การทดสอบ การควบคุมคุณภาพ (QC - การควบคุมคุณภาพ) และการประกันคุณภาพ (QA - การประกันคุณภาพ) ทั้งหมดนี้เกี่ยวข้องกัน: QA เป็นแนวคิดที่กว้างที่สุด รวมถึง QC ซึ่งรวมถึงการทดสอบด้วย

1. การประกันคุณภาพ (QA)รับผิดชอบกระบวนการพัฒนาทั้งหมด ดังนั้นจึงต้องบูรณาการเข้ากับทุกขั้นตอนของการพัฒนา ตั้งแต่คำอธิบายโครงการไปจนถึงการทดสอบ การเปิดตัว และแม้กระทั่งการบำรุงรักษาหลังการเปิดตัว ผู้เชี่ยวชาญด้าน QA สร้างและใช้กลยุทธ์ต่างๆ เพื่อปรับปรุงคุณภาพในทุกขั้นตอนของการผลิต: การเตรียมและกำหนดมาตรฐาน การวิเคราะห์คุณภาพ การเลือกเครื่องมือ การป้องกันข้อผิดพลาด และการปรับปรุงกระบวนการอย่างต่อเนื่อง
2. งาน การควบคุมคุณภาพ (QC)— รับประกันการปฏิบัติตามข้อกำหนด (ค้นหาข้อผิดพลาดและกำจัดออก) QC มุ่งเน้นไปที่การตรวจสอบผลิตภัณฑ์และรวมถึงกระบวนการต่างๆ มากมาย เช่น การตรวจสอบโค้ด การตรวจสอบทางเทคนิค การตรวจสอบการออกแบบ การทดสอบ ฯลฯ
3. การทดสอบคือการตรวจสอบผลงานให้เป็นไปตามข้อกำหนด

เหตุใดการประกันคุณภาพจึงมีความจำเป็น?

อย่ามองข้าม QA!คำนึงถึงต้นทุนเหล่านี้ในงบประมาณการพัฒนาแอปของคุณ ใช่ ป้ายราคาจะเพิ่มขึ้นอย่างมาก - การประกันคุณภาพอาจคิดเป็น 25-50% ของต้นทุนในการพัฒนาแอปพลิเคชัน

ข้อควรจำ: คุณกำลังเปิดตัวผลิตภัณฑ์สู่ตลาดที่มีการแข่งขันสูง (ซึ่งก็คือตลาดแอปพลิเคชันบนมือถือ) - คุณไม่สามารถทำแบบไม่ได้ตั้งใจได้ เป็นการดีกว่าที่จะ "จับ" ข้อบกพร่องให้ได้มากที่สุดก่อนที่จะเผยแพร่เพื่อไม่ให้ประมวลผลพวกมัน ความคิดเห็นเชิงลบ- ไม่ใช่ความจริงที่ว่าคุณจะได้รับโอกาสครั้งที่สองหลังจากประสบการณ์ที่เลวร้าย แม้ว่าคุณจะแก้ไขทุกอย่างแล้วก็ตาม อย่าเสี่ยงต่อความภักดีของผู้ใช้และชื่อเสียงของคุณ ลงทุนใน QA เป็นค่าใช้จ่ายที่สมเหตุสมผล

คุณสามารถหลีกเลี่ยงปัญหาร้ายแรงได้ แต่ข้อผิดพลาดเล็กๆ น้อยๆ ก็เป็นไปได้ แม้แต่ผลิตภัณฑ์ที่ผลิตโดย Microsoft, Google และ Facebook ซึ่งมีผู้ใช้หลายล้านคนทุกวันก็ยังมีปัญหาและข้อบกพร่อง ไม่มีวิธีใดที่จะสร้างแอปพลิเคชันที่สมบูรณ์แบบในการลองครั้งแรก แต่มีวิธีการในการลดโอกาสที่จะเกิดข้อผิดพลาดและป้องกันไม่ให้เกิดขึ้น

คุณจะได้อะไรเป็นผล?

• แผนการทดสอบ- เอกสารที่อธิบายขอบเขตงานทั้งหมดทำหน้าที่เป็นพื้นฐานสำหรับการทดสอบ แผนการทดสอบประกอบด้วยคำอธิบายของวัตถุทดสอบ งานทดสอบและขอบเขตของงาน สถานการณ์การทดสอบ การกระจายความรับผิดชอบของสมาชิกในทีม ผลการทดสอบที่คาดหวัง การบ่งชี้สภาพแวดล้อมการทดสอบและเครื่องมือ
• กรณีทดสอบ- สคริปต์ทดสอบคือรายการการดำเนินการที่ต้องดำเนินการเพื่อทดสอบฟังก์ชันเฉพาะหรือฟังก์ชันของแอปพลิเคชัน
• เข้าถึงการวิเคราะห์- เมื่อเข้าถึงระบบติดตามบั๊ก คุณจะเห็นบั๊กทั้งหมดที่พบและตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้รับการแก้ไขแล้ว

เราพัฒนาแอปพลิเคชันมาหลายปีแล้ว และเราปฏิบัติต่อโครงการของลูกค้าเสมือนเป็นโครงการของเราเอง การลงทุนกับการประกันคุณภาพถือเป็นการลงทุนกับชื่อเสียงของบริษัทและความสำเร็จของผลิตภัณฑ์ ประสบการณ์แสดงให้เห็นว่ามันคุ้มค่า