Son yıllarda iş süreçlerini modelleme, birçok büyük (ve hatta çok büyük) işletmeleri kapsayan bir moda trendi haline geldi. Birçok şirkette, hem mantarlar organizasyonel gelişim departmanları, süreç yönetimi bölümleri ve diğer birimler tarafından büyür, bu da, ana görevi, şirketin faaliyetlerinin uygulanmasına dayanarak şirketin faaliyetlerini geliştirme konusunda tavsiyeler geliştirmektir. Hizmet piyasasında, belirli bir sektörel uzmanlığa sahip öneriler dahil olmak üzere, süreç danışmanlığı alanındaki teklifler de mevcuttur (örneğin, uygulama geliştirme süreçlerinin veya diğer BT projelerinin formülasyonu alanında veya şirketler yönetim sistemlerinin geliştirilmesi alanında) .

Gerçek makalelerin gerçek döngüsü, bir süreç yaklaşımının kullanımına, iş süreçlerini modelleyerek ve pratik uygulamalarını kullanmaya adanmıştır. Bu döngüde ele alınması planlanan konular arasında en yaygın model türlerinin tartışılmasını, depolanma yöntemleri, avantajları ve dezavantajları bulunur. Ayrıca, bilgi sistemleriyle entegrasyon araçlarını ve iş süreçlerinin yönetimi araçlarıyla (iş süreçlerinin açıklamasının dillerini kullanan kararlar dahil); Gerçek hayatta süreçlerin uygulanmasının işlenmesinin kontrolü, kontrolü ve analizi, iş süreçlerini modelleme araçlarına dayanarak çözümlerin oluşturulması.

Öncelikle, bu dönemin, tartışılan araçlar ve hizmetler tedarikçilerinin tedarikçilerinin resmi görüşleriyle ilgili olmayan iş süreçlerini modelleme için kişisel bir bakış açısı sunduğu gerçeğine dikkat etmek istiyorum; İkincisi, bu döngü sunumu sistematik yapmayı taklit etmez - sadece yazarın en ilginç ve dikkatine giden süreç yaklaşımının yönlerini yansıtıyor.

Süreç yaklaşımı hakkında kısaca

Süreç yaklaşımını dağıtmak basittir. Şirketin çalışanları iki kategoriye ayrılmıştır: İşlemler ve işten çıkarılması, projeler, etkinlikler veya programlar olarak adlandırılan işlemler ve işten çıkarılması, tekrarlanan (periyodik olarak veya herhangi bir olayın oluşumunun bir sonucu olarak). Bu açıdan, işlem, kaynak malzemeyi ve (veya) bilgilerini daha önce belirlenmiş kurallara uygun olarak nihai ürüne (veya hizmete) dönüştüren birleştirilmiş tekrarlayan eylemler kümesine sahiptir. Kural olarak, süreçler organizasyonların faaliyetlerinin önemli bir bölümünü oluşturur. Sürecin sonlu bir sonucu olduğu göz önüne alındığında, şirketin faaliyetlerinin bir süreç olarak değerlendirilmesi, değişen dış koşullara daha hızlı bir şekilde yanıt vermenizi sağlar, istenen sonucuna yol açmayan faaliyetlerin ve maliyetlerin çoğaltılmasını önler, çalışanları başarmak için doğru şekilde motive edin o.

İş süreçlerini modelleme genellikle resmi grafik açıklaması anlamına gelir. Süreç yaklaşımının uygulanmasının modellenmesi ve şirketin faaliyetlerini geliştirmenin zorunlu olmasa da, yakın zamanda birçok şirkette ciddi bir ilgi gösteriliyor. Daha sonra, hangi görevlerin onunla çözülebileceğini tartışacağız.

Modelleme iş süreçlerinin pratik uygulaması

Modelleme İş süreçleri, çok çeşitli görevleri çözmek için pratikte kullanılır. Benzer modeller uygulamanın en tipik yollarından biri, simüle edilmiş işlemlerin kendilerinin iyileştirilmesidir. Uygulamada, "olduğu gibi" işlemlerin bir açıklaması yapılır (yani, tam olarak gerçekte nasıl ortaya çıktıkları) ve daha sonra çeşitli yollar bu işlemlerde dar yerler ve bu analiz temelinde, birkaç modele göre tespit edilir " nasıl oluşturulmalı ".

İşlemlerdeki darboğazların tanımlanması farklı şekillerde gerçekleştirilebilir. Bunlardan biri taklit modellemesidir. Bu tür simülasyonun kaynak verileri, işlemin yürütülmesini, sürecin yürütülmesini etkileyen olayların, işlemdeki ortalama süreleri ve yürütme süresi dağıtım yasalarının yanı sıra diğer özellikleri ile ilgili olarak, örneğin kullanılan diğer özellikleri hakkında bilgidir. kaynak işlemi.

Bottalıkları tanımlamanın bir başka yolu, gerçek süreçlerin analizine ve buna göre, fonksiyonların gerçekleştirilmesi için gerçek zamanlı veya kaynak kullanılabilirliğinin kullanılabilirliğini temel alır. Gerçek değerler, her ikisi de bilgi sistemlerinden elde edilebilir (eğer işlem oldukça yüksek derecede otomatik olarak otomatikleştirilirse) ve sıradan zaman ve diğer gözlemlerle belirlenir.

İş süreçlerinin açıklamasını uygulamanın bir başka yolu, bir dizi süreç modelinin, işleme yönetmelikleri, bölünme yönetmelikleri, iş tanımları, iş tanımları gibi bir kurumsal düzenleyici çerçeve oluşturmak için kullanımıdır. Özellikle çoğu zaman, bu tür teknolojiler, kalite standartlarından birine uygunluk için sertifika için şirketin hazırlanmasında kullanılır. Günümüzde, iş süreçlerini modellemenin hemen hemen her yolu, modellerdeki nesnelerle ilgili verileri ve ilişkileri hakkında veri elde etmenize ve bu tür çözümlerin altındaki teknolojilerin farklı olmasına rağmen onları belgeler şeklinde sunmanıza olanak sağlar.

Genellikle, iş süreçleri yönetim sisteminin iyileştirilmesinde ve personel motivasyon sisteminin geliştirilmesinde kullanılır - bunun için, her biri bu bölüm bu bölümün ilişkili olacağı kadar ayrıntılı olana kadar daha ayrıntılı olarak ayrılmış olan şirketin hedefleri genellikle simüle edilir. faaliyetlere özel çalışanlara. Daha sonra, bu amaçlar için, nicel göstergeler oluşur, başarılarını karakterize eder ve bu göstergelere dayanarak personel motivasyonu sistemidir.

İş süreçlerini modelleme, bilgi sistemlerinin veya diğer BT çözümlerinin tasarımında yaygın olarak kullanılmaktadır - bugün gereksinimleri yönetmek için süreçlerin açıklaması ve teknik özelliklerin oluşturulması pratik olarak iyi bir ton yönetimi haline gelmiştir ve oldukça görebileceğiniz modern teknik görevde Sadece bir gereksinim listesi değil, aynı zamanda işlem modelleri de değil. Ve böylece bu konuda yönetim ve süreç danışmanlığı alanındaki uzmanlar bu konuda konuşur, çoğu durumda, şirketin modelleme konusunda bir karar verirken, şirketin faaliyetleri için doğru otomasyon ve bilgi desteğinin görevi olduğunu unutmayın. süreçler.

Listelenen hedefler, iş süreçlerinin modellenmesi uygulaması alanından uzaktır - sadece bu tür modellemeyi kullanmanın bazı örnekleri burada verilmiştir.

Süreç yaklaşımı ve kasa teknolojisi

Modeller, Nesneler ve İletişim

Kural olarak, iş süreçlerini modellerken, model, nesne ve iletişim kavramlarını manipüle edin. Model, grafik sembollerin, özellikleri, özellikleri, öznitelikleri ve bunlar aralarındaki özellikleri ve benzetilmiş konu alanının bazı özelliklerini yeterince tanımlayan bağlantılardır. Yapıları için olası model ve kurallar (grafik sembolleri kullanabilecekler ve bunlar arasındaki bağlantıların varlığının kuralları dahil) seçilen modelleme metodolojisi tarafından belirlenir ve kullanılan modelde benimsenen sembol sistemi seçilen tarafından belirlenir. notasyon.

İş süreçlerini tanımlarken bugün kullanılan birkaç modelleme metodu vardır. En popüler olanı, bilgi sistemlerinin gereksinimlerinin ve fonksiyonel tasarımında kullanılan veri akışı diyagramlarını tanımlayan DFD metodolojisini (veri akış şemaları) içerebilir; Std (Devlet Geçiş Diyagramı), gerçek zamanlı sistemler tasarlamak için devlet geçiş çizelgelerini görüntüleme; Bilgi sistemlerinin mantıksal tasarımında kullanılan ERD (varlık-ilişki diyagramları), yarış tabloları "özü - iletişim"; Fonksiyonel ayrışma diyagramlarını tanımlayan FDD (fonksiyonel ayrışma diyagramları); 1990'larda yapısal analiz ve tasarımın oldukça popüler bir teknolojisini temsil eden SADT (Yapılandırılmış Analiz ve Tasarım Tekniği). Son zamanlarda, Aris metodolojisi de, şirketin tüm alt sistemlerini tanımlamak için kullanılan çeşitli model türleri (diğer bazı metodolojiler dahil ve desteklenen) kümesini düşünen popüler olmuştur. İş süreçleri ve verileri tasarlamak için kullanılan IDEF metodolojileri ailesi (veritabanı geliştiricileri genellikle IDEF1X metodolojisine, mantıksal ve fiziksel veri modellerini tanımlamaktadır ve IDEF0 metodolojisi, iş süreçlerini tanımlayan analistler ile çok popülerdir). Uygulama geliştiricileri, bilgi sistemlerinin ve uygulamaların bilgi sisteminin ve uygulamaların tasarımında, kullanıcı iş senaryoları, sistem durumlarındaki değişiklikleri ve iş ve sınıfları sırasında veri ve verileri tanımlamak için kullanılan çok popüler bir UML (birleşik modelleme dili) sahiptir. gelecekteki başvuru.

Simülasyon araçları

Kağıt üzerine kağıt üzerinde modeller çekmek mümkün olmasa da, iş süreçlerinin modern modellenmesi genellikle vaka araçları kullanılarak gerçekleştirilir - bilgisayar destekli sistem mühendisliği - bilgisayar kullanarak sistemler tasarlama sistemleri. Kasa fonu yazılımının modern yazılımında yüz değil. Böyle bir durumda, onların sınıflandırmalarını ve görevlerini, yardımlarıyla çözülebilecek (süreç yaklaşımıyla ilgili olarak) tartışmak mantıklıdır.

Bilgi teknolojilerinden durum fonlarına göre, genellikle bunları veya diğer BT çözümleri yaşam döngüsü işlemlerini otomatikleştirmenize izin veren araçları içerir. Bununla birlikte, yardımlarıyla sık sık çözülürler ve doğrudan BT çözümleriyle ilgili olmayan görevler.

Modern dava fonlarının özellikleri, depolama araçlarını dosyalar şeklinde veya özel bir depoda veri biçiminde veya genellikle entegrasyon araçlarında (örneğin, cihaz geliştirme araçlarıyla, ofis uygulamaları, diğer) ile ilgili modeller oluşturmak için görsel grafiklerdir. Case- Anma, bilgi sistemlerinin tanıtımında kullanılan araçlar). Çoğu zaman vaka araçları içerir, modellere dayanan, yeniden yapılandırma araçları - mevcut verilere dayanan (örneğin ilişkisel veritabanında bulunan) oluşturulan modellere dayanan raporlar oluşturma anlamına gelir. Genellikle, durum, uygulama programlama arayüzleri ve hatta çözüm geliştirme ortamlarını kendi temelinde içerir.

Vakalar türe göre sınıflandırılabilir:

• İşlemlerin ve diğer konu alanlarının açıklamalarını oluşturma amaçlı analiz ve modelleme araçları;
• bT projelerinin gereksinimlerini ve dokümantasyonunu yönetmek için kullanılan analiz ve tasarımlar;
• uygulama Modelleme Araçları (Bugün bu tür fonların en yaygın kategorisi, UML modelleme araçlarının ailesidir);
• en yaygın DBMS için veri modellemeyi ve veritabanı devrelerinin üretilmesini sağlayan veri tasarım araçları.

İş süreçlerini tanımlamak için, tüm listelenen fon kategorileri uygulanır, ikincisi: Veri modellemesi oldukça özel görevler ve belirli bir beklenen sonucu olan özel bir alandır ve uygulamaların geliştiricileri olarak bu kadar fazla iş analisti kullanılmaz.

İncir. 1. Birlikte Borland.

Ülkemizdeki en popüler iş süreci açıklamaları arasında rasyonel gül UML modelleme araçları (IBM) ve birlikte (Borland) - Şek. 1, AllFusion Business Proses Modeler (BPWIN) ailesi, IDEF0 (bilgisayar ortakları) kullanarak iş süreçlerini tanımlamak ve tek model bir depolama alanında toplu işler (Şekil 2), Aris (IDS Scheer) - birbiriyle ilişkili modeller çeşitli modellerde toplu çalışma aracı Tipler (Şekil 3) İş süreçlerini, veri ve bilgi sistemlerini, şirketleri, visio (Microsoft) tanımlamak için tasarlanmıştır - çeşitli iş süreçleri ve veri modellerinin oluşturulması anlamına gelir; çeşitli metodolojileri kullanarak diyagramlar ve modeller oluşturmanıza olanak tanır (pirinç. ).

İncir. 2. CA AllFusion Business Proses Modeler (BPWIN)

İncir. 3. Aris iş mimarı

İncir. 4. Microsoft Visio.

Dergimizdeki yukarıdaki araçların çoğunu defalarca yazdık ve ilgilenen web sitemizde uygun makaleler bulabiliriz :.

İş süreçlerini modellemek için araçlardan hangisi seçilmelidir? Her şeyden önce, modelleme hedefleri ve hacmi, fonların işlevselliği, diğer alet ve uygulamalarla entegrasyonu ve çok daha az ölçüde - modellerin yazarlarından bir araç kullanmanın varlığı ve deneyiminin varlığı ile belirlenir. . Doğal olarak, bu durumda, kullanıcının önünde görevi çözmek için hangi modelleme yöntemlerinin gerekli olduğunu temsil etmek gerekir. Ancak, aşağıdaki makalelerde bu tür fonların olanakları hakkında konuşacağız.

Giriş

1. Modelleme kontrol sistemlerinin temel prensipleri.

1.1. Modelleme yönetim sistemlerinde sistematik bir yaklaşımın ilkeleri.

1.2. Yönetim sistemlerinin çalışmasına yaklaşır.

1.3. Modellerin gelişmesinin aşamaları.

2. Modelleme Kontrol Sistemlerinin Sorununun Genel Özellikleri.

2.1. Modelleme Kontrol Sistemlerinin Amaçları.

3. Modelleme sistemlerinin türlerinin sınıflandırılması.

Sonuç.

Bibliyografya.

1.1. Giriş

Bu derste "Yönetim Sistemlerinin Çalışmasında Modelleme Uygulaması" konusu üzerine çalışmak için, yönetim sistemlerinin çalışması kapsamında modellemenin ana yöntemlerini ve ilkelerini ifşa etmeye çalışacağım.

Modelleme (geniş anlamda), tüm bilgi alanlarındaki tüm bilgi alanlarında ve bilimsel olarak temelli olarak, çeşitli mühendislik faaliyetlerinin çeşitli alanlarında kararlar almak için kullanılan karmaşık sistemlerin özelliklerini değerlendirme yönteminde temel araştırma yöntemidir. Mevcut ve öngörülen sistemler, modern bilgisayarlarda uygulanan matematiksel modeller (analitik ve simülasyon) kullanılarak etkin bir şekilde araştırılabilir, bu durumda sistem modeli ile bir deneyci aracı olarak işlev görür.

Halen, modelleme yöntemlerinin bir dereceye kadar kullanılacağı insan faaliyet alanını adlandırmak imkansızdır. Bu, özellikle ana karar sürecinin alınan bilgilere dayandığı çeşitli sistemlerin yönetimi için geçerlidir. Modellemenin felsefi yönlerini ya da daha doğrusu genel modelleme modeli üzerinde durmasına izin verin.

Metodolojik temel modelleme. İnsan aktivitesinin yönlendirildiği her şey bir nesne denir (Lat. İtiraz bir öğedir). Metodolojinin gelişimi, bilincimizin dışındaki nesnelerle ilgili bilgileri düzenlemeyi ve işlenmeyi ve birbirleriyle ve dış ortamla etkileşime girmeyi amaçlamaktadır.

Bilimsel araştırmada, hipotezler büyük bir rol tarafından oynanır, yani az sayıda deneyimli veri, gözlem, tahminler, tahminler. Uzatılmış hipotezlerin hızlı ve eksiksiz testleri, özel olarak teslim edilen bir deney sırasında gerçekleştirilebilir. Hipotezlerin doğruluğunu formüle ederken ve doğrularken, analoji bir karar yöntemi olarak büyük önem taşımaktadır.

Genelleştirilebilir modelleme, incelenen orijinal nesnenin başka bir nesne modeline uygun olduğu ve modelin, bilişsel sürecin bazı aşamalarındaki orijinali değiştirmek için bir veya diğerine sahip olduğu bir aracılı bilgi yöntemi olarak tanımlanabilir. Böyle bir değiştirme gerçekleştiği bilginin aşaması ve aynı zamanda modelin uygunluğu ve orijinali farklı olabilir:

1) Harici ortamdan gelen bilişlerin işlenmesini içeren bilişsel bir işlem olarak modelleme, bunun bir sonucu olarak, nesnelere karşılık gelen görüntülerin bilinçli göründüğü gibi;

2) Orijinal sistem (birinci sistem) ile belirli benzerlik oranları ile ilişkili bazı sistem modelini (ikinci sistem) inşa etmede modelleme ve bu durumda bir sistemin diğerine gösterilmesi, ilgili iki sistem arasındaki bağımlılıkların tespit edilmesinin bir yoludur. İlişki oranları, doğrudan gelen bilgileri incelemenin sonucu değil.

1. Sistem modelleme teorisinin temel kavramları

Modelleme, araştırma konularının oluşumu ile başlar - nesnenin özelliklerini simüle etmek için önemli olan kavramların kavramları. Bu görev, bu tür temel kavramların bilimsel ve teknik edebiyatındaki çeşitli yorumlar tarafından bir sistem, model, modelleme olarak doğrulanan oldukça karmaşıktır. Bu tür bir belirsizlik, bazılarının hatalı olduğunu ve diğer terimlerin doğruluğunu göstermez, ancak araştırma alanından ve araştırmacının amaçları altındaki nesneden (modelleme) konusunun bağımlılığını yansıtır. Modelleme karmaşık sistemlerinin belirgin bir özelliği, çok işlevli olması ve kullanım yöntemlerinin manifoldlarıdır; Tüm sistem yaşam döngüsünün ayrılmaz bir parçası haline gelir. Bu, öncelikle, bilgisayar ekipmanı temelinde uygulanan modellerin teknolojisi nedeniyledir: modelleme sonuçları elde etmek ve nispeten düşük maliyetleri elde etmek için yeterince yüksek bir hız.

1.1. Sistem modellemesinde sistem yaklaşımının ilkeleri.

Şu anda, karmaşık (büyük) sistemleri analiz etme ve sentezleme yaparken, klasik (veya endüktif) yaklaşımdan farklı olan sistematik bir yaklaşım geliştirilmiştir. İkincisi, özelden genel olarak hareket ederek (tasarlanmış) sistemin bileşeninin füzyonu ayrı olarak geliştirilmesiyle sistemleri dikkate alır. Buna karşılık, sistemik yaklaşım, hususun amaca dayandığında ve çalışma altındaki nesnenin çevreden ayırt edildiğinde, ortak olandan özelden özel bir geçişi içerir.

Modelleme nesnesi.Karmaşık sistemlerin tasarım ve işletimi alanındaki uzmanlar, ortak bir mülke sahip olan çeşitli seviyelerin sistem yönetimi sistemleri ile ilgilenmektedir - bir miktar hedefe ulaşma arzusu. Bu özellik aşağıdaki sistem tanımlarını dikkate alır. Sistem S - Hedeflenen Set! herhangi bir doğanın birbiriyle ilişkili unsurları. Dış ortam, sistemi etkileyen veya etkisi altında olan doğanın unsurları sisteminin dışındaki mevcut kümesidir. "

Çalışmanın amacına bağlı olarak, nesnenin kendisi ile dış ortam arasındaki farklı ilişkiler, gözlemcinin bulunduğu seviyeye bağlı olarak, nesne nesnesi farklı şekilde tahsis edilebilir ve çeşitli etkileşimler olabilir. Harici bir ortamla bu nesne.

Bilim ve teknolojinin geliştirilmesiyle, nesnenin kendisi sürekli karmaşıktır ve şimdi, çeşitli bileşenlerden oluşan, birbirleriyle birbirine bağlı, çeşitli bileşenlerden oluşan belirli bir karmaşık sistem olarak araştırma nesnesinden bahsediyorlar. Bu nedenle, sistemik yaklaşımı büyük sistemler oluşturmak için temel olarak göz önüne alındığında ve analizleri ve sentezi için yöntemler oluşturma temelini oluşturan, her şeyden önce, sistematik bir yaklaşımın kavramını belirlemek gerekir.

Sistematik bir yaklaşım, doğa geliştirme yasaları ve diyalektik öğretimin ifadelerinden biri üzerindeki egzersizin bir unsurudur. Sistem yaklaşımının farklı tanımlarını getirebilir, ancak en doğru şekilde, bu yaklaşımın bu yaklaşımın bilgilendirici özünü modelleme olarak araştırma sistemleri yöntemiyle tahmin etmenizi sağlar. Bu nedenle, sistemin sistemindeki ve dış ortamın tahsisi, nesnel olarak mevcut gerçeklikten ve sistem çapında pozisyonlara dayanan sistemin açıklamasından çok önemlidir.

Modelleme sistemlerine sistematik bir yaklaşımla, modellemenin amacını açıkça belirlemek gerekir. Gerçek işleyen bir sistemi (orijinal sistem veya birinci sistem) tamamen simüle etmenin imkansız olduğu için, teslim edilen sorun için bir model (sistem model sistemi veya ikinci sistem) oluşturulur. Böylece, modelleme sorunları ile ilgili olarak, hedef, gerekli modelleme görevlerinden kaynaklanır, bu da kriterin seçimine yaklaşmayı ve hangi öğelerin M modeline dahil edileceğini değerlendirmeyi mümkün kılan. Bu nedenle, bir kriter olması gerekir. oluşturulan modele bireysel elemanları seçme.

1.2. Sistem araştırmasına yaklaşımlar.

Sistemik yaklaşım için önemli olan sistemin yapısını belirlemektir - sistemin elemanları arasında bir dizi bağlantı, etkileşimlerini yansıtır. Sistemin yapısı, bireysel alt sistemlerin bileşimi ve bunlar aralarındaki ilişkilerin bileşimi açısından, bireysel özellikler analiz edildiğinde, sistemin belirli bir hedefi elde etmesine izin verdiklerinde, Sistem fonksiyonları incelenmiştir. Buna uygun olarak, sistem yapısının çalışmasına özellikleriyle yapılan bir dizi yaklaşımlar öncelikle yapısal ve fonksiyonel olarak kabul edilmelidir.

Yapısal bir yaklaşımla, S sisteminin izole elemanlarının bileşimi ve aralarındaki ilişki tespit edilir. Bunlar arasında öğelerin ve bağlantıların kombinasyonu, sistemin yapısını değerlendirmenizi sağlar. İkincisi, çalışmanın amacına bağlı olarak farklı değerlendirmelerde tarif edilebilir. Yapının en genel açıklaması, sistemin en yaygın kavramlarındaki kompozit kısımların belirlenmesini mümkün kılan ve grafikler teorisi temelinde iyi resmileştirilmesini sağlayan bir topolojik tanımdır.

Daha az ortak olan, bireysel fonksiyonlar göz önüne alındığında, yani sistem davranış algoritmaları ve sistemin gerçekleştirdiği işlevleri tahmin eden fonksiyonel bir yaklaşım ve fonksiyonel bir yaklaşım, hedefe ulaşmaya yol açan özellik olarak anlaşılmaktadır. İşlev bir özelliği gösterdiğinden ve özellik, sistem S sisteminin dış ortamın E ile etkileşimini görüntülendiğinden, özellikler, öğelerinin bazı özellikleri (IV) ve SI sistem alt sistemlerinin bazı özellikleri şeklinde ifade edilebilir veya S sistemi bir bütün olarak.

Bazı referans standardı varsa, sistemlerin nicel ve nitel özelliklerini girebilirsiniz. Kantitatif özellikler için, bu karakteristik ile standart arasındaki ilişkileri ifade eden sayılar tanıtılır. Sistemin nitel özellikleri, örneğin, uzman tahminlerinin yöntemini kullanarak.

Sistemin fonksiyonlarının zamanında (t), yani sistemin çalışmasında belirtilmesi, sistemin bir durumdan diğerine geçişi, yani, yani Deyindeki durumlarda hareket anlamına gelir. Sistemini çalıştırırken, İşleyişinin kalitesi, performans göstergesi tarafından belirlenen ve etkinlik değerlendirme kriterinin değeri nedir. Değerlendirme kriterlerinin seçimine çeşitli yaklaşımlar vardır. Sistem S, bir dizi özel kriter veya bazı ortak integral kriter tahmin edilebilir.

Model M modelinin sistem yaklaşımı açısından bakış açısıyla aynı zamanda bir sistem olduğu, yani S "\u003d s" (m) olduğu ve dış ortamla ilgili olarak değerlendirilebileceği belirtilmelidir. Doğrudan analojinin fenomenlerin korunduğu modelin sunumunda. Modeller ayrıca doğrudan analoji olmadığı ve yalnızca sistemin elementlerinin yalnızca yasalar ve genel davranış kalıplarının korunması; modelin içindeki ilişkilerin doğru anlaşılması ve dış çevre ile etkileşimi e gözlemci tarafından gözlemci tarafından büyük ölçüde belirlenir.

Modelin bireysel kısımları arasındaki ilişkiyi keşfetmek için basit bir yaklaşım, bunların bireysel nesne alt sistemleri arasındaki bağlantıların yansıması olarak değerlendirilmesini sağlar. Yeterince basit modeller oluştururken böyle bir klasik yaklaşım kullanılabilir. Klasik (endüktif) bir yaklaşıma dayanan M modelinin sentez süreci, Şekil 2'de gösterilmektedir. 1.1, a. Modellenecek gerçek nesne, ayrı alt sistemlere ayrılır, yani, ilk veriler modelleme için seçilir ve Simülasyon işleminin bireysel taraflarını gösteren C'ye ayarlanmıştır. Ayrı bir kaynak veri kümesine göre, sistemin işleyişinin ayrı bir tarafını modellemenin amacı ayarlanır, gelecekteki model için bir miktar bileşen bu amaçla oluşturulur. Bileşenin kombinasyonu MODEL MOTOR M.

Böylece, bir model M'nin klasik bir yaklaşım temelinde gelişmesi, bireysel bileşenlerin tek bir modele özetlemek anlamına gelir, bileşenlerin her biri kendi görevlerini çözer ve modelin diğer bölümlerinden izole edilir. Bu nedenle, klasik yaklaşım, gerçek nesnenin işleyişinin bireysel yönlerinin ayrılmasının ve karşılıklı olarak bağımsız olarak değerlendirdiği nispeten basit modelleri uygulamak için kullanılabilir. Karmaşık bir nesne modeli için, belirli bir yazılıma ve teknik yollara dayanan modelin uygulanmasında önemli kaynaklara yol açtığı için, çözülmüş bir görevin böyle bir ayrılmazlığı kabul edilemez. Klasik yaklaşımın iki ayırt edici yüzü not edilebilir: Özelten toplama bir hareket vardır, oluşturulan model (sistem), bireysel bileşenlerini toplayarak oluşturulur ve yeni sistem etkisi dikkate alınmaz.

Modelleme nesnelerinin komplikasyonuyla, onları daha yüksek bir seviyeden gözlemlemeye ihtiyaç duyuldu. Bu durumda, gözlemci (geliştirici), bu sistemi bir tür metodemin belirli bir alt sistemi olarak görüyor, yani daha yüksek rütbe sistemini, yani daha yüksek rütbeye sahip ve yeni bir sistem yaklaşımının konumuna gitmeye zorlanıyor. Sadece çalışma altındaki sistemi, belirleyici görev setini oluşturmaz, aynı zamanda metastemin ayrılmaz bir parçası olan bir sistem oluşturur.

Sistematik yaklaşım, yetersizliğin etkilenmesi ve bazen belirli bir çözümlerin benimsenmesinin yanlışlığı nedeniyle, büyük gerçek sistemlerin bir çalışmasına ihtiyaç duyulması nedeniyle sistematik yaklaşım kullanılmıştır. Sistemik bir yaklaşımın ortaya çıkması, geliştirmedeki artan sayıda kaynak verilerden etkilenmiştir, sistemde karmaşık stokastik bağları dikkate alma ihtiyacı ve dış ortamın E. tüm bu araştırmacıların karmaşık nesneyi incelemeleri için zorunludur. İzole, ancak dış ortamla etkileşime girmenin yanı sıra diğer sistemlerle birlikte bazı metasasyon ile birlikte.

Sistem yaklaşımı, kompleks bir sistem oluşturma problemini, tüm faktörleri ve yetenekleri dikkate alarak, anlamlarının 1'ine kadar orantılı olarak, sistemin 5 "sisteminin tüm aşamalarında" ve bir model M'yi oluşturmanıza olanak sağlar. Sistematik bir yaklaşım, her sistemin ayrı sökme alt sistemlerinden oluştuğunda bile entegre olarak entegre olduğu anlamına gelir. Böylece, sistemik yaklaşım, sistemin entegre bir bütün olarak değerlendirilmesine dayanır ve bu gelişme düşüncesi ana ile başlar - işleyiş hedefinin formülasyonu. Dış sistemin analizinden bilinen D'nin kaynak verilerine dayanarak, sisteme üst üste bindirilen kısıtlamalar yukarıdan veya uygulamasının uygulanmasına dayanarak ve işleyişin işleyişi temelinde , sistem sistemi modelinin kaynak gereksinimleri bu gereklilikler temelinde formüle edilmiştir, yaklaşık bazı alt sistemler bu gereklilikler temelinde oluşturulur. N, Element E ve Sentezin en karmaşık evresi gerçekleştirilir -< бор В составляющих системы, для чего используются специальные критерии выбора КВ.

Modelleme yaparken, model işlemi sonucu elde edilen sonuçların herhangi bir göstergesi ile geliştirilmesine ve yaratılmasına yatırılan maliyetler arasında bir miktar fark olarak tanımlanan sistem modelinin maksimum verimliliğini sağlamak gerekir.

1.3. Modellerin gelişmesinin aşamaları.

Sistem yaklaşımına dayanarak, iki ana tasarım aşaması ayırt edildiğinde, bazı model geliştirme dizisi de önerilebilir: Macroprojecting ve mikroprozu.

MacRoproject'in gerçek sistemdeki ve dış ortamdaki verilere dayanarak, dış ortam oluşturulur, kaynaklar ve sınırlamalar bir sistem modeli oluşturmak için ortaya çıkar, bu da bir sistem modeli ve kriterleri seçilir, bu da tahmin etmeyi mümkün kılar. Gerçek sistemin M model m'nin yeterliliği S. Sistem modeli ve harici bir ortam modelinin simülasyon sürecinde sistemin verimliliği için kriter temelinde, optimum yönetim stratejisi seçilmesini sağlayan optimum yönetim stratejisi seçilir. Modelin bireysel partileri gerçek sistemlerin işleyişine yeniden üretme yeteneklerinin özellikleri

Mikro gözleme aşaması büyük ölçüde seçilen modelin belirli türüne bağlıdır. Bir simülasyon modeli durumunda, bilgi, matematiksel, teknik ve yazılım modelleme sisteminin oluşturulmasını sağlamak gerekir. Bu aşamada, yaratılan modelin ana özelliklerini, bununla çalışma süresini ve kaynakların işletme sisteminin modeline uygun bir uyum kalitesi elde etmek için maliyetlerini tahmin etmek için temel özelliklerini belirleyebilirsiniz.

Kullanılan modelin türünden bağımsız olarak, inşa edildiğinde, sistem yaklaşımının bir dizi prensipiyle yönlendirilmesi gerekir: 1) Bir model oluşturmak için aşamalarda ve talimatlarda orantılı ve tutarlı tanıtım; 2) Bilgi, kaynak, güvenilir ve diğer özelliklerin koordinasyonu; 3) Simülasyon sisteminde bireysel hiyerarşi seviyelerinin doğru oranı; 4) Model yapımının ayrı ayrı aşamalarının bütünlüğü.

M modeli, oluşturulmasının belirtilen amacına cevap vermesi gerekir, bu nedenle tek bir sistem görevine dayanarak ayrı parçalar birbirine bağlanmalıdır. Amaç niteliksel olarak formüle edilebilir, daha sonra anlamlı olacak ve uzun süre bu modelleme sisteminin objektif olanaklarını gösterebilir. Kantitatif bir formülasyonla, hedef fonksiyon, hedefin başarısını etkileyen en önemli faktörleri doğru bir şekilde görüntüler.

Modelin yapımı, büyük uzmanların önerilerine dayanarak, çok sayıda kaynak veriye dayanarak çözümleri sentezlerken, sistemik görevlerin sayısını belirtir. Bu koşullarda sistematik bir yaklaşım kullanmak, yalnızca gerçek bir nesnenin bir modelini oluşturmamanın, aynı zamanda bu modelin gerçek sistemdeki gerekli kontrol bilgisini seçmek için, operasyonunun göstergelerini ve dolayısıyla Gerçek sistemin S.'nin en verimli tasarımını ve karlı çalışma modunu bulmak için modellemenin temeli.

2. Sistem modelleme probleminin genel özellikleri

Sistemik çalışmaların geliştirilmesiyle, gerçek fenomen okumak için deneysel yöntemlerin genişlemesiyle, soyut yöntemler giderek daha fazla kazanılmış, yeni bilimsel disiplinler görünür, zihinsel işçilik unsurları otomatiktir. Gerçek sistemlerin oluşturulmasında önemli olan matematiksel analiz ve sentez yöntemlerine sahiptir, bir dizi keşifler dayanmaktadır! Tamamen teorik anketler. Bununla birlikte, herhangi bir teorinin temel kriterinin uygulandığını ve hatta tamamen matematiksel, soyut bilimlerin pratik bilgilerin temellerine dayandığını unutmamak yanlış olur.

Sistemlerin deneysel çalışmaları. Aynı anda, teorik analiz ve sentez yöntemlerinin geliştirilmesiyle, gerçek nesnelerin deneysel çalışmasının yöntemleri de geliştirilmiştir, yeni araştırma ürünleri ortaya çıkar. Bununla birlikte, deney, bilginin temel ve temel araçlarından biri olmuştur ve olmuştur. Benzerlik ve modelleme, gerçek olanı yeni bir şekilde tanımlamanıza izin verir! Süreç ve deneysel çalışmasını basitleştirir. Modelleme kavramı da geliştirilmiştir. Modellemeden önce! Gerçek bir fiziksel deney veya gerçek işlemi taklit eden bir düzenin yapımı anlamına gelir, daha sonra sadece fiziksel değil, aynı zamanda matematiksel deneylerin formülasyonuna dayanan yeni modelleme türleri ortaya çıkmıştır.

Gerçek gerçeklik bilişi uzun ve karmaşık bir süreçtir. Büyük bir sistemin işleyişinin kalitesinin belirlenmesi, optimum yapı ve algoritmaların seçimi! Davranış, Systems System'i verilenlere uygun olarak inşa edin! Amaç - Modern sistemlerin tasarımındaki temel sorun, bu nedenle modelleme, büyük sistemlerin tasarımında ve çalışmasında kullanılan yöntemlerden biri olarak kabul edilebilir.

Modelleme, gerçek ve zihinsel bir deneyin bazı analojisine dayanmaktadır. Bununla birlikte, bir analoji, çalışılan fenomeni açıklamanın temelidir, ancak gerçeğin kriteri yalnızca uygulama, sadece deneyim olabilir. Her ne kadar modern bilimsel hipotezler tamamen teorik yollar yaratılabilir, ancak aslında, kapsamlı pratik bilgilere dayanarak. Gerçeği açıklamak; İşlemler, deneyin yükseltildiğini veya bu tür teorik bir akıl yürütme gerçekleştirdiğini doğrulamak için forsiyonlu hipotezler uygulanır. Geniş bir anlamda, deney altında, bazı olayların organizasyonu ve gözlemlenmesi için bazı prosedürleri, doğallığa yakın olan veya bunları taklit etmek için bazı prosedürleri anlayabilirsiniz. 3.

Araştırmacı akışlı işlemi gözlemlediğinde ve gözlemci işlem sürecini engellediğinde ve düzenlediğinde aktif olan pasif bir deney var. Son zamanlarda, aktif bir deney yaygındır, çünkü buna dayandığından, kritik durumları belirlemek, en ilginç kalıpları elde etmek, deneyin çeşitli noktalarda ve benzeri bir şekilde tekrarlama olasılığını sağlamak mümkündür.

Her türlü modellemenin kalbinde, gerçek nesneyi karakterize eden, bazı genel kapasiteye dayalı bir yazışmaya sahip bir model yatıyor. Objektif olarak, gerçek nesnenin bazı resmi yapısına sahiptir, bu nedenle, herhangi bir model için, gerçek nesnenin resmi yapısına veya bu nesnenin incelenen tarafına karşılık gelen belirli bir yapının varlığı karakteristikdir.

Modelleme, MODY MODY'in oluşturulmasından bu yana, MODY NERCE'in oluşturulmasından bu yana, gerçek nesne hakkında bilgi dayanmaktadır. Modeli uygulama sürecinde, bu nesneyle ilgili bilgi, aynı anda modelle deneme sürecinde, kontrol bilgisi girilir, elde edilen sonuçların işlenmesi, bu, bilgiler tüm modelleme sürecine dayanmaktadır. .

Sistem modellerinin özellikleri. Modelleme nesnesi olarak büyük sistemler sınıfına atfedilebilecek karmaşık bir organizasyonel ve teknik sistemler. Dahası, içeriğine göre ve oluşturulan MODY M ayrıca sistem S (M) haline gelir ve ayrıca aşağıdakilerin karakteristik olduğu büyük sistemler sınıfına da atfedilebilir.

1. MODELİK MOTORUN DAVRESİNİNİN KARŞILAŞTIRMASI DERSİNİNİN ÖZELLİKLERİNİNİN BİLDİRİMİNİN AMACI. Gerçek bir nesneyi çalıştıracak birkaç taraf.

2. M modelinin, aralarındaki bireysel elemanların ve bağlantıların bir birleşimi olduğu, sistemdeki toplam eleman sayısına ve aralarındaki bağlantıların bir kombinasyonu olduğu karmaşıklık. Çeşitli elemanlar tarafından, bir dizi hiyerarşi seviyesi ayırt edilebilir, model M modelinde ayrı fonksiyonel alt sistemler, bir dizi giriş ve çıkış, vb., Yani, karmaşıklık kavramı bir dizi işaretle tanımlanabilir.

3. Oluşturulan modelin tek bir integral sistem (M) olduğunu belirten bütünlük, birbirleriyle zor ilişkilerde çok sayıda bileşen parçası (elementler) içerir.

4. Sistemde kendini gösteren belirsizlik: Sistemden itibaren, hedefe ulaşma olasılığı, yöntemler. Sorunları çözme, kaynak bilgilerinin güvenilirliği, vb. Belirsizliğin temel özelliği, bazı durumlarda, sistemin belirtilen durumunu elde etmek için gerekli olan kontrol bilgisi sayısını tahmin etmesini sağlayan entropi olarak bir bilgi ölçüsüdür. Modelleme yaparken, ana hedef, modelin gerekli eşleşmesini gerçek nesneye sokmaktır ve bu anlamda, modeldeki kontrol bilgisi sayısı entropi kullanılarak da değerlendirilebilir ve istenen minimum miktarı bulmak için gerekli olan minimum miktarı bulunabilir. Belirli bir doğrulukla sonuçlanır. Böylece, büyük sistemi karakterize eden belirsizlik kavramı, M modeline uygulanabilir ve ana özelliklerinden biridir.

5. Hedef sisteme ulaşmanın etkinliğini tahmin etmenizi sağlayan davranışsal stratum. Rastgele etkilerin mevcudiyetine bağlı olarak, deterministik ve stokastik sistemler, davranışlarında - sürekli ve ayrık, vb. Davranışsal tabakaya bağlı olarak ayırt edilebilir. Sistemin dikkate alınmasının davranışsal stratumu ^ Model M modelinin inşa edilen modelin etkinliğini tahmin etmesini sağlar elde edilen sonuçların doğruluğu ve doğruluğu gibi. Açıkçası, M modelinin davranışı mutlaka gerçek bir nesnenin davranışı ile çakışmaz ve genellikle modelleme, diğer malzeme taşıyıcılarına dayanarak uygulanabilir.

6. Yüksek örgütlü bir sistemin özelliği olan uyarlanabilirlik. Uyarlanabilirlik nedeniyle, dış çevreye maruz kaldığında çok çeşitli değişikliklerde çeşitli dış incinme faktörlerine uyum sağlamak mümkündür. Modelle ilgili olarak, çok çeşitli perturbing etkilerinde uyum sağlamak için esastır ve aynı zamanda modelin davranışlarının gerçekliğine yakın değişen koşullarda çalışmasının çalışılması esastır. Modelin çeşitli rahatsız edici etkilere kararlılık sorununun önemli olabileceği belirtilmelidir. M modelinin karmaşık bir sistem olduğundan, varlığı ile ilgili konular çok önemlidir, yani, hayatta kalma, güvenilirlik vb. Soruları.

7. Modelleme sisteminin organizasyon yapısı, büyük ölçüde modelin karmaşıklığına ve modelleme araçlarının mükemmellik derecesine bağlıdır. Modelleme alanındaki en son başarılardan biri, makine deneylerini yürütmek için taklit modelleri kullanma olasılığı olarak kabul edilebilir. Teknik araçların, bilgi, matematiksel ve yazılım modelleme sistemi S "(M) 'nin optimal organizasyon yapısı, modelleme sürecinin optimal organizasyonu, modelleme süresi ve elde edilen sonuçların doğruluğu için özel dikkat gösterilmelidir.

8. Modelin, deneycilerin kontrolünü gerçekleştirmenin kontrol edilebilirliği, gerçekleri taklit eden çeşitli koşullarda akma sürecini göz önünde bulundurma olasılığını elde etmek için. Bu anlamda, uygulanan modelleme sisteminde birçok yönetilen parametre ve değişken modelin varlığı, geniş bir deney yapmayı ve geniş bir sonuç yelpazesini elde etmeyi mümkün kılar.

9. Modern Bilim ve Teknoloji seviyesine dayanan bir model geliştirme olasılığı, birçok tarafın gerçek bir nesnenin işleyişine işleyişi için güçlü simülasyon S (M) çalışması oluşturmanıza olanak sağlar. Ancak, bir modelleme sistemi oluştururken imkansızdır, yalnızca bugünün görevleriyle sınırlıdır. Modelleme sisteminin gelişmesinin, çalışılan fonksiyonların spektrumunun genişlemesi anlamında yatay olarak ve dikey olarak, yani oluşturulan modelleme sisteminin izin vermesi gerektiği konusunda Yeni modern yöntemler ve araçlar uygulayın. Doğal olarak, akıllı modelleme sistemi yalnızca insan ekibiyle birlikte çalışabilir, böylece ergonomik gereksinimler ona sunulur.

2.1. Modelleme Kontrol Sistemlerinin Amaçları.

Modelleme sistemlerinin oluşturulmasının en önemli yönlerinden biri, amaç sorunudur. Herhangi bir model, araştırmacının bundan önce koyduğu amaca bağlı olarak inşa edilmiştir, bu nedenle modellemedeki ana sorunlardan biri hedefin sorunudur. Model M'nin içine akan işlemin semblance, gerçek süreç hedef değildir, ancak modelin uygun işleyişinin durumudur ve bu nedenle nesnenin işleyişinin herhangi bir bölümünü inceleme görevi bir hedef olarak belirlenmelidir. .

Modeli basitleştirmek için, hedefler sahnelere ayrılır ve fiyatlandırılmış modellemeye bağlı olarak daha verimli model türleri oluşturur. Karmaşık sistemler alanında bir dizi modelleme hedefi örneği belirleyebilirsiniz. Örneğin, bir işletme operasyonel yönetim süreçleri, operasyonel ve takvim planlaması, prospektif planlama ve modelleme yöntemlerinin çok önemli bir çalışmasına sahiptir.

Modellemenin amacı açıksa, aşağıdaki sorun oluşur, yani bir model M. modelini oluşturma sorunu oluşur. Modelin inşası, yapısının yapısına, algoritmalarına ve çalışma altındaki nesnenin parametrelerine göre bilgi veya hipotez varsa mümkündür. Çalışmalarına dayanarak, nesne tanımlanır. Halen, parametrelerin çeşitli yöntemleri yaygın olarak kullanılmaktadır: en az kareler yöntemine göre, maksimum doğruluk yöntemine göre, Bayesian, Markov tahminleri.

M modeli inşa edilmişse, aşağıdaki sorun, yani, örneğin, ana görevleri, sonlu PES elde etme ve güvenilirliklerini sağlama zamanını en aza indirgemek olan modelin uygulanması olan bir sorun olarak kabul edilebilir.

Düzgün bir şekilde inşa edilmiş bir model için, yalnızca araştırmacının ihtiyaç duyduğu kalıpları tanımlamanın ve bu çalışma için önemli olmayan sistemlerin özelliklerini göz önünde bulundurmadığı karakteristiktir. Orijinal ve modelin aynı anda birine aynı anda birine benzer olması gerektiğine dikkat edilmelidir, bu da en önemli çalışılan özelliklerin tahsis edilmesini mümkün kılar. Bu anlamda, model, orijinalin bazı "vadeli" olarak işlev görür, sabitleme ve gerçek nesnenin bazı özelliklerinin çalışmasını sağlar.

Bazı durumlarda, en karmaşık, diğerlerinde tanımlanmasıdır - nesnenin resmi yapısını oluşturma sorunu. Zorluklar ve modelin uygulanmasında, özellikle büyük sistemlerin simülasyonu durumunda mümkündür. Aynı zamanda, araştırmacının modelleme sürecinde rolünü vurgulamak gerekir. Sorunun ayarı, gerçek bir nesnenin önemli bir modelinin yapımı büyük ölçüde yaratıcı bir süreçtir ve sezgiseldir. Ve bu anlamda optimum model türünü seçmenin resmi bir yolu yoktur. Genellikle gerçek işlemi doğru bir şekilde tanımlamanıza izin veren resmi bir yöntem yoktur. Bu nedenle, bir veya başka bir analojinin seçimi, matematiksel bir modelleme modeli seçimi, araştırmacının mevcut denemesine dayanır ve vücut muayenesinde hata, modelleme hatasının hatalı sonuçlarına yol açabilir.

Halen analitik modelleme için hesaplamalar için yaygın olarak kullanılan veya sistemin simülasyon sistemini uygulamak için kullanılan bilgisayar ekipmanları, yalnızca karmaşık modelin verimliliğinin bakış açısından yardımcı olabilir, ancak doğruluğunu onaylamaya izin vermeyin. Ton veya başka bir model. Sadece işlenmiş veriler temelinde, araştırmacının deneyimi, modelin gerçek sürece göre yeterliliğini doğru bir şekilde değerlendirebilir.

Gerçek bir fiziksel deney simülasyon sırasında önemli bir yer kaplarsa, kullanılan araçların güvenilirliği çok önemlidir, çünkü yazılımın ve donanımın arızası ve reddedilmesi, işlem akışını gösteren çarpık çıkış değerlerine yol açabilir. Ve bu anlamda, fiziksel deneyler sırasında, özel ekipman gerekli, özel olarak tasarlanmış matematiksel ve bilgilendirme desteği, bu da modelleme araçlarının teşhis edilmesini sağlayan, bu hataları, bu hataları işleyen ekipmanların arızalarından kaynaklanan çıktı bilgilerinden kurtulmak için kullanmanıza olanak tanır. Makine denemesi sırasında, insan operatörünün hatalı eylemleri meydana gelebilir. Bu şartlar altında, ciddi görevler modelleme sürecinin ergonomik desteği alanındadır.

3. Modelleme sistemlerinin türlerinin sınıflandırılması.

Modelleme, benzerlik teorisine dayanır, bu da mutlak benzerliğin yalnızca bir nesneyi tam olarak birbirine değiştirirken gerçekleşebileceğini iddia eder. Modelleme yaparken, mutlak semblance bir yere sahip değildir ve modelin çalışılan tarafının çalışılan tarafını iyi yansıtmasını sağlama eğilimindedir.

Sınıflandırma İşaretleri.Modelleme tiplerinin ilk sınıflandırılmasının ilk belirtilerinden biri olarak, modelin eksiksizliğini seçebilir ve modelleri bu özelliğe göre tamamlayın, eksik ve yaklaşık olarak bölebilirsiniz. Tam modellemenin temeli, hem zaman içinde hem de uzayda kendini gösteren eksiksiz bir benzerliktir. Eksik modelleme için, modelin eksik bir benzerliği göz önünde bulundurulur. Yaklaşık modellemenin kalbinde, bazı tarafların gerçek nesneyi çalışmaya çalıştığı yaklaşık bir benzerlik yatmaktadır.

Çalışma altındaki süreçlerin niteliğine bağlı olarak, tüm modelleme türleri deterministik ve stokastik, statik ve dinamik, ayrık, sürekli ve ayrık sürekli olarak ayrılabilir. Belirlenen modelleme, deterministik işlemleri görüntüler, yani kazara etkilerin olmamasının kabul edildiği süreçler varsayılır; Stokastik modelleme olasılıksal süreçleri ve olayları görüntüler. Bu durumda, bir dizi rastgele işlem uygulamaları analiz edilir ve ortalama özellikler tahmin edilir, yani homojen bir uygulama kümesidir. Statik modelleme, nesnenin zaman içinde herhangi bir noktada davranışını tanımlamak için kullanılır ve dinamik modelleme nesnenin davranışını zaman içinde yansıtmaktadır. Ayrık modelleme, sırasıyla ayrık olması beklenen süreçleri tanımlamak için kullanılır, sürekli simülasyon sistemlerdeki sürekli işlemleri yansıtmanıza olanak tanır ve hem ayrık hem de sürekli süreçleri tahsis etmek istediklerinde durumlarda ayrık sürekli modelleme kullanılıyor.

Nesnenin sunumunun biçimine bağlı olarak (sistem J, zihinsel ve gerçek modelleme ayırt edilebilir.

Zihin modellemesi genellikle, neredeyse belirli bir zaman aralığında gerçekleştirilen nesneleri modellemenin veya fiziksel oluşturma için mümkün olan koşulların dışında bulunmanın tek yoludur. Örneğin, zihinsel modelleme temelinde, fiziksel olarak deney olamayacak birçok mikrodalgeli durum analiz edilebilir. Zihin modellemesi görsel, sembolik ve matematiksel görünümde uygulanabilir.

Analog modelleme, çeşitli seviyelerin analojilerinin kullanımına dayanmaktadır. En yüksek seviye, yalnızca yeterince basit nesneler için gerçekleşen eksiksiz bir analojidir. Nesnenin komplikasyonu, analog modelin, nesnenin işleyişinin birkaç veya yalnızca bir tarafını gösterdiğinde sonraki seviyelerin analojilerini kullanır.

Zihinsel görsel modellemenin önemli yeri işgal eder. Gerçek bir nesnede akan işlemlerin fiziksel olarak modellenemeyeceği durumlarda zihinsel bir düzen uygulanabilir veya diğer modelleme türlerinden önce gelebilir. Zihinsel düzenlerin yapımının temeli ayrıca bir analoji içerir, ancak genellikle nesnedeki fenomenler ile işlemler arasındaki nedensel ilişkilere dayanır. Bireysel kavramların Koşullu tanımını girerseniz, yani bu işaretler arasındaki belirli işlemlerin yanı sıra, ikonik modellemeyi uygulayabilir ve kelimelerden ve tekliflerden ayrı zincirler yapmak için bir kavram kümesi görüntüleyebilirsiniz. Kombinasyon işlemlerini, kesişme işlemini ve kümelerin eklentilerini kullanarak, ayrı karakterlerde gerçek bir nesnenin bir tanımını verebilirsiniz.

Dil modellemesine dayanarak bazı eş anlamlılar. İkincisi, bir dizi gelen kavramlardan oluşur ve bu set sabitlenmelidir. Thesaurus ile normal sözlük arasında temel farklılıklar var olduğu belirtilmelidir. Thesaurus, belirsizlikten, yani, içinde, yalnızca tek kavramın, her kelimeye tek bir kelimeye karşılık gelebilecek tek bir kelimeye karşılık gelebilecek bir sözlüktir. Her zamanki kelimedeki bir kelimeye karşılık gelebilir.

Sembolik modelleme, gerçek olanı yerine getiren ve ilişkisinin temel özelliklerini belirli bir işaret veya sembol sistemini kullanarak temel özelliklerini ifade eden mantıksal bir nesne oluşturma yapay bir işlemidir.

Matematik modellemesi. Herhangi bir sistemin işleme sürecinin özelliklerini, makineleri dahil olmak üzere matematiksel yöntemlerle işleyişin özelliklerini incelemek için, bu işlemin formalasyonu yapılmalıdır, yani matematiksel model inşa edilmiştir.

Matematiksel modelleme altında, matematiksel model adı verilen matematiksel bir nesnenin bu gerçek nesnesine ve bu modelin incelenmesi olan bu modelin incelenmesine olanak sağlayan bu modelin incelenmesi sürecini anlayacağız. Matematiksel modelin türleri, hem gerçek nesnenin doğasına hem de nesnenin çalışmasının amacı ve bu görevi çözmenin istenen doğruluk ve doğruluğuna bağlıdır. Herhangi biri gibi, herhangi bir matematiksel model,

Şekil 1. Sistem modellemelerinin türlerinin sınıflandırılması.

gerçek bir nesneyi gerçekliğe sadece bir dereceye kadar olan bir nesneyi açıklar. Matematiksel modelleme, sistemlerin çalışma sürecinin özelliklerini incelemek için analitik, simülasyona ve birleştirilebilir.

Analitik modelleme için, sistemin elemanlarının işleyiş süreçlerinin bazı fonksiyonel ilişkiler (cebirsel, integrodiff-ferment, nihayet fark, vb.) Veya mantıksal koşullar şeklinde yazıldığı karakteristiktir. Analitik model aşağıdaki yöntemlerle incelenebilir: a) Analitik, genel olarak istenen özellikler için açık bağımlılıklar elde etmeye çalıştıklarında; b) Nasıl olduğunda, denklemlerin genel biçimde nasıl çözüleceğini bilmeden sayısal olarak, belirli ilk verilerle sayısal sonuçlar elde etmek için çalışıyorlar; c) Nitel, net bir formu çözmeden, çözeltinin bazı özelliklerini bulabilirsiniz (örneğin, çözümün sürdürülebilirliğini değerlendirmek için).

Bazı durumlarda, sistemin incelemesi matematiksel modelin analiz edilmesi için nitel bir yöntem kullanılarak yapılabilecek bu sonuçları yerine getirebilir. Bu tür yüksek kaliteli yöntemler, örneğin, kontrol sistemleri için çeşitli seçeneklerin etkinliğini değerlendirmek için otomatik kontrol teorisinde yaygın olarak kullanılır.

Sonuç.

Bu ders çalışmasının sonuçlanmasında, kontrol sistemlerinin çalışmasında yukarıdaki malzeme modelleme malzemesinden birkaç sonuç elde etmek istiyorum. Bu yüzden modellemenin gnosolojik doğasını tanımlarız.

Modelleme teorisinin gnosolojik rolünün belirlenmesi, yani Bilgi sürecindeki değeri önce bilim ve teknolojideki mevcut modellerden ayırt edilmeli ve genel olarak, doğada çeşitli gerçek dünya nesnelerinin modellerinde doğal olanı tahsis etmelidir. Bu genel, bu nesnenin yapısına benzer olan belirli bir yapının (statik veya dinamik, malzeme veya zihinsel) varlığından oluşur. Çalışma sürecinde, model, çalışmadaki nesnenin bir miktar bilgisini elde etmesine izin veren göreceli bağımsız bir QuasoSiphhect görevi görür.

Modern Rusya'da yönetim ve araştırmaları komplikasyon yoluna devam ediyor. Analoji gibi modelleme yöntemlerini uygulamak, kişi, işletmenin ekonomik aktivitesinde etkileyici sonuçlar elde edebilir. Analojilerin, iki nesnenin herhangi bir özelliğine ilişkin yargılama denir ve bu tür benzerlikler önemli ve alakasız olabilir. Ömürlülük ve benzerliklerin veya nesnelerdeki farklılıkların önleyici kavramlarının şartlı ve akrabadır olduğu belirtilmelidir. Benzerlikin (farklılıkların) önemi, soyutlama seviyesine ve genel durumdaki, yürütülen araştırmanın nihai hedefi ile belirlenir. Modern bilimsel hipotez, pratikte kanıtlanmış bilimsel hükümlerle analoji olarak bir kural olarak oluşturulur.

Sonuç olarak, yukarıdaki modelleme, yönetim sistemlerinin yönetim sisteminde ana yoldur ve herhangi bir seviyenin yöneticisi için çok önemlidir.

Bibliyografya.

1. Ignatieva A. V., Maksimtsov M. M. Yönetim sistemlerinin incelenmesi, Moskova, 2000

2. Paterson J. Petri Ağ teorisi ve sistem modellemesi. - M.: Mir, 1984.

3. Prieickhe A. Taklit modelleme ve dil yuvasına giriş. - m.: Mir, 1987.

4. Zamanlama B. I .. Yakovlev S. A. Sistemlerin Simülasyonu. - m.: Yüksek okul, 1985.

5. Sovyetler B. YA., Yakovlev S. A. Sistemlerin Simülasyonu (2. Ed.). - m.: Yüksek okul, 1998.

6. Sovietov B. I .. Yakovlev S. A. Sistemlerin Simülasyonu: Döviz tasarımı. - M.: Yüksek Okul, 1988.

7. Kısa EM. Kontrol sistemlerinin incelenmesi. - m.: "Deca", 2000.

Öğretmen

Hangi dil temalarını incelemek için yardıma mı ihtiyacınız var?

Uzmanlarımız ilgi konusu için tavsiyede bulunacak veya ders vereceklerdir.
İstek gönder Şu anda konuyla ilgili olarak, danışma alma olasılığını öğrenmek.

• "Nasıl olmalı" modelini geliştirmek. İş süreçlerini modelleme, "Nasıl olmalı" modelinin oluşturulmasıyla sınırlı değildir. İş boyunca süreçlerin her biri değişmeye ve iyileşmeye devam ediyor, bu nedenle süreçlerin modelleri düzenli olarak revize edilmeli ve geliştirilmelidir. Bu modelleme aşaması, işlemlerin sürekli iyileştirilmesi ve iş süreçlerinin iyileştirilmesi ile ilişkilidir.

Modelleme iş süreçleri türleri

Modelleme İş süreçlerinin farklı odağına sahip olabilir. Bu, hangi sorunların çözülmesi gerektiğine bağlıdır. Bu işlemdeki kesinlikle tüm etkiler için muhasebe modeli önemli ölçüde karmaşıklaştırabilir ve işlemi tanımlayan fazlalığa yol açabilir. Bundan kaçınmak için, türlerle paylaşılan iş süreçlerini modelleme. Modelleme türü, çalışılan işlem özelliklerine bağlı olarak seçilir.

En sık, aşağıdaki modelleme türleri, işlemi geliştirmek amacıyla kullanılır:

• Fonksiyonel modelleme. Bu modelleme türü, ilişkilendirilmiş, iyi yapılandırılmış fonksiyonlar biçiminde işlemlerin bir açıklamasını ifade eder. Bu durumda, gerçek süreçlerde olduğu gibi, tamsal fonksiyonlar dizisi gerekli değildir.
• Nesne Modelleme - İşlemlerin bir dizi etkileşim nesnesi olarak bir tanımını ifade eder - yani. Üretim birimleri. Nesne işlemler sırasında dönüştürülen bir konudur.
• Simülasyon Modellemesi - Bu modelleme iş süreçleri biçiminde, işlemlerin davranışlarının dinamik özellikleri ve kaynak tahsisi analizi ile çeşitli dış ve iç koşullarda davranışların modellenmesini modellemek anlamına gelir.

İşlemin belirli özelliklerine dikkat etmeyi ve konsantrasyonunu basitleştirmek için modellemenin türüne göre ayrılması gerçekleştirilir. Aynı zamanda, aynı işlem için çeşitli modelleme türleri uygulanabilir. Bu, başkalarından bağımsız olarak bir tür modelle çalışmanıza olanak sağlar.

Modelleme İş Süreçlerinin İlkeleri

İş süreçlerini modelleme, yeterli süreç modellerinin oluşturulmasını mümkün kılan bir takım prensiplere dayanmaktadır. Gözlemleri, işlemler durum parametrelerini, bileşenlerin aynı modelin içinde yakından ilişkili olduğu şekilde tanımlamanıza izin verirken, tek tek modeller birbirinden yeterince bağımsız kaldılar.

Modelleme iş süreçlerinin temel prensipleri aşağıdakilerdir:

• Ayrıştırma Prensibi - Her işlem bir set hiyerarşik olarak inşa edilmiş bir eleman ile temsil edilebilir. Bu prensibe göre, işlemin unsurların bileşenleri için ayrıntılı olarak açıklanması gerekir.
• Odak Prensibi - Bir model geliştirmek için, çeşitli işlem parametrelerinden özetlemek ve anahtar yönlerine odaklanmak gerekir. Her model için bu yönler kendi olabilir.
• Dokümantasyon İlkesi - Sürece dahil olan elemanlar modele resmileştirilmeli ve sabitlenmelidir. Sürecin farklı unsurları için, farklı atamalar kullanmanız gerekir. Modeldeki elemanların sabitlenmesi, modelleme tipine ve seçilen yöntemlere bağlıdır.
• Tutarlılık ilkesi - Proses modeline dahil olan tüm elemanlar, açık bir yorumlamaya sahip olmalı ve birbirlerine çelişmemelidir.
• Bütünlük ve yeterlilik ilkesi - Modeldeki bir veya başka bir öğe dahil önce, işlem üzerindeki etkisini tahmin etmek gerekir. Öğe işlem için önemli değilse, modele dahil edilmesi tavsiye edilmez, çünkü İş süreci modelini yalnızca zorlaştırabilir.

İş Süreci Modelleme Yöntemleri

Bugüne kadar, yeterince çok sayıda iş modelleme yöntemi var. Bu yöntemler, farklı modelleme türleri ile ilgilidir ve çeşitli yönlere odaklanmanıza izin verir. Hem grafik hem de metinsel araçları, işlemin ana bileşenlerini net bir şekilde sunabileceğiniz ve parametrelerin ve elementlerin bağlantılarının doğru tanımlarını verebileceğiniz pahasına içerirler.

En sıkkalite Yönetimi İşletme işlemlerini modelleme aşağıdaki yöntemler kullanılarak gerçekleştirilir:

Akış şeması diyagramı, operasyonların, verilerin, işlem ekipmanının vb. Özel karakterlerle tasvir edildiği bir işlem sunmanın grafiksel bir yöntemidir. Yöntem, işlemin mantıksal sırasını görüntülemek için kullanılır. Yöntemin temel avantajı onun esnekliğidir. İşlem çeşitli şekillerle temsil edilebilir.

Veri Akış Şeması (Veri Akışı Diyagramı). Veri akışı diyagramı veya DFD, bilgi iletimi (verileri) bir işlem işleminden diğerine görüntülemek için kullanılır. DFD, işlemler ve veriler arasındaki ilişkiyi açıklar. Bu yöntem, işlemlerin yapısal analizinin temelidir, çünkü İşlemi mantıksal seviyelere ayırmanızı sağlar. Her işlem daha yüksek bir detay seviyesine sahip alt işlemlere ayrılabilir. DFD'nin kullanımı, yalnızca bilgi akışını yansıtmanıza, ancak malzemelerin akışını yansıtmanıza olanak sağlar. Veri akışı şeması, bilgilerin işlemden nasıl girdiğini ve çıktığını gösterir, hangi eylemler, bilgilerin süreçte depolandığı bilgileri vb.

Rol aktivite diyagramı (rol diyagramı). İşlemi tek tek roller, rol grupları ve süreçte rol etkileşimi açısından simüle etmek için kullanılır. Rol, herhangi bir organizasyon fonksiyonunu gerçekleştiren bir işlemin soyut bir unsurudur. Rol diyagramı, süreç ve operasyonu için "sorumluluk" derecesini ve rollerin etkileşimini göstermektedir.

IDEF (fonksiyon modellemesi için entegre tanım) - iş süreçlerinin çeşitli yönlerini tanımlamak için bir dizi yöntemdir (IDEF0, IDEF1, IDEF1X, IDEF2, IDEF3, IDEF4, IDEF5). Bu yöntemler SADT metodolojisi (yapılandırılmış analiz ve tasarım tekniği) temelinde oluşturulur. İş süreçlerini modellemek için, IDEF0 ve IDEF3 yöntemleri en sık kullanılır.

İş süreci - Süreç yönetiminin bir parçası. Modeli iş süreçlerinin ana unsurudur. İş süreci, özelliklerinin veya yeteneklerinin her birini karakterize eden bir dizi özelliğe ayrılmalıdır. Bu bölümle, süreç tanımak, karşılaştırmak ve analiz etmek daha kolaydır. Önemli bir kavram var - İş süreçlerini modelleme.

Bu, iş süreçlerini modelleme notasyonlarını çağıran kurallara göre, bunun için özel olarak tanımlanan şartlarda iş süreçlerinin belirlenmesidir. İş süreci modellerinin kendileri farklıdır - bilgilendirme, metinsel, grafik.

İş süreçlerini modelleme nedir

İş süreçlerini modelleme, herhangi bir şirket için önemli bir görevdir. Yetkili modelleme yardımı ile, işletmenin çalışmalarını optimize edebilir, faaliyetlerinin her aşamasında ortaya çıkan riskleri tahmin edebilir ve en aza indirebilirsiniz. Modelleme iş süreçlerinin organizasyonu, her bir işlemin ayrı ayrı ve genel olarak bir değer tahmini yapmanızı sağlar.

Şirketin iş süreçlerini modelleme, çalışmalarının birkaç yönü ile ilgilidir. Modelleme yaparken:

• Örgütsel yapı değişir;
• uzmanların ve bölümlerin işlevlerini optimize edin;
• liderliklerin hakları ve yükümlülükleri yeniden dağıtılır;
• operasyonların Dahili Düzenleyici Belgeleri ve Teknolojisi;
• İş süreçlerinin otomasyonu ve benzeri otomasyon için yeni gereksinimler var.

Modelleme İş Süreçleri, işletme hakkındaki bilgileri ve içinde meydana gelen eylemleri görsel bir grafik ekranda sistematikleştirmek olan ana hedefi belirler. Bu yaklaşım sayesinde, şirket verileri işlemek için çok daha uygundur. İş süreçlerini modellerken, organizasyondaki eylemlerin yapısını, özelliklerinin ve ayrıntılarının yanı sıra belge yönetimi kronolojisi olarak yansıtılması gerekir.

İş süreçlerini modelleme yöntemi, hedefleri ile belirlenir.

1. Faaliyetleri düzenlemek gerekir. İş sürecinin grafiksel modelinin içeriği, metne tamamen çakışıyor. Şirketin bir programı varsa, mümkün olan en kısa sürede ve norm düzenleyici belgeleri hazırlamak için metin biçimine kolayca çevirir. Modele dayanan bazı BPM sistemleri sayesinde, otomatik uygulama düzenlemeleri ve iş tanımları oluşturulması mümkündür.
2. Riskleri yönetmek gerekir. Operasyonel risklerle, şirket iş süreçlerinin uygulanması sırasında yüzleşir. İş süreçleri, onları yönetirken tüm kuruluşun riskinin bir haritasını çizmek için temel olabilir.
3. Şirketin örgütsel değişikliklere ihtiyacı var. Devletteki optimum profesyonel sayısını hesaplamak için, şirketin tüm iş süreçlerine kaç kişinin katılacağı konusunda doğru bir şekilde belirlenmelidir. İş süreçlerinin görsel modellenmesi gerekli bilgileri almaya yardımcı olur. Bu eylem, bir süreç ve ilgili görevleri yerine getirmek için gereken insan kaynaklarını ve birçok uzman bir bakış açısıyla kaç tane uzmandan oluştuğunu ortaya koymanıza olanak tanır.
4. Fonksiyonel analiz yapmak. İşletmenin iş süreçlerini modelleme, kaç insan ve maddi kaynağın iş süreci içinde bir eylem yapması gerektiğini anlamayı mümkün kılar. Bu bilgi, tüm gelirlerin ve masrafların otomatik dağılımının, maliyet merkezlerine ve kar üzerindeki bölünmeye bağlı olarak temeli olabilir.
5. Otomasyon ihtiyacı. İş sürecini modellerken, onlardan sorumlu uzmanların prosedürü ve yeri açıkça tanımlanır. Bu, iş gereksinimlerini doğru şekilde geliştirmenizi sağlar. İş Akışı Yönetimi Otomatik Bilgi Sistemleri sayesinde, bilgi sistemine anında ayarlamalar yapabilirsiniz.

Aynı model farklı görevleri çözmek için uygun olabilir. Modelin detaylandırılmasından dolayı, hem hedefleme stratejik aşamasında hem de talimatların bulaşıcı bir şekilde yürütülmesi konusunda çeşitli yönetim aşamalarında kullanmak oldukça gerçekçi.

İş Süreçleri Modelleme Teknolojisi Nasıl Uygulanır?

Modelleme İş süreçlerini bir takım görevleri çözmek için kullanılır. Çoğu zaman doğrudan simüle edilmiş iş süreçlerini optimize etmek için kullanılır. Öncelikle, süreçlerin şu anda bulunduğu durumu, ardından uygulamadaki dersleri, ardından seçilen yöntemleri kullanarak, darboğazlarla ayırt edilir ve çalışmanız gereken "ideal" modeller oluşturun.

Bazı yöntemler, örneğin simülasyon modellemesini kullanarak iş süreçlerdeki darboğazları belirlemek mümkündür. Temel olarak, bu durumda, bilgiler sürecin seyrini etkileyebilecek durumların oluşma olasılığı, süreçteki fonksiyonların uygulanmasının süresini ve yürütme süresinin dağılımının yasalarının yanı sıra Diğer veriler, örneğin, işte ilgili kaynaklar.

Mevcut işlemleri analiz ederek ve buna göre, fonksiyonların uygulanmasının gerçek zamanını veya kaynak kullanılabilirliğinin kullanılabilirliğini analiz ederek darboğazları tanımlayabilirsiniz. Bu bilgi sonuçların temeli olacaktır. Her iki bilgi sistemine (yüksek iş prosesi otomasyonu ile) ve standart zaman işleyişi ve diğer yöntemlerle gerçek değerler elde edebilirsiniz.

İş süreçlerinin açıklamasını başka bir şekilde kullanabilirsiniz - kurumsal düzenleyici belgeler oluşturmak için iş süreçleri modellerini kullanarak. Bunlar iş tanımları, düzenlemeler, bölümler olabilir.

Modelleme İş süreçleri, belirli bir kalite standardına uygunluk için sertifikayı geçmek için bir şirketin hazırlanmasında sıklıkla kullanılır. Şu anda, hemen hemen her modelleme, modellerdeki nesnelerle ilgili nesneler hakkında nasıl ilişkili oldukları hakkında bilgi edinmeyi mümkün kılar ve kararların temelini oluşturan teknolojilerin çeşitlerindeki farklara rağmen, bunları belgeler biçiminde sunmak.

Genellikle, iş süreçleri yönetim şemasını optimize ederek ve bir kurumsal personel motivasyonu sistemi oluşturarak kullanılır.

Burada, genellikle şirketin hedeflerinin modellenmesini, her birini daha ayrıntılı, her birinin bireysel uzmanların çalışmaları ile ilgili olduğu ayrıntılı bir ayrıma ayırın.

Şu anda, bilgi sistemleri de dahil olmak üzere çeşitli BT çözümleri tasarlamak, uzmanlar genellikle iş süreçlerini modelleme için başvurur.

Modern teknik eğitim, sadece gereksinim listesinden değil, aynı zamanda modellemeden de oluşabilir.

Süreç ve yönetimsel danışmanlık uzmanları farklı görüşler dile getirdi. Ancak, bir iş süreçleri modeli oluşturma konusunda karar verme konusundaki bir dizi durumlarda, işletmenin yönü için doğru otomasyon ve bilgi desteği ile ilişkili sorun olduğu her zaman daima hatırlanmalıdır.

İş süreçlerini modellerken, yalnızca yukarıda açıklanan görevler kullanılmaz. Bu sadece örneklerin sadece küçük bir parçasıdır.

Çıkartmalar ve kağıt levha kullanarak iş süreçlerini modelleme

Büyük kağıt ve çıkartma bloğu - Alexander Osterwalder ve Iva Pinny'nin ünlü kitabına göre iş modelleri oluşturma yöntemini uygulamak için ihtiyacınız olan her şey budur. Daha fazla yaratıcılık, keskin zihin ve ekip üyelerinin kalıcılığı ekleyin ve mükemmel bir sonuç alacaksınız.

Kitabın bölümlerinden biri performanslarını kanıtlayan beş iş modelini anlatıyor. Açıklama, "Genel Müdür" e-dergisi makalesinde bulunabilir.

İş süreçlerini modelleme için ana yaklaşımlar

Modelleme şirketi iş süreçleri çeşitli seçeneklerde yapılabilir. Nesneye yönelik ve fonksiyonel yaklaşımlara özel dikkat gösterilmelidir. İşlevsel yaklaşımın bir parçası olarak, ana yapı oluşturucu eleman, nesneye yönelik bir nesneyi olan bir fonksiyon (eylem).

İşlevsel yaklaşımın bir parçası olarak, iş süreçlerinin modellenmesi organizasyonu, işlemin işleminin bir işlem dizisi biçiminde yapısını ima eder.

Her bir ekranın giriş ve çıktısında, farklı orijinliklerin her bir nesnesinin: Malzeme ve bilgi türü, ayrıca kullanılan kaynaklar, organizasyon birimleri.

İş süreçleri ve bilgi akışlarının yapısal diyagramlarının yapımını içeren fonksiyonel modelleme metodolojisi çerçevesinde, işlemlerin spesifik alternatiflerinin seçimi oldukça karmaşık olduğunda bir fonksiyon dizisi görüntülenir ve nesneler etkileşimi yoktur. Şemalar.

İş süreçlerinin fonksiyonel modellenmesi, farklı soyutlama seviyelerinde görünürlük ve anlaşılabilir ekrana sahiptir. Bu, özellikle şirketin departmanlarına giriş aşamasında iş süreçleri yarattı.

İşlevsel bir yaklaşımla, operasyonların detayları, bina iş süreçlerinin karmaşıklığına yol açan birkaç öznel biçimde sunulmaktadır.

İşlemlerin nesneye yönelik bir yaklaşımdaki modelleme aşağıdaki şemaya göre oluşturulur: önce nesnelerin yer alması gereken eylemleri tanımlarlar. Nesneler aktif olabilir, yani eylemler (organizasyon birimleri, bazı sanatçılar, bilgi alt sistemleri) ve pasif, öngörülen eylemlerin gerçekleştirilmesi (ekipman, belgeler, malzemelerden bahsediyoruz). Modelleme İş Süreçleri Nesneye yönelik yöntem, nesneleri, işlevleri, işlevleri ve olayları nesnelerden dolayı gerçekleştirildiği işlevleri yansıtmaktadır.

Nesneye yönelik yaklaşımın, ana şeyin, varlıklarının olasılığı sorunu için makul bir çözüme yol açan nesnelerle ilgili işlemleri daha doğru bir şekilde tanımlayacak olan bir dizi avantaja sahiptir.

Yöntemi not ediyoruz ve eksi. Karar verme için özel süreçler daha az görsel hale geliyor. Ancak modern yazılım ürünleri sayesinde, nesnelerin işlevsel şemalarını sunmak mümkündür.

İş süreçlerini modellemek için kapsamlı metodolojilerde, çoğu umutlar. Örneğin, Aris teknolojisi sayesinde, hangi amacın analiz olduğunu dikkate alarak en uygun modeli seçebilirsiniz.

Uygulamalı iş süreçleri modelleme yöntemleri

Şimdi farklı modelleme ve analiz sistemlerinin farklı yollarını entegre etme eğilimini not edebiliriz. İş süreçlerinin modellenmesinin entegre araçlarının yaratıldığı gerçeğinde kendini gösterir. Bunlardan biri, Alman şirket kimlikleri Scheerin'in Aris - Entegre Bilgi Sisteminin Mimarisi'ne ait ürünüdür.

Aris sistemi, şirketin çalışmalarını analiz etmek ve modellemek için bir araç kompleks içerir. Sistem, Çalışılan Çarşamba günü farklı görüşlerini yansıtan toplamda çeşitli modelleme yöntemlerine dayanmaktadır. Aynı model birkaç yöntem kullanılarak oluşturulabilir. Bunun sayesinde, farklı teorik bilgi seviyelerine sahip uzmanlar, kendi amaçları için kullanabilir ve kendi özellikleriyle sistemlerle etkileşimi yapılandırabilir.

Aris sistemi, incelenen sistemin çeşitli nesnelerini yansıtan 4 tip model için destek sağlar:

Yukarıda açıklanan türlerin modellerini oluşturmak için, hem kendi modelleme yöntemlerini hem de farklı bilinen yöntemleri ve farklı yöntemleri ve dilleri - ERM, UML, OMT, vb.

İş süreçlerini modellerken, şirketin faaliyetlerinin her bir yönü ilk olarak gerçekleştirilir. Tüm yönleriyle çalışıldıktan sonra, farklı yönlerin tüm bağlantılarını birbirleriyle görüntüler.

Aris'te, modeller çeşitli nesnelerden oluşan şemalardır - "İşlevler", "Etkinlikler", "Yapısal Birimler", "Belgeler", vb. Nesneler arasında her türlü iletişimi ayarlayın. Bu durumda, her nesnenin kendisine atanan kendi özniteliğine sahiptir, bu konuda ek bilgi girmenize olanak sağlar. Öznitelik değerleri simülasyon veya değer analizi sırasında kullanılabilir.

Anahtar İş Modeli ARIS, EEPC'dir (Genişletilmiş Etkinlik Tahrikli Proses Zinciri - Olaylar tarafından yönetilen genişletilmiş bir iş süreçleri zinciri modeli). Özünde, IDEF0, IDEF3 ve DFD'nin özelliklerini genişletir, avantajları ve eksilidir. Farklı bağlantı türleri ile birbirine bağlı yeterli sayıda nesnenin kullanımı, modelin boyutunu önemli ölçüde arttırmaya ve onu kötü okunabilir hale getirmeyi sağlar.

Boyundaki, iş süreci, kronolojik sırayla birlikte verilen sürekli yürütülen işlerin (fonksiyonlar, prosedürler, faaliyetler) akışıdır. Boyundaki prosedürlerin tam süresi, bir performansının bir seferinde iki görevi çözmek zorunda kalacağı durumların gelişimi sırasındaki görünüşün bir sonucu olarak açıkça gösterilmez. Modellemede kullanılan mantığın sembolleri, dallanma ve işlem bağlantısını göstermek için yardım. Aslında sürelerinin ne kadar sürdüğünü öğrenmek için, örneğin MS Proje Sisteminde Gantt Grafikleri, diğer açıklama araçlarını kullanmalısınız.

Ericsson-Perker.

Ericsson-Penker yolu, esas olarak, iş süreçlerinin süreç modellenmesi yapıldığında UML'yi çerçevesinde kullanmaya çalıştığı gerçeğidir. Yöntemin geliştiricileri, iş süreçlerini modelleme yapmak için kendi UML profilini yarattı. Bunun için, şirketin kaynaklarını, süreçlerini, hedeflerini ve kurallarını tanımlayan bir dizi klişeleştirin tanıtıldı.

Yöntemin bir parçası olarak, 4 ana iş modelleri kategorisi kullanılır:

1. Kaynaklar, iş süreçlerine kullanılan veya katılan farklı nesnelerdir (malzeme, ürünler, insanlar, bilgi ile ilgili olabilir).

2. Süreçler - Faaliyetler, bazı kaynakların bir devletten diğerine belirli iş kurallarına göre aktarıldığı.

3. Hedefler - iş süreçlerinin amacı. Bileşenlere ayrılabilir ve bu sodları belirli işlemlerle ilişkilendirilebilirler.

4. İş Kuralları - İş süreçlerinin uygulanmasında koşullar veya kısıtlamalar (fonksiyonel, yapısal, davranışsal). Kurallar OCL dilini kullanarak tanımlanabilir.

5. UML yönteminin ana diyagramı bir faaliyet tablosudur. Ericsson-Penker, "işlem" klişeli aktiviteler biçimindeki süreci gösterir (sunumun temeli, IDEF0 yönteminin uzantısıdır). Tam iş modeli, yazılım mimarisinin görüşlerine benzer birçok fikir içerir. Tüm görünümler ayrı bir şekilde aynı UML diyagramında ifade edilir ve daha fazlası. Grafikler farklı tipler içerebilir ve etkileşimde bulunurken hedefleri, kuralları, işlemleri ve kaynakları gösterebilir. Yöntem, iş modelinin 4 farklı fikirlerinden hoşlanıyor:

Birleşik Rasyonal İşlem.

Ayrıca, iki modelin inşa edildiği rasyonel birleştirilmiş süreç yöntemine (RUP) göre iş süreçlerinin bir modellenmesi de vardır:

Business Proses Model, UML uygulama modelinin bir uzantısıdır. Bir setotip, iş aktör (aktörün klişesi) ve işletme kullanım durumunu (kullanım seçeneğinin bir klişeyi kullanarak). İşletmeci, şirketin iş süreçleriyle ilgili dışındaki bir tür roldür. İş kullanımı durumu, belirli bir işlemdeki olayların sırasının bir açıklaması olarak işlev görür, belirli bir kişiye görünür sonuçlar getirir. Bu tanım, iş sürecinin genel tanımına benzer, ancak özü daha doğrudur. İş kullanımı durumunda Nesne Modeli, bu bir sınıftır. Nesneleri, tarif edilen iş sürecinde belirli olay akışlarıdır.

İş kullanımı durumunu tanımlarken, bir hedefi de belirleyebilirsiniz. Eriksson-Perker yöntemi durumunda olduğu gibi, "Hedef" stereotipli bir sınıf kullanılarak modellenir ve hedef ağacın bir sınıf diyagramı olarak tasvir edilmiştir.

Her işletme kullanımı durumuna gelince, iş sürecini, iş işçisi ve iş kuruluşu ile ilgili olarak birbirleriyle birlikte (iş nesneleri - iş nesnesi) ile birlikte nesneler açısından iş sürecini tanımlamak için bir nesne modeli oluşturmak gerekir.

İş işçisi, iş sürecinde belirli bir iş yapan soyut bir sanatçıyı temsil eden bir sınıftır. Sanatçılar işbirliği içindedir ve iş kullanımı vaka komut dosyalarını uygular. İşletme varlığı (varlıklar) gelince, bu sanatçılar tarafından gerçekleştirilen çeşitli eylemlerin bir amacıdır.

Yukarıda belirtilen sınıfların diyagramlarına ek olarak, iş analizi modelinde bulunabilir:

• sistem yapısını temsil eden organizasyon - Şirketin bölümleri, pozisyonlar, hiyerarşide spesifik kişiler, aralarındaki ilişkiler, yapısal bölümlerin bölge üyeliği;
• yönetsel cihaza bakan zincirlerin hiyerarşisini yansıtan fonksiyonel, mevcut görevlerin uygulanması için gerekli olan bir dizi fonksiyon kümesiyle;
• bilgi yapısının yansıdığı bilgi, sistemdeki tüm fonksiyonları bir bütün olarak gerçekleştirmesi gerekir;
• İş süreçlerinin kapsamlı bir görünümü olan yönetim modelleri.
• kavramsal, sorunların ve hedeflerin yapısını gösteren;
• kaynaklar ve süreç arasındaki etkileşim olan işlemlerin sunumu (bir aktivite çizelgesi olarak);
• Şirketin ve kaynakların yapısını gösteren yapısal temsil (sınıf çizelgeleri görüntülenir);
• davranışın sunumu (bireysel kaynakların nasıl davrandığı ve iş çizelgeleri, eyaletler ve etkileşim biçimindeki kaynakların detayları nasıl davranır).
• İş Süreçleri (İş Kullanım Durum Modeli);
• İş Analizi (İş Analizi Modeli).

1. Sıra çizelgesi (ve kooperatif çizelgeleri), iş kullanımı durumunu anlatan durumlarda nesneler arasında bir mesajlaşma dizisi olarak - oyuncular ve sanatçılar olan nesneler. Bu tür şemalar sayesinde, hangi görevlerin bir veya başka birinin neye sahip olabileceğini belirlemek ve modelde bir dizi işlemi görüntülemek mümkündür.
2. Bir veya daha fazla işletme kullanımının senaryoları arasındaki ilişkiyi tanımlayan faaliyetler.
3. Bireysel iş süreçlerinin nasıl davrandığını açıklayan durum diyagramları.

Rasyonel birleştirilmiş işlemin modellenmesi yönteminde belirli avantajlar vardır:

• bir iş süreçleri modeli oluşturmak, sürece dahil olan ilgilenen kişilerin ve görevlerini; Model sayesinde, şirketin müşterilere ihtiyaç duyduğunu anlayabilirsiniz. Yaklaşım, çoğunlukla, hizmetlerin sağlanmasında çalışan firmalar için (ticaret ve sigorta şirketleri, bankacılık kuruluşları);
• modelleme yardımı ile, kullanım seçeneklerinin olacağı temeli, müşteriler iş modeli tarafından daha iyi anlaşılmaktadır.

Ancak, ürün üreten ve hizmet veren büyük bir işletmenin çalışmalarını modellerken, model oluşturmanın farklı yollarını kullanmak gerekli olduğu vurgulanmalıdır. Bunun nedeni, örneğin üretim süreçlerini modelleme yaparken, iş süreçlerinin, özellikle Eriksson-Perker yöntemi olan işlem modellemesini kullanmak daha iyidir.

IBM WebSphere İş Modelleyici

IBM WebSphere Business Modeler, iş süreçlerini simüle etmenize, taklit etmenizi, geliştirme için raporları analiz etmenizi ve oluşturmanıza olanak sağlar. Sistem, aralarında birkaç avantaja sahiptir:

1. Analiz, taklit ve modelleme için kapsamlı ve sınıf en iyileri fırsatlar.
2. Süreçlerin sürekli iyileştirilmesi.
3. Geliştirilmiş entegrasyon fırsatları.
4. Geliştirilmiş yatırım dönüş süresi.
5. Geliştirilmiş geliştirme fonksiyonları.

Ana özellik, iş süreçlerini taklit etmek için daha kapsamlı olanaklardır. Modelde iş değerleri ekleyebilirsiniz, ek verileri genişletebilirsiniz. Ayrıca, diğer uygulamalarda kullanılan biçimlerde modelleri de dışa aktarabilirsiniz.

Modelleri diğer kaynaklardan ithal ederken veya belirlerken, iş süreçlerinin etkisinin daha doğru bir analizi mümkündür. Bilgi modelleri, kuruluşlar, kaynaklarla işlemleri bağlayabilirsiniz. Yapılandırılabilir ve standart raporlar sayesinde veri alışverişi mümkündür.

Aynı anda birkaç model uygulanmasına ve süreç modellerini yayınlamasına izin verilir.

• Şirketin iş süreçlerinin otomasyonuna ihtiyaç duyduğunu anlamak için basit bir formül

Modelleme İş Süreçlerinin Standardını Kullanmalı

Yönetime kapsamlı bir yaklaşımla, özellikle IDEF0 iş süreçlerini modellemek için standartları kullanın, çünkü bu klasik bir yöntemdir. Yaklaşmanın temel prensibi, şirketin faaliyetlerinin iş süreçlerine dayanarak yapıldığı ve örgütsel ve personel planı olmamasıdır. Tüketici için önemli bir sonuç oluşturan iş süreçleri en değerlidir ve gelecekte onları geliştirmek için gereklidir.

IDEF0 Business Proses Modeling Standard, belirli bir konu alanının bir nesnesinin işlevsel bir modelini geliştirmeyi amaçlayan bir prosedür ve kurallardır.

IDEF0 modeli, beraberindeki belgelere sahip bir dizi grafiktir. Diyagramlar, çok kademeli nesneyi, işlemi önemli ölçüde basitleştirir, bu da işlemi önemli ölçüde kolaylaştırır. Tüm blokların detayları, diğer diyagramlardaki bloklar olarak gösterilir. Tüm ayrıntılı çizelgeler, bloğun önceki seviyeden ayrılmasıdır. Ayrışımın her aşamasında, önceki seviye diyagramı daha ayrıntılı bir grafik için ebeveyn olarak adlandırılır. Modeldeki toplam seviye sayısı 5-6'dan fazla değildir. Tecrübe, bunun herhangi bir alanda faaliyet gösteren modern bir şirketin tam işlevsel bir modelini oluşturmak için yeterli olduğunu göstermektedir.

Başlangıçta, IDEF1 standardı, işletmenin finansal faaliyetlerinde bilgi akışları arasındaki bağlantıyı analiz etmek ve incelemek için bir araç haline gelmiştir. IDEF1 yöntemlerine göre iş süreçlerini modelleme, şirketin bilgi yapısının nasıl göründüğünü göstermek için tasarlanmıştır.

İş süreçlerinin bilgi modellenmesi birkaç bileşen içerir. Ana unsurlar:

• grafikler - bir dizi kurallara dayanarak kullanılan verilerin ilişkisini ve bileşimini temsil eden belirli bir yapıya sahip bir bilgi modelinin çizimleri;
• sözlük - Her model öğesi bir metin açıklamasına eşlik eder.

IDEF1'deki temel konsept, bir dizi iyi bilinen kendine özgü özelliklerle donatılmış, soyut veya gerçek bir nesne olarak tanımlanan özdür. Her işletmenin nitelikleri ve bir isim vardır.

Dinamik sistemleri analiz etmenin oldukça zor olduğu için, standart neredeyse kullanılmaz ve o, zar zor ortaya çıktı, gelişmeyi durdurdu. Günümüzde algoritmalar ve bilgisayar uygulamaları var, bunların istatistiksel programlarını IDF0 setini dinamik modellere dönüştürmek mümkün olacağı, "Petri renkli" petri renkli petri ağlarının yapısının temelindedir.

IDEF3 - IDEF14.

IDEF3 ana elemanı IDEF0'daki gibi bir diyagramdır. Eşit derecede önemli bir bileşen, "iş birimi" olarak da adlandırılan bir eylemdir. Bu sistem çerçevesindeki işlemler, diyagramlardan bir dikdörtgen biçimine yansıtılmaktadır. Eylemler, bu özel isimler veya fiiller için kullanılarak denir. Aynı zamanda, her biri model geliştirme sırasında eylem kaldırılsa bile, tekrar uygulanmayan benzersiz bir kimlik numarası vardır. IDEF3 diyagramlarında, ebeveyninin sayısı genellikle belirlenir. Birinin sonu genellikle başka bir eylemin başlangıcına veya hatta birkaçına katkıda bulunur. Aynı zamanda, bir eylemin, uygulamasının başlamasından önce başkalarını tamamlayabilir.

IDEF4, nesneye yönelik sistemler oluşturmak için bir metodolojidir. IDEF4 sayesinde, nesnelerin yapısını ve ilişkilendirdikleri yerleşik ilkelerin yapısını açıkça görüntüleyebilirsiniz. Bu, karmaşık nesne yönelimli sistemleri analiz etmeyi ve iyileştirmeyi mümkün kılar.

IDEF5, karmaşık sistemleri öğrenmek için bir metodolojidir.

IDEF6 - Tasarım Gerekçesi Yakalama - Tasarım eylemlerinin gerekçelendirilmesi. IDEF6, yönetim sistemleri oluştururken modelleme, sunumu ve uygulaması hakkında bilgi alma sürecini önemli ölçüde kolaylaştırmanızı sağlar. "Yöntemin bilgisi", model oluşturma için seçilen yöntemleri kanıtlayan belirli durumlar, nedenler, gizli motiflerdir. Yani, "yolun bilgisi", sorunun cevabı olarak yorumlanabilir: "Neden bu model, bunlarla, diğer özellikleri değil mi?". Simülasyon yöntemlerinin çoğu, gelişimlerinde derinleşmeden yaratılan modellerde yoğunlaşmıştır. IDEF6 seçeneği gelişime odaklanmıştır.

IDEF 7 - Bilgi Sistemi Denetimi - Bilgi Sistemlerinin Denetimi. Yöntem talepte bulunur, ancak hiçbir zaman sona ermedi.

IDEF8 - Kullanıcı arayüzü modellemesi. Bir operatörle sistem etkileşimi arayüzleri oluşturma yöntemi (kullanıcı arayüzleri). Şu anda, arayüzler geliştirirken, odak görünüşündedir. IDFE8, kullanıcının en uygun şekilde karşılıklı iletişimini ve arayüzü 3 seviyede programlamaya odaklanır: Operasyonlar (ne); Kullanıcının özel rolüne bağlı olan etkileşimin düzenlemeleri (tam olarak bir veya başka bir kullanıcı bunu gerçekleştirmelidir); Ve son olarak, bileşen arayüzünde (işlem için sunulan kontrollerin elemanları).

IDEF9 - Senaryo Drişi Tasarım (İş Kısıtlama Keşif Yöntemi), iş kısıtlamalarını incelemek için bir yöntemdir. Şirketin çalışma koşullarında kısıtlamaların tespitini ve analizini kolaylaştırmak için tasarlanmıştır. Kural olarak, modeller oluştururken, kuruluştaki süreçlerin seyrini değiştirebilen kısıtlamalarla tam olarak tanımlanmamıştır. Temel kısıtlamalarla ilgili bilgiler, en iyi düzenlemede etkilerinin niteliği, kabul edilen, rasyonel olarak tutulanın sonuna kadar olmaz, ancak prensipte sıklıkla yoktur. Her zaman yapılı modellerin açıklanabilmesi anlamına gelmez. Bu sadece uygulamaları, gerçekleşmemiş potansiyele yol açacak bazı zorluklar eşlik edecektir. Aynı zamanda, yapıların iyileştirilmesi veya muhtemel değişikliklere adaptasyon olduğunda, kısıtlamalar hakkında bilgi çok önemli hale gelir.

IDEF10 - Uygulama Mimarlığı Modellemesi - Yürütme mimarisinin modellenmesi. Modelleme iş süreçlerinin sistemi, sonuna kadar geliştirilmediğine rağmen, iş süreçleri oldukça taleptedir.

IDEF11 - Bilgi Artifact Modeling. Ayrıca talepte, ancak tam olarak tamamlanmadı.

IDEF12 - Organizasyon Modellemesi - İş süreçlerinin organizasyonel modellemesi. Yöntem talepte, ancak tam olarak gelişmemiş.

IDEF13 - Üç Şema Haritalama Tasarımı - Üç Hem Bilgi Dönüşümünün Tasarımı. Şaşırttı, ama nihayet yaratılmadı.

IDEF14 - Ağ tasarımı - temel ağ bileşenleri, ağ yapılandırmaları, gereksinimlerin analizi olan bilgisayar ağ tasarımı yöntemi. Yöntem aynı zamanda kararını da önemli ölçüde tasarruf etmeyi mümkün kılan fonların makul bir şekilde dağılmasıyla da desteklemektedir.

DFD Bilgi Akış çizelgeleri, bilgi akışlarını bağlayan fonksiyonel işlemlerin bir hiyerarşisidir. Sunumun amacı, haftasonu ve işlemler arasındaki ilişkilerin tanımlanmasının yanı sıra, her giriş veri sürecinin dönüşümünü göstermektir.

Bu yönteme göre, sistem modeli, kullanıcıyı yayınlamadan önce, verileri girişlerinden sisteme dönüştürme işlemini tanımlayan bilgi akış çizelgelerinin bir hiyerarşisi olarak belirlenir. Bilgi kaynakları (dış varlıklar) İşlemlere veya alt sistemlere veri taşıyan bilgi akışları oluşturur. Aynı yapı verileri, diğer alt sistemlere veya işlemlere, bilgi depolama aygıtlarına veya dış varlıklara bilgi aktaran yeni akışlara veri, veri tüketicileri.

Bilgi akışlarının diyagramlarında, bir dizi bileşen vardır:

• dış varlıklar;
• sistemler ve alt sistemler;
• süreçler;
• bilgi sürücüleri;
• bilgi akışı.

Dış öz, diyagramın üstünde olan bir kare biçiminde gösterilir ve üzerine bir gölge atar. Karakteri diğerleri arasında tahsis etmek için çok uygundur.

Alt sistem numara ile tanımlanır - bunun için tasarlanmıştır. Ad alanında, adı karşılık gelen eklemelere ve tanımlara maruz kalan bir cümle şeklinde tanıtılır.

İşlem, hafta sonu giriş bilgileri akışları için belirli bir algoritma üzerinde bir dönüşümdür. Fiziksel olarak, birkaç yolla uygulanır: Giriş belgelerinin işlenmesi için bir bölümün oluşturulması, raporlar; programların hazırlanması; Bir cihaz formunda mantıksal bir cihaz kullanmak vb.

İşlem, alt sistemin yanı sıra, sayı ile tanımlanır. Sürecin adı, adında yapılır - belirsiz bir biçimde aktif bir kefaret fiilinin olduğu bir teklif (hesaplayın, hesaplayın, örnekleri alın, örneğin: "Mevcut maliyet bilgilerini girin", "Fonların alındığını kontrol edin" vb.

Şirket bölümü hakkında, bu süreci yapan bir program veya donanım, fiziksel uygulama alanından gelen bilgilerden öğrenecektir.

Veri deposu, bilgi depolarının olduğu soyut bir cihazdır. Bu veriler herhangi bir zamanda sürücüye aktarılabilir ve belirli bir zamandan sonra belirlenebilir. Bu durumda, konaklama ve egzoz seçenekleri farklı olabilir. Bilgi sürüsü olarak, bir kart dosyasında, mikrofish, tablo, dosya vb. Bir kutu kullanabilirsiniz.

Veri depolama cihazının keyfi bir numara ve D harfi atanır. Sürücünün adı seçilir, böylece tasarımcı maksimum bilgi aldı.

Kural olarak, bilgi sürücüsü gelecekteki bir veritabanının varlığıdır. İçinde depolanan bilgiler modelle eşleşmelidir.

Veri akışı, kaynaktan alıcıya bağlantı yoluyla iletilen bilgileri belirler. Şemadaki bilgi akışı, akışın hareket ettiği bir ok üzerinde biten bir çizgi biçiminde yansıtılır. Her veri akışının, içinde yer alan bilgileri yansıtan bir ada sahiptir.

DFD hiyerarşisinin yapımı, her şeyden önce, her şeyden önce, sistemin her düzeyde ayrıntılı olarak açık ve anlaşılır bir açıklaması için, bu seviyelerin belirli bir ara bağlantı olan birkaç parçaya ayrılması.

• "Kötü" bir şirketiniz varsa, iş süreçlerinde sipariş getirilir

İş süreçlerinin modellenmesinin ana aşamaları

Aşama 1. Tanımlama.

Bu aşamada, iş süreçleri, modellemelerinin sınırlarını ve etkileşimlerinin sınırlarını tanımlar, genellikle farklı hedefler koyar. İşlemler zaten şirkette mevcut olabilir (daha sonra (olduğu gibi) olarak tanımlanırlar veya geliştirin, ayarlayın (olacak).

Aşama 2. Bilgi toplama.

Sürecin bilgisine dayanarak, uzmanlar kontrol noktaları tanımlanmasıyla meşgul, bunlardaki kilit göstergeleri belirlemek, süreç hakkında bilgi toplamak için bir plan oluşturur. Elde edilen tüm veriler analiz için daha da kullanılır.

Aşama 3. Bilginin analizi.

Önceki aşamada toplanan bilgiler analiz edilir, gerçek verilerle yönlendirilip verilmediğini izler (iş gereksinimleri geliştirilmelidir) ve taklit modellemeye başvurun.

Aşama 4. İyileştirmeler yapma.

İş gereksinimlerinin geliştirilmesi tamamlandığında, metodolojik dokümantasyonda, bilgi sistemlerinde değişiklik yapmaya, bir dizi örgütsel faaliyet yürüten, raporlama sisteminde ayarlama yapmak, vb. İş süreci uygulandıktan sonra, Proses Yönetim Sisteminde geçerli bir unsur olarak kabul edilir.

Aşama 5. Uygulama üzerinde kontrol.

Belli bir kontrolde, planlanan izleme yapıldığında toplanan bilgilere dayanırken, iş sürecinin tanıtımını ne kadar etkili bir şekilde analiz eder. Analizin bir parçası olarak, fiili ve planlı göstergeler karşılaştırılır ve iş sürecine ek değişikliklerin yapılmaması gerektiğinde bir çıktı yapar. Öyleyse, tekrar iş süreçlerini sürekli iyileştirmeye başlar.

Sorunun alaka düzeyi. Yönetim faaliyetlerinin başarılı bir şekilde uygulanması için, kuruluşun yapısı hakkında net bir fikir edinmek, bileşen parçalarının etkileşimi ve kuruluşun ilişkilerini dış ortamla yapılması gerekmektedir.

Halen mevcut kuruluşlar, hem faaliyetlerin hem de mülkiyet, ölçek, diğer parametreler biçiminin geniş bir çeşitliliği ile ayırt ediliyor. Aynı zamanda, her kuruluş kendi yolunda benzersizdir. Bununla birlikte, tüm organizasyonları yönetmek için aynı prensipler, yöntemler ve yöntemler uygulanır. Onları belirli bir işletmenin özelliklerine uyum sağlamak için, işletmenin genel yapısındaki kontrol yapılarının yerini açıkça tanımlamak, kendileri ile diğer birimlerle olan etkileşimlerinin yanı sıra, modelleme yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu nedenle, yönetim faaliyetlerinde modelleme incelemesi acil bir problemdir.

Problem öğrenme derecesi. Modelleme yönetimi süreçlerinin sorunları, yabancı bilimciler A. Demodorana, M.KH.'nin çalışmalarına da adanmıştır. MESKON, J. Neuman, L. Plankett, Hale, O. Morgentine, P. Scott, M. Eddow, R. Stansfield, K.G. Cornel, S. Walley ve J. R. Bauma.

Yönetimde modelleme incelenen yerli uzmanlardan K.A.'in çalışmalarını not edebilirsiniz. Bagrinovsky, e.v. Berezhny, v.i. Berezhny, v.g. Boltyansky, A.S. Bolshakova, v.p. Bushagin, G.K.zhdanova, Y.G. Autimine, A.I. Orlova, P.Fomin, vb.

Dersin amacı yönetimde modelleme çalışmasıdır. Hedefe ulaşmak için aşağıdakileri çözmemiz gerekiyor görevler :

1. Bu konuda literatürü keşfetmek;

2. Modelleme işlemi kavramının özünü belirleyin ve modelleri sınıflandırır;

3. Organizasyon modelini bir yönetim nesnesi olarak analiz edin;

4. Modelleme kontrol işlemlerinin özelliklerini göz önünde bulundurun:

· Edebi model;

· Matematiksel modelleme;

· Pratik yönetim modeli.

Kurs yapısı Giriş, iki bölüm, beş paragraf, sonuç, kullanılmış edebiyatın bir listesinden oluşur.

Bölüm 1. Yönetsel faaliyetlerde modellemenin özü

1.1. Modelleme işlemi kavramı. Modellerin Sınıflandırılması

Modelleme, modelin oluşturulmasıdır, yani. Modeliyle deney yaparak bu nesne hakkında bilgi edinmek için bir nesnenin nesnesi.

Genel anlamda (genelleştirilmiş model), bilgi depolanması (veya) belirli bir nesneyi (veya) depolanması (bir zihinsel bir görüntü, tanımlamaların açıklamaları veya bir malzeme sistemi şeklinde) elde etmek için oluşturulur, özellikleri, özellikleri ve Nesne-orijinal keyfi nitelikteki iletişim, konuyla ilgili olan görev için gereklidir.

Nesne modelleri açık olan daha basit sistemlerdir; Yapı, bileşenler arasındaki ilişkiler, gerçek nesnelerin özelliklerini daha ayrıntılı olarak ve çeşitli durumlarda davranışlarını analiz etmesine olanak tanır. Böylece, modelleme, karmaşık sistemleri ve nesneleri analiz etmek için bir araçtır.

Modeller için bir dizi zorunlu gereklilik öne sürülür. İlk olarak, model, çalışmak üzere seçilen özelliklerin bakış açısıyla tanışmak için mümkün olduğunca yeterli bir nesne olmalıdır.

İkincisi, model tamamlanmalıdır. Bu, nesneyi, modeli incelemesi, yani özellikleri, işin ilkeleri, belirtilen koşullardaki davranışlarıyla ilgili bazı onaylar elde etmek için uygun yöntemler ve yöntemlerin yardımıyla keşfedin.

Kullanılan birçok model aşağıdaki kriterlere göre sınıflandırılabilir:

· Modelleme yöntemi;

· Simüle edilmiş sistemin doğası;

· Simülasyon ölçeği.

Modelleme yöntemine göre, aşağıdaki model türleri ayrım yapar:

· Modelleme nesnesinin davranışı fonksiyonel bağımlılıklar ve mantıksal koşullar biçiminde açıklandığında analitik;

· Gerçek işlemlerin bir bilgisayarda uygulanan bir dizi algoritma ile tanımlandığı taklit.

Modelin simüle edilmiş sisteminin doğası gereği Paylaş:

· Modelleme nesnesinin tüm unsurlarının sürekli olarak açıkça tanımlandığı belirlenir;

· Modeller rastgele kontroller içerdiğinde stokastikte.

Zaman faktörüne bağlı olarak, model statik ve dinamiğe ayrılır. Statik modeller (şemalar, grafikler, veri akışı diyagramları), simüle edilmiş sistemin yapısını tanımlamanıza izin verir, ancak zamanla değişen mevcut durumu hakkında bilgi vermeyin. Dinamik modeller, sistemde meydana gelen işlemlerin geliştirilmesini tanımlamanızı sağlar. Statik, dinamik modellerin aksine, değişkenlerin değerlerini, modellerin kendileri, işlemlerin çeşitli parametrelerini ve sistem üzerindeki etkilerin sonuçlarını dinamik olarak hesaplamanıza izin verir.

Modeller aşağıdaki türlere ayrılabilir:

1) İşlevsel modeller - endojenik ve eksojen değişkenler arasındaki doğrudan bağımlılıkları ifade eder.

2) Modeller, endojen değerlere göre denklem sistemleri kullanılarak ifade edilir. Farklı ekonomik göstergeler arasındaki denge oranlarını ifade eder (örneğin, bir araya getirici denge modeli).

3) Optimizasyon Türü Modeli. Modelin ana kısmı, endojen değişkenlere göre bir denklem sistemidir. Ancak amaç, bazı ekonomik gösterge için en uygun çözümü bulmaktır (örneğin, belirli bir süre için bütçeye maksimum fon girişini sağlamak için bu tür vergi oranlarının bu tür değerlerini bulmak).

4) Taklit modelleri - ekonomik bir fenomenin çok doğru bir göstergesi. Simülasyon modeli, soruyu cevaplamanıza olanak sağlar: "Ne olursa olsun?". Simülasyon sistemi, incelenen işlemin akışını taklit eden, özel bir yardımcı program sistemi ve varyant hesaplamalarını basitçe ve hızlı bir şekilde uygulamamamıza izin veren bir bilgi tabanı ile birleştiren bir dizi modeldir.

Matematiksel denklemler karmaşık, doğrusal olmayan, stokastik bağımlılıklar içerebilir.

Öte yandan, model yönetilen ve tahminlere ayrılabilir. Kontrollü modeller soruyu yanıtlar: "Eğer ne olacak ...?"; "İstenilen nasıl elde edilir?" Ve üç grup değişken grubu içerir: 1) Nesnenin geçerli durumunu karakterize eden değişkenler; 2) Kontrol pozlama - Bu durumda değişimi etkileyen değişkenler ve hedeflenen seçime uygun; 3) Kaynak veri ve dış etkiler, yani Dışarıdan belirtilen seçenekler ve ilk parametreler.

Tahmin modellerinde, kontrol açıkça tahsis edilmez. Soruları cevaplıyorlar: "Her şey eski kalırsa ne olacak?".

Ayrıca, modeller sürekli ve ayrık için zaman ölçmek için bir yöntemle bölünebilir. Her durumda, modelde bir zaman varsa, modelin dinamik olarak adlandırılır. Çoğu zaman modellerde ayrık zaman kullandı, çünkü Bilgiler ayrık olarak gelir: raporlar, bakiyeler ve diğer belgeler periyodik olarak hazırlanır. Ancak resmi bir bakış açısıyla, sürekli model keşfetmek için daha basit olabilir. Fiziksel bilimde bir tartışma gerçek fiziksel zamanın sürekli veya ayrık olup olmadığı devam etmesi gerektiği belirtilmelidir.

Genellikle, oldukça büyük sosyo-ekonomik modeller malzeme, finansal ve sosyal bölümleri içerir. Malzeme bölümü - Ürünlerin bakiyeleri, üretim tesisleri, işçilik, doğal kaynaklar. Temel süreçleri tanımlayan bu bölüm, genellikle çok azi bir şekilde askıya alınmış yönetim, özellikle de atalet olduğundan, genellikle zayıf bir şekilde askıya alınmış yönetimdir.

Finansal bölüm, bilançolar, fonların oluşumu ve kullanımı için kurallar, fiyatlandırma kuralları I.T.P. Bu seviyede, birçok kontrollü değişken ayırt edilebilir. Düzenleyiciler olabilirler. Sosyal bölüm, insanların davranışları hakkında bilgi içerir. Bu bölüm, karar verme modelinde çok fazla belirsizlikte katkıda bulunur, çünkü bu tür faktörleri, tüketimin yapısı, i.t.p.

Kesikli zaman kullanarak modeller oluştururken, ekonometrik yöntemler genellikle kullanılır. Bunlar arasında popüler regresyon denklemleri ve sistemleridir. Sık sık gecikme kullanın (reaksiyondaki gecikme). Sistemler, doğrusal olmayan parametreler için, en az kareler yönteminin kullanımı zorlukları karşılamaktadır.

İşletme yeniden yapılandırma süreçlerine popüler yaklaşımlar, matematiksel ve bilgi modellerinin aktif kullanımına dayanmaktadır.

Yönetim sürecinin herhangi bir modelini oluştururken, aşağıdaki eylem planına uymanın arzu edilir:

1) Sistemi inceleme amacını formüle edin;

2) Bu görev için en önemli olan faktörleri, bileşenleri ve değişkenleri seçin;

3) Bir şekilde veya başka bir şekilde modele dahil edilmeyen faktörler;